怎样穿搭更好看这件事,阿里的AI也可以来帮忙了

概念店模式在成熟后,会成为一个可复制的开店样本。

阿里巴巴在通过人工智能技术向消费者提供个性化的搭配建议,借以改造线下店来作为一种新零售的尝试,目的是向上改变服饰与零售行业。

体现上述技术的时尚零售概念店目前正在香港理工大学校园展出,当消费者在店内拿起一件衣服时,衣服上的智能扣会感应并唤醒关联的智能屏,展示该服装信息及店内搭配推荐。

(消费者正在智能屏前试衣)

如果将选中的衣服加入试衣篮,店员会通过店内系统接收到信息,提前将该衣服放于试衣室内。如需更换衣服款式或尺码,消费者可以在试衣间内再次下单,店员就会送上。另外也可以选择与自己线上的购物数据打通,获得线上线下结合穿搭的建议。

“我们现在做的事情,其实是让机器读懂图片上衣服背后的特征,基于这个特征,去读懂潮流和趋势,实现搭配推荐,相当于让每一个人都有自己专属的搭配师。”阿里巴巴副总裁庄卓然表示。

这个项目在阿里内被称为Fashion AI。自2011年开始,阿里开始着手研究一套面向服饰消费场景的、包括算法、数据、交互、产品在内的一整套技术产品体系。

负责提供该项技术研究的是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷,贾梦雷在2008年加入淘宝,他和他的团队初期在淘宝做图像的识别和检索,当时的应用场景主要是商家图片版权保护、虚假广告宣传等,在四年前的双十一,他们上线了一项基于图像识别技术的搜索引擎拍立淘。

“淘宝在过去的运营中建立了世界消费品地图,也建立了非常庞大繁琐的类目体系。”但贾梦雷发现,现在淘宝面临的困境是,消费者一方面抱怨找不到商品,另一方面又抱怨商品太多,根源就在于是没有做好数据重组。“数据重组做得好,商品自然会被发现,这是从AI走向Fashion的第一步。”

对应到时装行业,其供应链包含了设计、生产、销售、配置和零售等环节。从时尚概念到设计师到服装公司的企划,再到工厂到经销商、零售商、电商平台,中间的每个角色都有自己的一套沟通体系,而跨越这种知识体系之间的沟通成了数据重组的障碍。

贾梦雷以最简单的颜色为例,在计算机里颜色用RGB来表示,在工业体系里则是喷涂色表,有2310种颜色,但消费者无法理解,所以最终落地到网站上就变成了红黄蓝等十种种颜色。除了最简单的颜色 ,还有设计手法、款式、风格等,如果延伸到美妆等其他行业,不同行业对同一个词的理解都不一样。

这是阿里和香港理工纺织与制衣学系合作的原因,需要梳理服饰领域的知识和规则,制作成一个严谨实用且符合商业场景的服饰数据集,最终让机器能读懂时尚的数据语言体系。

“当下计算机视觉的研究和应用主要集中在识别,如果要进一步感知和交互以拉通消费和生产,必须要做行业领域的知识重建。”贾梦雷认为。

目前,FashionAI完成了对女装体系的重构,比如一个袖子部位,拆解为袖形、袖口、袖肩、设计手法等4个维度共24个标签,下一个目标是重构男装体系。

在此基础上,FashionAI再学习淘宝上的搭配方案和天猫合作品牌的造型建议以达到前述“AI搭配师”的角色。它帮助人穿衣搭配的核心是模拟达人的穿衣搭配,认定用户的一个单品适用于某个穿搭模板。

以概念店为例,其中大约有100个SKC(单款单色),每个单品的搭配请求会在1秒内去匹配潮流达人贡献的50万套搭配模板,在属性、颜色、风格、细节等维度进行匹配,找寻请求单品最适合的穿搭方式,得到上千个搭配候选,然后精选数十个左右完整的搭配方案,通过可视化的形式呈现给用户,一般能达到网店搭配师的水平。

而提供搭配建议只是第一阶段,阿里巴巴的目的更在于改造线下店,甚至影响服饰与零售行业。

目前,服饰相关的产业规模在全球已经达到3万亿美元,服饰也是淘宝上最大的商品类目,去年双十一当天,服饰领域的成交占比超过了30%。 

“对于品牌而言,(概念店的模式)除了升级消费者的体验,另一点是帮助经营,在一个有限的空间里尽可能多的展现更多的内容和产品,还有得到线下比线上缺失的数据,例如消费者浏览商品的数据、收藏商品的数据、加入购物车的数据等等。”庄卓然认为。

GUESS大中华区CEO José Blanco也预计概念店模式能提升店铺整体的业绩,“以我们传统的线下门店经验来看,在整家店铺的业绩里面,大概有70%以上的业绩,发生在试衣间的环节,很多时候是因为顾客跟导购之间的交流,所以我觉得会对业绩产生非常大的帮助。”

GUESS是此次概念店的品牌方,在概念店的合作上,阿里提供了技术、线上的应用和数据的能力,GUESS贡献了对零售行业的认知,以及线下门店的运作、管理经验。

“借用这样的技术和应用能优化前期店铺的备货,因为有机会知道顾客是谁,他们喜欢什么样的东西,从源头上准备更匹配的备货,” José Blanco希望在节约成本上可以产生价值。 不过,José Blanco还不能预计前述概念店具体节省了多少成本,他希望在和阿里的合作中能去解决现在一些实体零售店的问题。

再往供应链上游,阿里方面认为,打通淘系线上数据、FashionAI线上产品数据,品牌线下的数据后,能为商家在服装设计、甚至于布料选择等阶段提供数据支撑。

“我们也在打磨,包括技术与真实经营场景匹配、整个后端的系统,以后会逐步降低开店成本,开设更多其他形式的概念店,不会都是千篇一律。”贾梦雷表示。这意味着,概念店模式在成熟后,会成为一个可复制的开店样本。 

“大家都在说实体零售业在走下坡路,其实是服务能力并不符合这一代消费者的诉求,这一代的主流消费群体喜欢什么样的购物体验,我们就用怎么样的满足他。”庄卓然认为,“无论是淘宝店、天猫店,还是线下店,他们之间的距离未来会越来越小。”

来源:界面新闻

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