现代社会治理如何实现“善治”的目标？行事高效的政府、相应适宜的治理手段和高度配合的民众基础，是三个缺一不可的影响因素。近日，金电联行推出应用于社会治理领域的两项全新升级的重磅产品——大数据社会化治理平台和数控金融监管服务平台，侧重服务于政府金融监管，以数据的挖掘机制为根本，针对管控难度较大的新金融领域，使金融监管部门的监管行为能够做到直达病灶、有的放矢。
据悉，金电联行研发的两大平台产品用大数据、云计算技术对海量数据进行（授权）采集、挖掘、清洗，并利用人工智能进行深度分析和应用，用机器自学习技术让数据处理自动运转起来。这一产品为现代社会治理工具创新打下了基础。
“数控金融监管服务平台是大数据社会治理的重要应用。”金电联行项目规划总监马洁说。为了应对中国某些新金融企业在运营过程中发生的违规、违法行为和由此导致的金融风险问题，以金融办为主要监管执行者的政府监管部门对大数据应用于金融监管服务具有迫切需求。目前，数控金融监管服务平台落地“数谷”贵阳，已经为大数据根植于金融监管服务提供了成功范例。就技术层面来看，马洁谈到，综合解析爬虫技术抓取的互联网数据、企业填报数据、API接口传输的数据及金电联行的自有数据，协助监管部门，为其提供企业金融产品运营排查、企业操作合规排查、企业风险经营管理排查等系列服务，建立诸如新金融企业信用评级和“黑名单”机制，为政府新金融监管提供客观、公正的技术手段，并为政府监管决策提供科学依据和智能化体系。
清华大学信息技术研究院教授郑方称，为将清华大学的大数据科研成果与金电联行的云数据挖掘、云信用计算、云结构服务三大核心技术优势相互融合以寻求更大的科研突破，清华大学与金电联行联合成立的“金融大数据研究中心”已获得清华大学校务会的批准，并已建设、装修完毕，下月正式启动。
金电联行联合创始人、高级副总裁、首席科学家朱志伟认为，金电联行研发这两个平台产品是将其原有的成熟平台，诸如大数据风险量化平台、一站式征信平台、信用信息云服务平台等多个功能相对独立的平台，进行智能整合。他表示，园区管委会、招商局、金融办等政府监管部门对社会治理的大数据分析服务有着极为迫切的“强需求”。为满足社会各领域健康发展的数据应用需求，以规范化、规模化和流水线化为特征的“智能数据工厂”是加工、提炼数据价值的最佳途径。
合理、公平、公正地配置社会经济资源，提高社会资源利用效率，是政府部门善于治理社会，以“善”为治理起点与终点的重要内容。
通过大数据理念和技术的实践，金电联行的两大平台产品让失信者没有机会挤占诚信者的资源。首先，两大平台能够记录、分析企业的经营数据，并给予评级，让失信者“浮出水面”。其次，平台的大数据信用动态跟踪功能和智能化数据分析机制能够对企业活动进行实时监控，使失信行为无处遁形。再者，专业化的定制信用报告服务可以给用户明确、权威的信用报告。如此，金电联行的社会治理产品将极大地提高政府管理部门在社会经济资源配置职能上的能力，弥补市场的不足，缓解资源配置失衡。
