自动驾驶的路线之争,从业者和投资人这么看|REAL大会

2021年10月13日 16:12
行业应该考虑的是,如何推动激光雷达的成本下降,最终可以促使车企在成本合理的情况下把所有可行的技术融合在一起,实现最优的解决方案。

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记者|陆柯言

2021界面REAL科技大会上来自车企自动驾驶的从业者与投资人在圆桌讨论环节共同探讨了新能源车与无人驾驶领域的机遇与挑战

在自动驾驶领域技术路线的选择一直是最具争议的话题之一目前,全球自动驾驶的技术路线分为两种。一种是以特斯拉为首的“纯视觉+AI”方案另一种则是以小鹏等车企为代表的方案主要依赖激光雷达

特斯拉中国区产品沟通负责人刘洋解释道特斯拉的技术逻辑是通过摄像头捕捉大量图像然后计算机中快速建立3D场景在这个场景中可以模拟出一个上帝视角脱离出车本身从车的上部就可以看到人物体车道从而给出自动驾驶的判断。

AutoBrain副总裁刘楠认为不同应用场景下,对传感器配置的考虑也不同在量产的车上,大家考虑的是通过软件升级的方式,预埋接下来两年左右的硬件,但两年之后面临更多的软件升级,也就意味着硬件需要升级大概两年后可能会有新的产品定义出来。

经纬创投合伙人万浩基认为无论是车企还是自动驾驶技术提供商不需要纠结哪种路线大家纠结的原因是激光雷达的成本太高如果加上激光雷达会影响投入产出比如果激光雷达像手机摄像头这么便宜的话,就不会再有路线的纠结了行业应该考虑的是如何推动激光雷达的成本下降最终可以促使车企在成本合理的情况下把所有可行的技术融合在一起实现最优的解决方案

CPF源峰执行总经理董和孟的观点是每个车企的路线选择有其原因特斯拉不用激光雷达并非噱头而是它的技术基因中就深刻地认为只用视觉就可以做到在一些场景下多加一个传感器反而对判断不利即使是特斯拉,它在中国的方案里面也并非纯视觉,因为中国路况会更复杂,所以最后还是要考虑到具体但使用场景。

董和孟还表示每个车企有自己的能力和资源投入边界,特斯拉毫无疑问是全世界最强的电动车厂它从芯片到算法、到操作系统全部包揽,但是其他车厂不具备这样的条件如果仅用视觉方案是以自己之短博别人之长,反而限制了自己的竞争力。

 

 

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