告别“唯职衔论”,“技能组合”为人才紧缺提供新出路

截至目前,全球约有45,000家公司、数十万招聘人员正在使用领英进行招聘,他们许多人都坦言,想要找到具备特定技能的求职者并非易事。

由世界经济论坛发布的《2016年人力资本报告》显示,第四次工业革命将要颠覆几乎所有行业,并将重塑生产、消费、运输、交付等众多体系……要想驾驭这些变革,为社会创造最佳效益,就需要富有远见的领导力以及广泛的新知识和新技能然而,就在创新正以前所未有的速度在席卷全球时,雇主对员工的技能需求也产生了急速变化。由于教育系统难以快速跟上这种变化,致使各个国家、各行各业几乎都出现了员工技能与雇主需求之间的脱节

虽然一切都在快速改变,我们现今却仍在通过判断职位的供需来衡量劳动力供需。这绝非理想方式,因为职衔在不同行业和地区可能代表着不同的东西。全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)将职衔视为各种技能的组合,例如,记者的技能包括写作、编辑、沟通和批判性思维等等,而衡量劳动力供需的最佳方法是对员工技能和空缺岗位的所需技能进行分析。

截至目前,全球约有45,000家公司、数十万招聘人员正在使用领英进行招聘,他们许多人都坦言,想要找到具备特定技能的求职者并非易事。如果某个职位空缺难以填补,公司的生产率就会下降。假如雇主的眼光能够不为职衔所限,而是以更开阔的视野去寻找具备该职位所需技能的求职者,情况就会大不相同。

以招聘数据科学家为例。很多雇主和国家都表示,拥有数据分析师或数据科学家职位的人才供应不足。在领英超过4.5亿的全球用户中,大约有84,000人在个人档案中标有“数据分析师”或“数据科学家”标签。这是一个相对较小的人才库,但应当注意的是,将近有1000万用户都具备担任数据分析师或数据科学家所需的一项或多项技能。在这将近1000万会员中,近60万人具备担任数据分析师或数据科学家所需的五项或更多技能。

虽然只具备几项数据方面的技能并不能让你成为数据分析师或数据科学家,但是这60万会员中很可能有相当大一部分人都能迅速掌握其他必要的技能,从而成为数据分析师或数据科学家。这样一来,一方面既可以立即扩充可供雇主利用的人才库,另一方面对于那些在第四次工业革命中面临淘汰风险的职场人来说,这一举措能有效预防失业。

本文编译自LinkedIn联合创始人及产品管理副总裁Allen Blue的博客文章

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