文｜海外财富网
利用光而不是用电流进行处理的计算机，在几年前还被视为研究项目，现在正受到越来越多的关注。解决了在芯片中使用光子的工程挑战的初创公司正获得大笔资金。
最新的成果是，研发硅光子技术的初创公司Ayar Labs周二表示，已从包括芯片巨头英伟达(Nvidia Corp)在内的投资者那里筹集了1.3亿美元。
在过去的几十年里，虽然基于晶体管的硅芯片的计算能力呈指数级增长，并且晶体管的宽度已经达到了几个原子的宽度，但进一步缩小它们是一项挑战。不仅很难制造出如此微小的东西，而且当它们变得更小时，信号会在它们之间流出。
因此，摩尔定律(Moore's law)正在放缓，推动业界寻求新的解决方案，以满足日益沉重的人工智能计算需求。摩尔定律认为，芯片上的晶体管密度每两年就会翻一番，从而降低成本。
根据数据公司PitchBook的数据，去年硅光子初创公司筹集了超过7.5亿美元，比2020年翻了一番。2016年，这一数字约为1800万美元。
“A.l.正在疯狂发展，并接管了数据中心的大部分业务。”Ayar Labs首席执行官查尔斯（Charles Wuischpard）在接受Reuters的采访时表示，“数据移动的挑战和数据移动中的能源消耗是一个非常非常大的问题。”
挑战在于，许多大型机器学习算法可能使用数百或数千块芯片进行计算，而使用当前电子方法在芯片或服务器之间传输数据的速度存在瓶颈。
几十年来，光一直被用于通过光纤电缆(包括海底电缆)传输数据，但将其带到芯片层面很难，因为用于制造光或控制光的设备不像晶体管那样容易缩小。
PitchBook的高级新兴技术分析师布兰登·布尔克（Brendan Burke）预计，到2025年，硅光电子将成为数据中心的通用硬件，市场规模将达到30亿美元，与2020年A.l.显卡市场的规模相当。
除了连接晶体管芯片，利用硅光子学制造量子计算机、超级计算机和用于自动驾驶汽车的芯片的初创公司也在筹集大笔资金。迄今为止，PsiQuantum已筹集了约6.65亿美元，尽管量子计算机改变世界的承诺仍需数年时间。
由比尔·盖茨(Bill Gates)支持的初创公司夜光计算(Luminous Computing)利用硅光子技术制造了一台Al超级计算机，该公司总共筹集了1.15亿美元。推动这项技术进步的不仅仅是初创公司。半导体制造商也在准备将他们的硅芯片制造技术用于光电子。
风险投资公司Playground Global的创始人、Ayar Labs和PsiQuantum的投资者彼得·巴雷特(Peter Barrett)相信，硅光子技术在加快计算速度方面的长期前景，但他表示，前面还有很长的路要走。
“Ayar Labs的人做得这么好……他们解决了传统高性能(计算)的数据互连问题。”他说，“但要实现非量子系统的纯数字光子计算，还需要一段时间。”
