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开源和数字化潮流下，国内初创软件企业正趁势发展。
近日，软件企业Alluxio宣布，完成近5000万美元C轮融资，高瓴创投领投，战略投资方和原股东Andreessen Horowitz（A16Z）、Seven Seas Partners、火山石投资跟投。资金将主要用于产品研发与推广、扩大全球市场等。
Alluxio是李浩源在加利福尼亚大学伯克利分校（UC Berkeley）博士在读期间的研究项目，最终由UC Berkeley的AMP实验室孵化，主要研发分布式数据编排系统。2012年年底Alluxio有了第一个版本，在2013年开源，两年后Alluxio公司成立，获得了A16Z 750万美元的风投。2018年，李浩源将研究成果以《Alluxio: A Virtual Distributed File System》为题，作为学业论文发表。
作为商业化公司，北京开元维度科技有限公司在Alluxio软件的基础上进行封装，并向企业客户提供服务，李浩源为创始人兼首席执行官。
“数据编排”是一种云计算、大数据和AI应用环境下诞生的新技术。Alluxio软件在数据分析中的计算和存储之间插入“数据编排层（Data Orchestration Layer），提供了一种方法来统一访问混合云和多云环境中的数据，使所有数据无论存储在何处都看起来是本地的，并使分布式数据的管理更加高效，提升了数据调度效率。其应用场景包括为互联网、金融、电信行业提供数据整合、分析、管理等。
“我们的软件平台处在所有的数据应用和所有的存储部署之间，而我们做的工作是把在不同存储中的所有数据虚拟化和抽象化，再用编排为上层的数据应用做更好的数据服务。”在此次融资发布会上，李浩源以主要的大数据框架工具TensorFlow、Pytorch等举例称，经过Alluxio的数据编排层，数据人员带来的工作效率提升可以达到2-6倍，这就意味着原来一年需要做的工作量，同样的人现在两到四个月就能完成。
“从方法论的角度来讲，著名的计算机专家David Wheeler就提到过：在计算机领域所有的问题都不能通过添加一层抽象来解决，我们也是遵循了这个方法论。Alluxio在整个技术栈中提出了新的抽象的一层，也就是统一了数据入口，可插拔所有的大数据、AI机器学习的软件栈，打通全域数据，这是我们所做的工作。”李浩源称。
值得一提的是，作为李浩源自身博士论文直接诞生的创业项目，他认为Alluxio目前来看“没有竞品”。
李浩源解释称，Alluxio最早作为一个很独特的学术研究，后期采取开源策略后，又花了很多时间和精力去统一社区，把所有的头部核心企业放在Alluxio社区之内，“所以你能看到的绝大部分头部互联网企业和头部云厂商以及全球前两名的芯片厂商英特尔和英伟达都在我们社区里面，从这个角度来讲，市场不大会给其他类似软件这种机会了。”
他还进一步强调，在应用上，Alluxio单一用户单一集群已经做到了三四千台服务器，甚至存在单一用户有上万台机器的应用案例。从软件工程的实现上，其他人无论花多少时间、精力和资金，没有几年时间是很难做出此类上万台机器上稳定运行大型分布式软件的成果。
“我们在国内外的绝大部分客户都是单一来源，而且90%的客户都是全球500强，这点我们还是很自豪的。”李浩源说，这构成了Alluxio的战略优势，“从战术的角度来讲，有的时候并不是所有的用户上来就把你做平台来用，所以有一些战术上切入进客户的小案例。从这个角度来讲，我们是有一些小的竞争对手，但是都不重要。”
作为开源项目，Alluxio的应用和社区生态颇为成功。开源是加速软件传播的途径之一。开源软件是指在发行软件时，附上软件的源代码，允许用户进行更改，但并不反对商业收费。开源软件和免费软件有本质区别，后者不一定会公开源代码。
从Alluxio部署采用的情况来看，全球市值最高的前十名互联网厂商中也有八家在生产环境里面部署了Alluxio的软件系统。与此同时，在全球前六名的云厂商中也有五家云厂商已经嵌入了Alluxio的技术。Alluxio开创的数据编排技术已经在不同垂直领域的国内外头部公司被广泛应用。 Alluxio的使用公司有腾讯、 阿里巴巴、 联通、 星展银行、 Meta（原Facebook）等。
李浩源认为，无论从行业应用分布还是市场接受程度来看，Alluxio的商业进程都是随数字化进程而推动。由于社会和行业都更加数字化，导致了数据本身越来越多，而基于数据的存储产品以及数据分析、机器学习等各种各样的数据产品都在增加，进而导致了低效。当下，各家企业都在探索如何用技术手段提升效率和降低成本。
“当一个行业数字化进程越深，我们的软件价值就越高，渗透率就会越高，自然而然使用我们（产品）的客户就越多。”李浩源解释道。
