“老问题新办法”:百炼智能想用AI解决获客难

2019年07月09日 17:07 A
2019年7月8日,百炼智能宣布完成5000万元Pre-A轮融资。

记者 | 于浩

“现在线下的营销方式非常辛苦,成本高,人员体验也很差,打电话发邮件甚至登门陌拜也不一定能获客,”百炼智能科技有限公司创始人、CEO冯是聪,在解释百炼智能产品的应用场景时表示,“针对这个问题,我们可以帮你提升效率。”

如何提升获客效率一直是金融、快销等行业的心头病,目前市场上线下获客的解决方案提供商也不在少数。这次,百炼智能选择用AI的“新方法”去解决线下获客的“老问题”。

百炼智能成立于2018年3月16日,曾于2018年获得由明略数据、Kika Tech共同投资的一千万元天使轮投资。其核心业务是通过NLP(自然语言分析) 与 NLG(自然语言生成)等技术对互联网公开信息的搜集、分析、归类、建模,生成结构化的商业信息,实现智能获客。

2019年7月8日,百炼智能宣布完成5000万元Pre-A轮融资。该轮融资由东方嘉富领投,上市公司任子行、元投资本和酷我音乐创始人雷鸣等投资者跟投。

“互联网的公开信息是我们的数据源,是我们的立身之本”,首先冯是聪强调,百炼智能的信息源有两种,一种是公开信息,另一种是经授权后的信息,所有数据都可以在互联网上找到来源,因此不存在侵犯隐私权与知识产权的顾虑。

在取得信息之后,百炼智能会通过AI来定义信息内所包含的“人、物、组织、地点、时间、事件、关系”七大要素,由此将非结构化数据进行结构化重组,形成分行业、分领域的知识图谱。随后,只要按着客户的要求,在已有知识图谱的基础上修改画像模型,就可以匹配不同行业的获客需求。

冯是聪称,基于Google BERT语言模型,在自然语言处理上,百炼智能已经可以支持行业定制、类型定制的自然语言处理模型,模型平均准确率超过95%、最高准确率可以达到99%;在图像目标检测方面,在针对货架商品SKU的自动识别上,百炼智能的准确率也超过98.5%。

目前,百炼智能重点开展业务的领域有三个,分别是金融、快销与医药领域。已有的产品形式主要有两款,一款是基于公有云的SaaS产品,另一款是一个名为“百炼搜索”的小程序。

其中,SaaS产品主要面向企业,由百炼智能提供账号密码,客户通过电脑登陆即可使用。据冯是聪介绍,百炼智能能够补齐企业现有用户的画像,再根据画像人群的公开社交关系寻找潜在用户,并梳理出销售线索。最后,管理者可通过企业版产品将寻找到的销售线索下放到具体销售人员。

小程序产品则便于用户能够随时随地进行信息查询。销售人员得到销售线索之后,可通过小程序产品进行人脉搜索,找到自己和客户方“关键先生”的社交中间人,减少陌拜的尴尬局面。

“在这方面和我们的业务最相似的是LinKin,但还是有些不同”,冯是聪告诉界面新闻,LinKin的数据以UGC为主,因此可能会存在用户虚构社交关系的可能。但是百炼智能在判定实体之间关系时会依据公网信息,如新闻报道,公司资料来判断,而非依靠用户的“自说自话”。因此冯是聪认为,百炼智能构建的实体关系更加客观。

值得一提的是,继秒针系统、明略数据之后,这已经是冯是聪所参与的第三次创业。凭借着积累下的创业经验,冯是聪对于百炼智能的发展之路有着自己的理解和规划。

作为一家创办仅一年的公司,百炼智能目前尚未实现盈利。冯是聪认为,这是受to B业务和创业公司的客观规律共同作用导致的。

他认为,to B业务是有一个档期存在的,客户不可能没有体验完服务就先把钱预付出去,所以百炼智能就需要进行前期垫资。同时,作为一家创业公司,百炼智能的产品和解决方法仍在不断地完善之中,大量研发投入也是必不可少的。

除此之外,作为一家提供服务的创业公司,百炼智能还要面临的一大难题就是如何获取行业内客户的普遍认可。“有一种方法是从小客户慢慢往上做,但是很难很慢”,因此,冯是聪选择反其道而行之,从行业内的头部客户入手,“把最难的山头占领了,扫其他的山头就容易多了”。

据百炼智能所提供资料显示,其标准化行业获客产品,已在快消、金融、医药等等七个行业的头部客户to B获客场景中得到应用,同时,在部分早期头部客户的使用过程中,百炼智能获客产品已经扩展到了多个不同业务线,并产生了复购行为。

2019年3月,经过整整一年的发展之后,百炼智能树立了技术、产品、市场三个主要发展方向。

首先在技术方面,百炼智能希望能够在保持目前准确率的前提下,丰富商品SKU库,提升自然语言处理技术的召回率与预测准确率;在产品方面,确保智能获客等核心功能的准确度和企业用户使用体验的同时,百炼智能也将结合销售个体日常工作场景,对to C产品进行打磨;而在市场方面,百炼智能将会在服务行业头部客户的过程中,寻找行业共性需求,以求为更多同行业内的潜在客户提供服务。

来源:界面新闻

广告等商务合作,请点击这里

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

展开全文
打开界面新闻,查看更多专业报道

点赞(1)

界面新闻

主页

界面新闻
打开界面新闻,查看更多专业报道

全部评论(0)

打开界面新闻,查看全部评论

界面新闻

只服务于独立思考的人群

打开APP