记者 | 于浩
“现在线下的营销方式非常辛苦，成本高，人员体验也很差，打电话发邮件甚至登门陌拜也不一定能获客，”百炼智能科技有限公司创始人、CEO冯是聪，在解释百炼智能产品的应用场景时表示，“针对这个问题，我们可以帮你提升效率。”
如何提升获客效率一直是金融、快销等行业的心头病，目前市场上线下获客的解决方案提供商也不在少数。这次，百炼智能选择用AI的“新方法”去解决线下获客的“老问题”。
百炼智能成立于2018年3月16日，曾于2018年获得由明略数据、Kika Tech共同投资的一千万元天使轮投资。其核心业务是通过NLP（自然语言分析） 与 NLG（自然语言生成）等技术对互联网公开信息的搜集、分析、归类、建模，生成结构化的商业信息，实现智能获客。
2019年7月8日，百炼智能宣布完成5000万元Pre-A轮融资。该轮融资由东方嘉富领投，上市公司任子行、元投资本和酷我音乐创始人雷鸣等投资者跟投。
“互联网的公开信息是我们的数据源，是我们的立身之本”，首先冯是聪强调，百炼智能的信息源有两种，一种是公开信息，另一种是经授权后的信息，所有数据都可以在互联网上找到来源，因此不存在侵犯隐私权与知识产权的顾虑。
在取得信息之后，百炼智能会通过AI来定义信息内所包含的“人、物、组织、地点、时间、事件、关系”七大要素，由此将非结构化数据进行结构化重组，形成分行业、分领域的知识图谱。随后，只要按着客户的要求，在已有知识图谱的基础上修改画像模型，就可以匹配不同行业的获客需求。
冯是聪称，基于Google BERT语言模型，在自然语言处理上，百炼智能已经可以支持行业定制、类型定制的自然语言处理模型，模型平均准确率超过95%、最高准确率可以达到99%；在图像目标检测方面，在针对货架商品SKU的自动识别上，百炼智能的准确率也超过98.5%。
目前，百炼智能重点开展业务的领域有三个，分别是金融、快销与医药领域。已有的产品形式主要有两款，一款是基于公有云的SaaS产品，另一款是一个名为“百炼搜索”的小程序。
其中，SaaS产品主要面向企业，由百炼智能提供账号密码，客户通过电脑登陆即可使用。据冯是聪介绍，百炼智能能够补齐企业现有用户的画像，再根据画像人群的公开社交关系寻找潜在用户，并梳理出销售线索。最后，管理者可通过企业版产品将寻找到的销售线索下放到具体销售人员。
小程序产品则便于用户能够随时随地进行信息查询。销售人员得到销售线索之后，可通过小程序产品进行人脉搜索，找到自己和客户方“关键先生”的社交中间人，减少陌拜的尴尬局面。
“在这方面和我们的业务最相似的是LinKin，但还是有些不同”，冯是聪告诉界面新闻，LinKin的数据以UGC为主，因此可能会存在用户虚构社交关系的可能。但是百炼智能在判定实体之间关系时会依据公网信息，如新闻报道，公司资料来判断，而非依靠用户的“自说自话”。因此冯是聪认为，百炼智能构建的实体关系更加客观。
值得一提的是，继秒针系统、明略数据之后，这已经是冯是聪所参与的第三次创业。凭借着积累下的创业经验，冯是聪对于百炼智能的发展之路有着自己的理解和规划。
作为一家创办仅一年的公司，百炼智能目前尚未实现盈利。冯是聪认为，这是受to B业务和创业公司的客观规律共同作用导致的。
他认为，to B业务是有一个档期存在的，客户不可能没有体验完服务就先把钱预付出去，所以百炼智能就需要进行前期垫资。同时，作为一家创业公司，百炼智能的产品和解决方法仍在不断地完善之中，大量研发投入也是必不可少的。
除此之外，作为一家提供服务的创业公司，百炼智能还要面临的一大难题就是如何获取行业内客户的普遍认可。“有一种方法是从小客户慢慢往上做，但是很难很慢”，因此，冯是聪选择反其道而行之，从行业内的头部客户入手，“把最难的山头占领了，扫其他的山头就容易多了”。
据百炼智能所提供资料显示，其标准化行业获客产品，已在快消、金融、医药等等七个行业的头部客户to B获客场景中得到应用，同时，在部分早期头部客户的使用过程中，百炼智能获客产品已经扩展到了多个不同业务线，并产生了复购行为。
2019年3月，经过整整一年的发展之后，百炼智能树立了技术、产品、市场三个主要发展方向。
首先在技术方面，百炼智能希望能够在保持目前准确率的前提下，丰富商品SKU库，提升自然语言处理技术的召回率与预测准确率；在产品方面，确保智能获客等核心功能的准确度和企业用户使用体验的同时，百炼智能也将结合销售个体日常工作场景，对to C产品进行打磨；而在市场方面，百炼智能将会在服务行业头部客户的过程中，寻找行业共性需求，以求为更多同行业内的潜在客户提供服务。
