看人需要一种眼光，入行也是如此。
1998年，中关村单棱街上，微软亚洲研究院成立了。这所企业研究院以招揽中国本土优秀人才为目的，时任该研究院院长的李开复在典礼上用“求贤若渴”、“三顾茅庐”来形容他们无法等待人才上门的情况，而是选择主动出击。二十年过去，它已经被公认为中国基础计算科学和人工智能人才的“黄埔军校”。
沈向阳是李开复当时招到的第一个研究员，13岁时报考东南大学计算机专业，人生由此改写。1996年还是人工智能的“寒冬期”，他从人工智能和机器人专业博士毕业后，加入微软研究院，三年后回国参与创立微软亚洲研究院，从事计算机视觉研究。2018年9月1日，以微软全球执行副总裁兼微软人工智能及研究事业部负责人的身份，沈向阳对话微软实习生：“AI黄金时代，世界是你们的。”
实际上，从2015年起中国AI创业狂飙突进三年并且仍然处于不断上升阶段，与之对应的是AI领域百万级的人才需求，从而引发了一场全球范围内的人才争夺战。
一方面，人才荒和水涨船高的薪酬体系共同搭建起了一个理想王国，让人为之心动；另一方面，学界和业界的资源正在向同一个领域高度集中，出现了AI圈人才乱象和市场混乱。本文将从AI人才薪酬、人才理想画像和培养体系三个方面着笔，探讨当下中国AI人才所处的真实境况。
高薪没那么高，80万属于幸存者偏差
近期媒体报道的AI应届博士80万高薪，去年此时也曾经热议《一毕业年薪就50万，没出校门就抢光，AI人才真的这么值钱？》，知乎上大多数业内人士和应届生指出这之中存在幸存者偏差，高达80万的薪酬在AI人才招聘中不具备普遍性，而是针对优秀人才。如果衡量一个行业的收入水平，应该用中位数而不是最高值。
11月23日，界面新闻记者以应届毕业生、博士为关键词在企查查上进行搜索。据了解，企查查的企业招聘信息来自于BOSS招聘、拉勾网、猎聘、领英等主流招聘网站，属于跨多平台的综合整理。经筛选，页面上留下了近一周内发布的三个招聘信息，月薪均在2.5万以上。
其中上海眼控科技有限股份有限公司发布了两则AI研究员招聘，月薪上限为4万，年薪46万。另一条由华为在11月20日发布的AI人工智能机器学习方向招聘，月薪为3—5万，也就是年薪36—60万。看起来这个中国AI领域雇主TOP1给一名应届博士开出的最高年薪为60万。
当然，AI人才的薪酬优势还是狂甩其他行业一条街，连一直位于薪酬优越榜上的IT工程师在相较之下也稍显逊色。从腾讯研究院和BOSS招聘于2017年联合发布的《全球人工智能人才白皮书》来看，AI人才的薪酬水平确实与上述情况相吻合，平均薪资为2.58万元。2016-2017年AI细分领域岗位的平均年薪，基本处于27.81—34.06万这个区间之内。10年以上工作经验的 AI 工程师和普通 IT 工程师，前者最高年薪可达140万，后者的最高年薪还不到55万。
缺人？缺的是理想人才
随着供应飙升，企业不但没有解决AI人才供需问题，而且更缺人了。
今年校招上，京东集团感受到了求职者的疯狂和竞争的激烈。据京东集团的一名面试官在知乎所说，他参与了京东集团2019年秋招的提前批和定向校招，负责算法岗的简历筛选与初面试环节。400份以上投递算法岗的简历塞满了邮箱，最终发放了3个offer，相当于投录比还不到1:100。
《全球人工智能人才白皮书》从人才匹配的角度解释了这个问题。报告发现：目前国内AI人才供需指数（该指数反映了某一岗位人才的供需状况，当小于 1时说明人才供不应求，大于1说明人才供给充足）逐年走高并于2017年达0.98，人工智能人才供需已基本平衡。
这是一种假象，是“高水分型”求职者在其中作怪。
王剑锋就职于旷世科技——这家AI明星公司进入了2018年中国人工智能商业落地100强榜单，位列第一梯队。他以应届生和企业秋招参与者的身份，分享了两种有趣的场景，一边是应届生抱怨拿不到面试机会，另一边企业发现求职者基础太弱，培养成本太高，所以秉承着宁缺毋滥的原则，剩下了名额。
据报告分析，近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与 AI雇主所要求的各项指标相距甚远。2017年真正满足AI企业要求的人才供需指数为0.6，较前一年下降0.04。这说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。
AI企业如此大的人才缺口，缺的到底是什么人？
从学历上来看，AI公司技术密集程度极高，高学历已经是进入AI领域的先决条件。55.4%的人学历为硕士及以上，远高于其他任何行业，博士学历人员达到7.6%，是互联网行业均值的3倍。
很显然名校出身的求职者更受企业青睐。近2年，从事AI工作的人才中，将近九成来自双一流大学，普通高校人才近占一成。贡献AI人才TOP3的院校为：清华大学、北京大学和北京航天航空大学。
从工作经验上来看，近三年，企业对AI人才的经验需求主要集中在5—10年，其次是3—5年。值得注意的是，1年以内和1-3年的人才需求在三年里呈增长趋势，说明企业对新人放低了标准，尤其是创业公司通过降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量，在抢人竞争中获得优势。
明星AI企业更执着于理想人才画像的匹配，虽不愿意降低门槛，还是门庭若市。竞争之下，求职者面临着被淘汰、被劝告转岗的命运。
字节跳动今年发出的offer和往年有点不同，而是一封官方的转岗劝告。信中解释：“根据最新投递面试情况：目前算法工程师简历已远超需求；而Android、iOS简历非常稀缺；后端、前段、测开和大数据也供不应求。”为有意申请新职位的人，做出了详细的面试时间安排。
人才培养周期长，学界建设人才梯队
人们猜想这种低转化率是否与求职者的水平有关。在王剑锋看来，许多应届生的技术属于入门以上，未至精通，难以满足一线公司的要求。
事实上，目前高校培养体系下培养出来的学生，还无法满足业界要求。腾讯人才报告，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。李飞飞今年9月从谷歌云AI部门辞职，重回斯坦福任教，她认为“如果不从上游的教育开始加大支持力度，人工智能领域可能会出现危机”。
如果从企业视角来建立一个AI人才金字塔，“塔尖”人才集中于美国学界斯坦福、加州伯克利、卡耐基-梅隆等名校，像BAT集聚美国西雅图，纷纷开设AI实验室招揽人才。对人才的迫切需求，倒逼人工智能领域一级学科的设置亟须提速，国内正在通过设立相关专业的方式努力搭建AI人才库金字塔塔基。
2017 年7月发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》和2018年4月教育部印发关于《高等学校人工智能创新行动计划》，都从人工智能专业教育领域做出了规划。在这种背景下，开设人工智能学院、人工智能专业的中国高校于2017年急剧增加，截至2018年6月，已经有59所大学可以供选择。据 CSRankings 的数据显示，中国高校 AI 实力榜前五为清华大学、北京大学、中国科学院、浙江大学、上海交通大学。
从AI专业人才的培养周期来考虑，AI人才培养体系正在逐渐完善起来，但是多数大学人工智能学院尚处于起步阶段，那么企业等到一个成熟的AI博士至少还需要八年。进度较快的南京大学，也是从2018年开始正式招收本科生。
随着AI人才梯队的完善，AI人才将走向何方以及是否还会像现在一样抢手，似乎目前还无法做出前瞻式判断。
