人工智能行业人才流动频繁,自然语言处理工程师平均薪酬达55.1万元

人均薪酬上,人工智能企业人均薪酬为27.5万元,高出A股整体14.3万元,员工激励度领先A股整体。

图片来源:视觉中国

记者 | 周姝祺

随着人工智能产业的飞速发展,人工智能人才抢夺日趋白热化。近日,中智咨询发布《人工智能行业人才管理研究报告》(以下简称“报告”)显示,人工智能行业流动率同比增加,科技类岗位人员供应吃紧,算法设计岗和应用开发岗人员供需比均在 0.2以下。

根据中智咨询调研显示,2020年一线城市人工智能企业员工主动离职率为20.5%,高出一线城市平均离职率6.7个百分点,2021年上半年一线城市人工智能企业主动离职率为11.8%,较去年同期高出0.9%,人员流动更为频繁。

据工信部数据,预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万,其中技术人才缺口较大。报告指出,人工智能行业算法研究岗、应用开发岗人才供应极度紧张,人才供需比仅为 0.13 和 0.17;实用技能岗人才供应基本满足需求,人才供需比为 0.98,仍有轻度的供应不足。

在不同技术方向上,计算机视觉人才极度稀缺,供需比仅为 0.09,自然语言处理、机器学习和人工智能芯片人才也处于紧缺状态,人才供需比分别为 0.2、0.23 和 0.37。

与之相反,高级管理岗、产品经理岗和销售岗等其他岗位均处于人才供应远大于需求的状态,人才供需比分别为 3.44、4.52 和 7.14,人才供应充足。

工智能行业不同岗位人才供需比。图片来源:中智咨询

为抢夺人才,人工智能企业主要措施是不断提高相关人才的薪酬。调研发现,2021年一线城市人工智能企业调薪率为7.9%,较去年增加0.4%,高出一线城市平均调薪率1.5个百分点。

具体来看,一线城市中,算法设计岗不同方向高级工程师年薪酬平均值在44-55万之间,其中自然语言处理平均薪酬最高,约为55.1万元,其它热门方向算法设计高级工程师平均薪酬均在45万元左右。

在人力资本投入方面,2020年A股上市企业中,人工智能企业人均人工成本为35.9万元,而A股上市全行业的人均人工成本为16万元,人工智能企业高出19.9万元,人工智能行业人力资本投入极高。

人均薪酬上,人工智能企业人均薪酬为27.5万元,高出A股整体14.3万元,员工激励度领先A股整体。在以高科技行业代表细分行业中,人工智能行业的人均研发投入和研发人员人均薪酬均处于相对领先地位,以期保持其在人才市场的竞争力。

2020 年中智咨询高科技行业代表细分行业创新人员激励(万元) 。图片来源:中智咨询

需要注意的是,2020 年,我国人工智能企业人均营收仅为 154.6 万元,较我国 A 股上市全行业低44 万元左右。由于人工智能企业科技成果转化能力目前还有限,且当前大部分企业处于初创期,营收规模与成熟行业相差较大,导致目前人均效率表现较落后,还有较大提升空间。

从人工成本投产效率来看, 人工智能企业每元人工成本带来的营收为4.59 元,作为对比,A 股上市全行业为 11.66 元,人工智能企业人工成本投产效率偏低。

报告认为,人工智能企业偏研发密集型企业有关,研发人员人工成本投入较高,但产出不固定,且人工智能企业正处于技术投入积累阶段,产生的营收规模目前还较小,人工成本投入产生的效率还未得到体现。

为缓解人才压力,2018 年开始,教育部和相关部门陆续发布政策文件,鼓励高校开展人工智能专业建设和相关人才培养,截止 2021 年 2 月,已有 300 余所高校开设人工智能专业或具有人工智能专业建设资格。

除人工智能专业建设外,国内高校已经着手建立人工智能学院、人工智能研究院等专业机构,从学校层次来看,开设人工智能专业研究机构的院校既有北京大学、清华大学、复旦大学和南京大学等“双一流”高校,也有上海电子大学、重庆邮电大学、华东交通大学和合肥财经职业学院等普通高校。

来源:界面新闻

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