文|新响 陆非
编辑|朝海
ChatGPT应该是近几年火爆时间持续最长的科技产品，也为疲弱的互联网行业注入了三年以来的第一针强心剂。但同时，时态发展到如今，一路“狂飙”的ChatGPT也和“狂飙”的高启强一样，越来越明显地出现了更多的诡异的不受控因素。
01 救命稻草是中等高中生？
王兴宣布将以个人名义参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事，如今的美团“一号人物”加持曾经的美团“二号人物”。又一位互联网大佬宣布加入AI大战。
据不完全统计，目前已有11家企业公开宣布将成为ChatGPT竞争对手，在这其中，仅有3家美国企业，分别是谷歌、Meta、Anthropic，其余全部为中国企业。
在一些人眼里是救命稻草，在另一些人眼里则显得有些鸡肋。
在被Wind列入ChatGPT指数的24支概念股中，被机构密集调研的企业仅有4家，包括科大讯飞、云从科技、格灵深瞳、汉王科技。但据媒体报道，这四家企业在接受采访时反而表示：ChatGPT不是核心和重点。
搜狐董事局主席在自己的物理公开课上评价ChatGPT时说：“它（ChatGPT）就是模仿很多的文字信息，这个模仿对很多知识的总结是不错的，确实比搜索引擎效率要高。但一旦涉及到公式就抓瞎了，物理和数学都是要公式思考的。”
在众多关于“ChatGPT”的讨论话题中，多数集中在ChatGPT的对话功能，无论是写周报、写文章、写代码、改bug……往往呈现的效果出人意料。
人大附中物理老师，知名知识博主李永乐老师曾对ChatGPT做过测试，内容是让ChatGPT解答2021年北京高考试题。其中5道物理试题做对了3道，10道生物题做对了6道，13道历史题做对了8个，13道政治题做对了7道， 9道数学主观题做对了6道但客观题9道只做对了3道。在最具优势的39道英语题中，客观题做对了36道。
在被测试最多的写作题上，李永乐老师将ChatGPT撰写的作文给同事语文老师评判，并未告知文章为AI所做，得到语文老师的答复是：像答题不像写作，没有重点，没有角度，缺少真正有价值的认识，也没有结合实际生活举例。只能给到6+34分的基准分，满分为10+50分。李永乐老师对ChatGPT的评价是：一本正经的说瞎话的本事还是挺强的。
综合表现看，如果ChatGPT作为一名北京高考生来说，应该可以达到511分，京内高校约等于北京中医药大学的录取分数线。京外211高校里，约可以考上新疆大学。
这样的成绩在2022年北京考中一分一段排名中，有2.7万余人考到了这个分数。约在中位数左右。即ChatGPT约等于一个北京中等高中生。
03 多数入局者注定成为炮灰TITTLES
在人工智能领域，数学才是基础。中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗就曾表示，“人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。”而目前人工智能的发展方向都与物理相关，其中也包括人工智能最关键的算力和芯片。
上周，美国市场研究机构TrendForce出具的报告中指出，ChatGPT本质是OpenAI自主研发的GPT-3.5语言大模型。该大模型包含近1800亿个参数，测算显示，处理这些数据需要的GPU芯片数量高达2万枚。实际情况是，目前OpenAI已使用了约2.5万个英伟达GPU，而要想形成商业应用，GPU 芯片数量将超过3万枚。早在去年底，英伟达的公告中提到，微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群。
全球芯片危机并未解除，车企芯片短缺已经持续了将近2年时间，有机构预测这样的情况还至少将持续一年左右。同时，预计未来18个月，全球将需要1000万个A100 GPU芯片。
目前，国内35家芯片厂商中，仅10家具备大算力GPU研发能力，具备AI芯片能力的厂商仅7家。其中可以接近英伟达A100的7nm线程技术的GPU目前还只有第二代百度AI芯片昆仑2。而目前，英伟达最新旗舰产品H100已经发布，但三代昆仑芯要在2024年才能量产。目前百度还未公布昆仑2的产能，但据消息人士指出，昆仑1代总产量也仅仅2万余枚，昆仑2发布于2021年，产能今年才可能真正提起来。
世界上最大的GPU训练集群的所有者是特斯拉，其拥有超过14000个A100芯片。在涨价前的价格约1万美元，现在则超过1.5万美元（约10.5万人民币），仅14000枚芯片价值就超过2亿多美元，约14亿人民币。
而业内公认的AI大模型算力门槛，至少要1万枚A100芯片。王慧文出资5000万美元，估值2亿美元，资金占股25%的“光年之外”即使首轮融资能顺利完成配资到位，也未必能达到门槛。
“有人说ChatGPT将使很多程序员成为炮灰，但最大的可能是一窝蜂冲上去的企业成为第一批炮灰。”王浩说，仅仅是为适配中文环境的大数据采集工作，就不是一般企业能承受的。
03 老板很兴奋员工很悲观
与老板们兴高采烈相比，普通互联网从业者的反应却是悲观者居多。质疑和焦虑多集中在以下几个观点：
商业价值和变现模式未知、投入产出比不合理、资本炒作背后有坑……
脉脉上有百度员工直言：“可以搞，但细节真的不行。”
即使如国内AI领军者的百度，其文心大模型已经累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域。百度“飞桨”平台拥有开发者超过500万，创建了67万个模型，涵盖超过600个产业模型库，服务超过20万家企业。
但据目前透露的消息显示，3月16日将发布的“文心一言” 目前比较明确的方向还仅仅是结合现有的搜索、Apollo智舱和人工智能助手小度，还很难形成产业级应用。
有消息称，即使如百度这种拥有自研芯片的厂商，英伟达A100芯片也是训练数据模型的稀缺资源。“全部调用给文心大模型，其他组都借不到。”但即使百度员工留言也表示并不看好。
上世纪80年代，美苏双方剑拔弩张。时任第40任美国总统罗纳德·里根提出了一个名为“星球大战”的反弹道导弹军事战略计划，掀起了冷战期间最大的一轮军备竞赛，历史认为，正式这个“星球大战计划”在一定程度上拖垮了前苏联经济，间接导致了苏联的解体。
如今的ChatGPT也越来越像一个阴谋，虽然它的出现距离通用人工智能时代还十分遥远，但博眼球和吸金能力却如同一个黑洞，不断吞噬各大科技公和资本卷入到这场AI竞赛中，其中尤以中国企业最为热衷，但最危险的同样是中国企业，需要具备长期主义的思维，并做好随时被ChatGPT拖垮的准备。
