被忽视的智能制造赛道下,这家公司想在垂直领域找到更多机会

2021年03月22日 17:01
由于从垂直领域切入,思谋科技避免了和巨头的直接竞争。

图片来源:unsplash

记者 | 佘晓晨

“现在看到的这个机器,就是在对零件进行外观缺陷检测,不用人工挑出有问题的产品。”在刚刚结束的2021中国(上海)机器视觉展上,一家从智能制造切入AI应用的公司思谋科技展示了汽车轴承、3C电子的AI落地案例。

尽管成立时间不长,这家公司一直因为创始人的身份引人注目——香港中文大学终身教授贾佳亚,曾是腾讯优图实验室的联合负责人,于2019年12月成立了思谋科技。团队因此在AI落地上积累了大量的经验,目前公司的主要产品包含两个方面:智能制造和超高清视频方案。

在AI落地应用越来越多的今天,工厂环境中的AI依然是一个被忽视的赛道。

“百度、腾讯、商汤等几个大公司已经在AI上布局了很多年,但制造业的AI做的人不多。为什么?因为这个行业很‘重’,数据采集上也比较困难,需要一帮合作伙伴。”

谈及为何从智能制造切入AI应用,思谋科技商务及解决方案负责人刘刚在接受界面新闻采访时表示,一方面,这个领域的AI应用具有很大的潜力但长期被忽视,另一方面,在国家支持新基建的背景下,企业对于智能化改造的接受度也更高。

具体在产品上,思谋科技目前研发出了一体化智能制造解决方案,包括SMore ViMo (Visual Inspection and More)工业AI平台、SMore Edge Air和Smore Edge C-200智能相机。基于视觉AI技术,这一方案可实现生产流程数字化、产品质量检测等。

作为一个极为传统的行业,制造业虽然已经历了不少数字化的改革,但仍然存在人力成本较高、企业产需不匹配等问题。根据《制造业人才发展规划指南》预测,2025年制造业十大重点领域人才短缺将近3000万。刘刚总结称,对于生产节奏较快、产品价值较高或者安全要求较高的工厂来说,智能制造的痛点更加明显。

而此次展会中介绍的“缺陷分析”也正是他们在智能制造领域的重要切入点,以此扩大市场份额。

刘刚介绍了一个汽车行业的案例:某500强车企首次在主流乘用车轴承产线引入AI项目,而思谋科技提供的SMore Factory智能制造解决方案,就用在了解决传动轴承的外观缺陷中。

在实际操作中,SMore Factory兼容20多种不同型号的产品,解决缺陷类型超过23种。使用该方案后,产线量产新产品的检测速度比之前提高了30%,且节省了80%的人力。

“像这种企业一是重视产品质量,二是重视人力成本的节约。”刘刚总结称。也正是因为这样,汽车企业成为思谋科技的重要客户群之一。除了汽车和3C,公司的业务还覆盖了新能源、半导体等。

但近两年,“智慧工厂”这样的概念也受到了不少资本的关注,例如IBM、富士通这样的老牌科技企业也在提供服务方案,行业竞争愈加激烈。刘刚称,由于掌握了核心的源代码,思谋科技可以帮助客户实现一些定制化的要求,在服务一家大型跨国3C品牌时,他们在6个月内交付了定制化的方案。

在智能制造之外,思谋科技在超高清视频领域的业务包括广播影视、文教旅游、视频监控等行业。据了解,目前智能制造和超高清视频业务的占比大约各为50%。

不过,即使AI火了这么多年,盈利问题依然困扰众多公司。此前,工信部赛迪研究院副总工程师安晖发表报告称,全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态,中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。对此,思谋科技表示,他们将通过继续拓展落地行业与客户数量来解决这一问题。

由于从垂直领域切入,思谋科技避免了和巨头的直接竞争,也获得了资本市场的认可。2020年一整年,思谋科技完成了3轮融资,最新的一次融资是在去年10月的A轮融资,金额超1亿美元。更多的资金也让思谋扩大了公司规模:目前公司的员工超过300人,其中70%是研发团队。

来源:界面新闻

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