作者：七页
近期，白泉社（发行漫画期刊、漫画等为主的会社）和博报堂（日本知名的广告与传播集团）DY Digital 宣布在 2018 年开始使用 AI 技术来交付和销售自动着色的彩色漫画。第一部彩色漫画将在电子书店网站（如白泉社 e-net）发送。未来还将通过自动对其他作品进行着色来制作和分发彩色版本。
在黑白画稿自动上色领域，就不得不提大名鼎鼎的 PaintsChainer，这是由日本科技企业 Preferred Networks 研发的一款自动上色工具，利用深度学习的 AI（人工智能），代替人工进行大量简单的上色线稿工作。
Preferred Networks 的两位创始人冈野原大辅和西川徹都是东京大学计算机科学专业的学生。这家公司在 AI、深度学习领域颇具实力，全球最早的动态图框架Chainer（一个专门为高效研究和开发深度学习算法而设计的开源框架）就是由他们开发，而 PaintsChainer 也应运而生。用户只需上传一张黑白线稿，PaintsChainer 会通过神经网络算法自动上色，生成一张彩色漫画。
自动上色 AI 工具正在不断学习当中
Paintschainer 首席网络工程师米辻泰山（以下简称“米辻”）在接受日媒采访时说道，AI 自动着色并不只是简单的回答正确答案而已，更像是颜色的推测，通过网络上 60 万张着色图稿深度学习人类的上色模式，慢慢的训练 AI 接近最准确的彩色效果。比如当人在做上色时，色彩感到不协调的话，又会重新涂层，AI做的也是相似的工作。通过直接登录网站，我们可以看到实际的使用范例。
如果对于 AI 自动着色风格不满意的话，可以如下所示进行切换，目前网站共有三种风格可供用户选择。对于不同的上色风格，米辻则说目前的 3 个 AI 都会有自己的颜色风格，用户看上去会以为是各个 AI 计算性能上的差异所导致的，其实这只是每个 AI 的风格不一样而已，就像在学校教育出来的学生都有自己的性格，AI的上色特征是由神经训练自行得到的。
此外用户对于配色风格不满意以及一些瑕疵需要修改的话，可以在左侧工具栏选择颜色指定或者重新编辑线稿。米辻也认为目前 Paintschainer 仍有很多瑕疵需要改进的地方，近期添加的图像实时预览功能可以让画师对颜色实时修改，也收到了众多的好评。
17 年，公司与 Pixiv Sketch（日本一款绘画工具）合作，历经了数月测试，为Paintschainer 专门添加了深度学习晶片 NVIDIA Tesla P40，并对功能进行全方位的升级改造，也在 Pixiv Sketch 正式推出了自动着色服务。米辻指出未来 Paintschainer的发展方向是推进到如 Photoshop 一样专业人士都在使用的软件，最终 AI 会进化到专业级别的颜色处理精度和图像识别精度，协助绘画人员更快速有效率的完成彩图。
除了 Paintschainer 之外，另一项简化画师工作流程的项目也在日本引起了较大的关注。Edgar Simo-Serra 团队正研究开发将铅笔画的粗略草图转化成线稿的 AI 工具。该模型框架基于完全卷积神经网络，当输入一个粗略的草图图像模型后，获得一个干净的简化线稿作为输出。
AI 工具与动画产业结合能够带来的改变
虽然从目前来看，Paintschainer 工程师米辻泰山也承认 AI 工具距离动画专业人士的使用标准还有一定距离，但是考虑到 AlphaGo 的学习速度，未来 AI 工具应用前景还是非常可观的。不仅是上文中提到的漫画彩色化，并且能有助于解决目前日本动画制作现场的困境
动画从业人员
随着技术的进步，各种辅助性的 AI 工具出现，绘画的制作可以进一步简化。每次工具的革新，实际上带来的是作画人员的高效率，而这也直接增加了作画人员收入。
动画从业者工资一直处于较低水平， 而新人往往是负责一部动画的中间画与上色等基础工作，这种相较于技术含量低的工作报酬也低。但是由于人的精力是有限的，一天内能画的张数也是有限的。按照新人一天画 20 张的速度来说（一张动画价格大约200日元），除去休息日，每天坚持画下去一个月才只有 8.8 万日元的收入。制作了《食戟之灵》等作品的动画公司 J.C.STAFF 4 月份发布的招募信息显示，公司的“作画”职位入职时的工资每月只有 5 万日元，在半年后涨到 8 万日元，一年后涨到 10 至13 万日元。
而有了 AI 的辅助之后，未来只需要完成部分轮廓和剪影的设计，计算机就可以自动生成细化的画面，之后输入黑白的线稿就可以涂画大体的颜色，最后画师只需要做一些细微的调整。这样的方式便成倍的提高了新人的工作效率，每天作画张数的增加便可带来收入的提高。
其次，便是缩短工作时长。根据《2015 日本动画从业者实况调查报告书》的统计数据，作画人员平均一天的工作时间是 11.03 小时，而一个月工作时间平均是 262.7 小时。相比于正常的 8 小时工作制，80% 以上的从业人员都超过了这一数字，甚至超过半数的人每天工作时长在 10 小时以上。因此将耗费大量精力的简单重复性的工作交给计算机去完成，从业人员的休息时间也将能够得到保证。
动画制作公司
对于动画制作公司来说，AI 的带来的好处是显而易见的，首先就是制作成本的降低。I.G port 近日发布的最新财报显示，在动画制作事业上，公司本期（2017.6.1-2018.2.28）损失为 3.99 亿日元（去年同期为 2.34 亿日元的损失）。主要是为了制作出让观众满意的高质量动画（包括剧场版动画《进击的巨人 Season 2 觉醒的咆哮》、电视动画《魔法使的新娘》、《恋如雨止》等），制作费用持续增加。与之相似的还有龙之子动画工作室（NTV 旗下），2017 财年亏损了 5000 万日元。
自从手冢治虫靠版权收入补贴动画制作费用开始，制作委员会的投资者给予的动画制作费用一直是处于较低的水平。目前一部动画的参与制作人员平均要一百多人，相比较于日渐增加的人工费用，将最底层的工作交由计算机完成，动画制作公司也有了更多的盈利空间。
此外，AI 也能缓解日本动画公司人手不足的情况。根据日本动画协会 2017 年发布的数据，相比较 2000 年和 2015 年，TV 动画数量和 TV 动画分钟数分别上涨了212.84% 和 52.6%。Production I.G 社长石川接受采访时也说到，之前公司培养出的水平高超的作画，10 个人里能有 1 个留在公司就能支撑着这家公司做出动画。但是随着少子化（是指生育率下降，造成幼年人口逐渐减少的现象），年轻人本来就少。动画业界又穷，年轻的动画作画人员便更紧缺了。
在这种局面下，AI 的辅助作用便更加凸显。动画制作环节中最低层却也是需要耗费最多人力物力的上色和中间画环节，可以用计算机来完成主体工作，作画人员只需作为把关人的角色，很大程度上减轻了公司人员上的压力。
工具的革新带来的也是思维的解放，动画公司能够让有限的人员可以将宝贵的时间投入到像剧本企划，人物设计，分镜，脚本，作画监督等富有创造性的工作之中，给观众带来更多优秀的作品。
原创内容，未经同意，严禁转载。
