你的城市有“最堵路段”吗?高德地图尝试用“城市大脑”拯救堵点

智慧交通提供了缓解拥堵问题的新思路。为什么高德、滴滴、百度,都在瞄准该领域?

图片来自视觉中国

在7月26日高德地图最新发布的今年二季度中国主要城市交通分析报告中,北京重新回到拥堵指数榜首,广州、重庆、哈尔滨、银川、上海、济南、贵阳、珠海、长春位列最拥堵城市前十位。

报告显示,北京以超过10%的拥堵里程占比,成为全国最拥堵城市,即北京高峰时每100公里就有11.8公里处于严重拥堵或拥堵。

通过高德地图发起的网友投票,评出“中国十大堵点”,分别是:北京的大山子-望京街路口、广州的珠江北岸-沿江西路、哈尔滨的南岗区-海关街、重庆的鸿恩寺-鸿恩路、银川的新城-通达北街、上海的高桥-港城路、济南的无影山-小清河南路、贵阳的观山湖区-金清大道、珠海的香洲区-珠海大道辅道、长春的朝阳区-孟家公铁桥。

高德地图在当日举办的未来交通峰会上公布了“拯救堵点”计划,打算推广、应用智慧交通,将其“城市大脑•智慧交通”产品接入部分城市,试图解决困扰中国大城市已久的交通拥堵问题。

“城市大脑”是高德地图母公司阿里巴巴在2016年10月提出的项目,今年6月的世界交通运输大会上,高德地图和阿里云正式发布了这项战略,在50个城市落地。这项战略的操作方式是,打通企业与政府交管部门的信息数据,借助阿里云的存储和计算能力、高德的数据融合处理能力,对不同城市的交通状况提出解决方案。

“导致交通拥堵的根源有三方面,资源供需不匹配,路网匹配不均衡,公共交通分担比例较低。这三个问题短时间内很难解决,但是通过城市大脑,可以提高交通资源的利用效率。”高德集团总裁刘振飞在未来交通峰会上说。目前,高德在中国的超大型城市、大型城市、中型城市中有了落地案例。

据资料,世界上也有其他城市采用智慧交通系统缓解交通问题。例如瑞典斯德哥尔摩通过市区道路上的路边监视器,对车辆自动识别,从而在拥堵时段对车辆收取拥堵税;法国里昂与IBM研究人员合作,建立实时通报交通状况的系统,在即将发生拥堵的路段调整交通信号、保证车流。目前中国各城市的智慧交通试验有其独创性。

在杭州,高德地图在杭州交警提出的创意基础上,计划在今年9月推出一项“一路护航”功能,120、119、110等特种车辆在紧急任务中通过高德App启动这一功能,可以保证车辆通行一路绿灯,节省时间。

城市大脑会帮助交警在后台编制一套管理档案,为杭州120、119、110各级单位下发校验码,在发生紧急情况时,通过校验码申请一路护航使用权。这些特种车辆在紧急情况发生时提交校验码、车牌号、目的地,即完成申请,后台交警审核后即开启“一路护航”模式。高德地图对被保障车辆实时定位,回传大脑,大脑对车辆到达下一个路口的时间精准预测,调控红绿灯保证起通行,同时由高德地图沿途广播提醒周边车主。

图片来自高德地图 高德集团总裁刘振飞展示
高德地图展示
高德地图展示

如果城区某路口发生重大交通事故,路边摄像头、红绿灯把现场信息以及周边因事故造成的道路拥堵信息传回城市大脑,大脑把处置策略和交警调度策略推送交警,交警以此判断是否出警、几人出警、如何配合、在哪些路口疏导交通。

数据显示,杭州城市大脑应用后,信号灯报警量达8600多次,视频监控发现事件3.18万起,交通状态判断报警量3400多次,准确率达到96%。杭州特别成立了交警机动队TPTU,最快不超过8分钟就能到达现场处置事件。

高德地图示意图

在广东中山市,高德对市区全部143个路口的红绿灯进行对接、管理,当路口某个方向车流变大,城市大脑经过计算,将这个方向的绿灯通过时间延长,同时缩短其他几个方向的绿灯时间。今年一季度,中山市区通行速度环比提升5.7%,停车次数下降8%。这项尝试也在北京的几个路口测试起效。这种配时优化随着交通流的变化而动态调整,目前杭州萧山的配时优化调节频率已经达到每15分钟调节一次。

“针对停车难的问题,互联网+行车服务对接了省内超过8000个停车场,能够实时的更新各大停车场的具备位置、空域泊位和收费等具体的信息,解决人们停车难的问题,同时也减少了车主来回寻找车位所产生的交通流量。”广东省交警总队张卫华处长在发布会现场分享案例。

另外,在超大型城市经常举办的演唱会、博览会等大型活动现场,高德地图数据平台向当地交警部门开放,以便交警部门提交活动附近的道路疏通方案,用户可在高德地图中查看临时停车场位置和交警推荐的绕行路线。

在路权分配上,城市大脑通过数据分析,若发现道路资源分配不合理,可以给出优化建议。比如在某个路口左转车流量大于右转车流量时,城市大脑分析后建议将中间的左右转车道改为左转车道。

高德地图展示。路权分配调整。

高德集团副总裁董振宁对媒体透露,原来人们对红绿灯的信息获取只能在视距以内,而将来用户会在高德端上看到沿途的红绿灯实时情况。

“物联网就是城市大量传感器不断实时回传城市结构化的感知数据。我们可以通过视频分析发现道路拥堵,我们可以发现异常的违章,还有停车问题,这些都需要后台的AI对庞大信息进行处理,再通过大脑做信息汇聚。”栋振宁说,“我们认为像杭州这种大型城市,未来城市大脑的计算中心都是几千台、上万台计算机规模。大型城市、特大型城市的日处理数据都在百亿条以上。”

高德地图演示图

高德集团总裁刘振飞展望中的未来城市交通是高度智能化的,“城市车辆大多无人驾驶,交通管理系统基本无人操作,交通资源利用达到极致。这一切都由城市大脑指挥调度。”作为阿里巴巴总部所在地杭州,目前与高德地图城市大脑项目合作最为密切,国内其他城市也在落地推广当中。

据了解,高德地图与各地交管部门的合作,并不收取费用,而合作带来的交通数据资源对其来说更为重要。

今年初,滴滴出行也发布了指挥交通战略产品“交通大脑”,称将通过云计算、AI技术、交通大数据和交通工程职能系统,帮助实现更准确的预测能力、智能调配,以及最优交通组织。年初时,滴滴出行表示其交通大脑已经落地全国20座城市。滴滴CEO程维曾表示,希望滴滴未来能成为智慧交通的服务商,“中国很多城市的交通大数据是世界各城市中交通数据中质量最好的,这个是金矿。”无论是高德地图、滴滴出行,还是百度,都开始将目光转向智慧交通背后的未来数据之争。

来源:界面新闻

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