从自动驾驶到新零售，这家公司想用芯片帮商家“绑定”顾客

一家以芯片技术为卖点的互联网公司如何进入新零售市场？8月16日的上海国际无人值守零售展上，以人工智能芯片为技术核心的地平线给出了答案。

界面新闻记者现场采访了地平线CMO兼智慧零售事业部总经理陆晓明，他表示，地平线这样具有“硬”属性的软件公司要进入新零售市场，核心在于数据本地处理，不用上传至后台和云端，在技术层面做到“降维打击”。

与多数展台展示无人零售终端、无人店等产品不同的是，地平线展出了一系列智能摄像头与人脸识别系统。以芯片技术为卖点的地平线深耕人工智能技术，以自动驾驶处理器成名，是第一代“中国芯”的开发者之一，目前拥有智能驾驶、智慧城市与智慧零售三大业务板块。

陆晓明在现场宣布了地平线和永辉超市达成战略合作，首期将接入永辉1000家线下店，并表示未来有望为所有的店面提供智慧零售系统解决方案。

地平线还展示了一整套人脸识别获客系统，给每一位进入展区的观众都标上编码，如青年、女性等购物标签。系统还能识别重复入场的观众，调出后台记忆的编码与标签；在30平方米的场地内，地平线的系统能做到同时识别200人，且不出现漏识、误识的情况。

对陆晓明来说，零售并没有“有人”、“无人”的区别，今天人们所说的“无人零售”，其实应该被称为“无店员零售”。地平线要做的事情正是在人工智能与芯片技术的依托下，对现今的零售体系进行赋能，通过更精准的人脸识别系统提高顾客转化率，并以独有的芯片技术降低店内终端的耗能。

地平线智慧零售解决方案依托于地平线自主研发的旭日系列芯片、地平线智能识别模组、地平线高清智能人脸识别网络摄像机等硬件产品，结合算法能力与云技术，可精准统计与分析人与人之间、人与场景之间、人与商品之间的关系，将线下消费行为数据化。将这样的零售解决方案运用到实战零售场景中，识别出顾客究竟是谁、需要什么，就能更有效分配店员数与提升现有转化率。

陆晓明列举了这样一个案例，地平线为某品牌升级店内零售系统半年之后，同一家店的获客率与店员收入分别增长了20%。

在地平线接入之前，这家店面装有2台识别客流的机器，日常配备3名店员。然而，由于机器的识别系统不够精准，店员在店内走动往往被机器重复计数，小孩进店无法识别、背着双肩包的客人被误识为2人的情况时有发生。地平线通过改良摄像机与人脸识别系统，成功将转化率提高10%。

此外，通过大数据分析，地平线改良了人员的排班情况。陆晓明回忆，这家店早上十点到下午两点客流不多，下午两点到四点有所增加，四点以后人流更多，这是一天的时间轴；在一周的时间轴上，周一周二客流较少，周三又迎来一个小高峰，周四降低，周五高峰又是高峰期。通过这组数据，地平线重新分配了人员排班，整店生意与店员收入各提升了20%。

“很多人知道到我们在做人脸识别，通过人脸识别判断这个客人是男人还是女人，在哪一个时间、空间轴上出现。这样的事说起容易，其实没有这么简单”陆晓明表示，地平线能够做到精准识别，仰仗的是曾经在车载智能系统上的技术优势，将车载系统的识别精度利用到新零售，是一种“降维打击”。

陆晓明强调，深耕芯片的地平线，在智能摄像头方面的优势是高精度、低耗能。

“普通摄像机所使用英伟达的芯片是25瓦功耗，而我们只有1.5瓦。对一台摄像机来说，我们所有的功耗不超过5瓦，友商的相机仅仅芯片就耗能20瓦，加上其他器件约为50瓦。”十倍的功耗差距与网线、POE供电让地平线为商家节省能源。

此外，“端处理、边缘计算“的后台系统省去传统摄像机视频上传的流程，不需要服务器与额外供电，本地数据做到本地分析，一根网线就能够完成所有流程，在能源、环保、施工、费用方面都比传统解决方案先进。