6月30日，在2018中国金融科技发展论坛上，度小满金融（原百度金融）副总裁黄爽表示，目前市场中大部分银行贷款产品利率在18%以下，现金贷是36%以上或更高，而大部分市场机构不知道如何开拓18%-36%之间的客群，这是由于大部分机构没能在合理的利率范围之内，针对不同的人群进行合理的产品矩阵。如果在产品、客群和风险上都能有新的技术支撑，其实普惠还是大有可为。
2018年4月28日，百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议，同时获得TPG、凯雷投资集团领投，泰康集团、农银国际等跟投的19亿美元融资，并启用新品牌“度小满金融”。
那么，在金融科技的贷款领域，客群、风险、产品这个三角关系中，如何才能做到真正的普惠金融？
黄爽表示，在度小满的客户中，有开餐馆和建筑队的，有很多上班族兼职经营微店或者是淘宝店，或者某种形式的小生意，甚至可能是代购，兼职教师，这样的客户需求怎样更好满足？这就需要大数据对其需求进行画像。
百度对客群的画像大数据有几个特点，一是多维，有搜索数据、地图数据，有阅读数据，娱乐数据，娱乐信息数据，也有一些金融数据，百度钱包、金融系APP等。但缺点则是我们交易信息不是特别多。但这些数据可以多维体现出强需求表达，当数据加上算力和算法可以对人进行一个画像，响应模型将需求画像前置，显著提升获客效率。
在风险方面，要猜用户的风险是什么样的，度小满希望通过大数据画像进行预测，在推荐产品之前对其进行评估。尽管百度数据交易特征较弱，但叠加了交易特征很强的银行征信数据，起到补充和提升作用。金融活动中存在骗贷的可能性。百度内部有中介黑名单，当黑名单叠加人工智能关联网络分析后，可以看到一些机构在图像上显示聚集在一起，度小满内部将其称为“癌症图”，这显示机构有骗贷的可能，通过线上线下融合调查可以重启正常业务。正规机构的关联网络分布则非常均匀。
黄爽指出，落脚到产品上，要在合理的利率范围之内，针对不同的人群进行合理的产品矩阵。在金融科技时代，这不仅是产品定价，还代表了触达渠道和典型用户。大部分银行产品利率在18%以下，现金贷是36%以上或更高，而大部分市场机构不知道如何开拓18%-36%之间的客群。
黄爽表示，如果在产品、客群和风险上都能有新的技术支撑，其实普惠还是大有可为，因为客群和产品决定了风险的平均值。客群和产品决定了风险的平均值;风险和产品决定了客群边界。当对客群有认知，又能管理风险时，产品就有竞争力，就有可能将产品定为18%-36%的区间甚至18%以下。只有特别强的风险能力和客群竞争力这两个东西加在一起，你才可以用更合理的价格服务更多的人。
