近日，阿里巴巴合伙人、高德地图总裁刘振飞正式对外宣布，高德已经与吉利在高精地图领域达成全面合作。伴随这一全新合作的达成，高德在继与通用凯迪拉克的合作之后，在高精地图领域获得了第二家整车企业的高精地图商业订单。
眼下，随着汽车智能化进程的不断深入，高精地图对于自动驾驶的必要性，似乎早已成为行业共识。这也让高精地图由此成为实现自动驾驶商业化不可或缺的一项“基础设施”。也正是这样的背景下，无论是老牌图商还是科技新创企业，都将高精度地图作为发展的核心关键。
然而这一行业中针对此领域展开研发、测试的公司并不在少数，但能真正落地的却寥寥无几。具体到商业化层面，高精地图在国内却接连拿下两个商业订单，一个来自凯迪拉克，一个则来自吉利。那么两家车企都选择了高德，究竟是为了什么？
高精地图的关键是什么？
要实现自动驾驶，车辆对外界环境的感知至关重要。以往，汽车厂家多数均在车上装上各种传感器，摄像头、毫米波雷达以及激光雷达，以保证为了能够精确判断车辆所处的环境，在车内构建一套真实世界的映射。工程师们想了各种办法，解决不同车载传感器的工作局限，以便在极端天气、特殊路况等条件下车辆仍能“看清”周围的世界。
但从某种意义上来说，高精地图也是自动驾驶车上的一种传感器，它更趋向于来自真实世界的一种映射。不过，高精地图不仅能够为车辆带来突破传感器探测范围的“超视距感知”，还可以与传感器识别的信息进行比对，从而实现高精准的定位以保证行车安全，成为一道必不可少的安全冗余方案。
据了解，决定高精地图质量的关键一方面是精度要求，另一方面则是鲜度的保证。简单来说，就是一张高质量的“底图”，加上快速更新。二者相辅相成，缺一不可。精度决定了高精地图的基础数据质量，鲜度则体现了高精地图能否对环境变化进行及时反映。两方面的有效结合也就成为高精地图商业化的关键所在。
高德布局高精度地图的独特优势在哪？
作为国内最早进行高精度地图数据采集和技术研发的企业之一，目前高德已完成覆盖中国超过30万公里的高速及城快公路的高精地图数据采集，实现绝对精度1米，相对精度10厘米，在采集里程和数据精度方面处于业内领先地位。
此外，依托高德交通大数据平台和阿里云计算平台，高德目前已建立起完整的高精地图自动化采集更新发布流程。基于由专业采集车辆、行业车辆和公众车辆组成的多级采集系统，高德地图能够实现最快速、最适宜的采集车辆组合、调派，对道路交通进行实时、快速的收集和反馈。依托阿里巴巴集团达摩院的机器识别与人工智能技术，高德实现了高精地图矢量元素自动化处理，绝大部分元素自动化指标达到95%以上。
在高德看来，高精度地图的搭建正在遵循三个阶段递进。在解决了数据痛点后，通过与千寻位置合作，高德正在尝试打通融合与定位，利用高精地图数据及环境信息，实现基于差分和高精惯导、航位推算等手段的高精绝对定位能力，以及基于视觉识别、点云匹配等手段的高精相对定位能力。
在此基础上，高德的第三阶段发展将为自动驾驶提供动态、实时的数据服务，比如动态交通信息、智慧红绿灯等交通设施信息、施工等临时或突发信息等。这些实时信息的背后，是高德与政府交管部门长期深入的合作关系、是阿里巴巴物流体系下每天行驶在全国道路的物流车，这都是一般地图公司所不具备的条件。
高精地图商业化的马太效应
在高精地图精度和鲜度上的优势，以及未来与实时信息的联动，成为高德打动车企的重要原因。不过，在汽车预言家来看，现阶段高德在高精地图上最独特的优势，来自于其在业内具备拥有唯一性的商业化经验。
与通用长达4年之久的高精地图商业化项目，不仅是在数据和技术层面的积累，更重要的是在商业化方面进行了一次积极尝试。
此前，业内并不太知道高精地图的精度究竟需要达到何种要求，甚至不了解误差究竟需要控制在什么范围；需要体现哪些参数；才能真正支撑一套商业化的驾驶辅助系统，甚至不了解，企业该如何在成本和性能之间达到平衡。但随着高德在这一领域的不断深入与探索，这些问题都得到了有效的解读。如今，作为国内高精地图商业化先行者，高德还在协助国家测绘地理信息局进行了大量高精地图领域的数据整理与测试性工作。
在自动驾驶逐渐走向商业化应用的当下，恐怕这才是高德对于车企而言的最重要价值。随着吉利商业订单的签署，高德在高精地图商业化领域的先发优势还在不断扩大。也许未来不久，我们就会看到高德在高精地图领域的第三个商业订单。
