首先，我们知道自动驾驶可以从技术上来实现，自动驾驶汽车需要进行大量的数据处理和学习，给汽车驾驶系统编写足够多的程序来给汽车进行，行驶反馈和事故处理。
举个例子说明一下，自动驾驶汽车如同战斧巡航导弹一样，发射后进入战区，经过大量的数据处理和运算，加之地形成像分析系统的深度分析，后成功抵达目标，这个过程需要耗费大量时间来精确计算，而通过各种传感器的配合对场景进行分析。
好了，话题在回到自动驾驶上来，汽车则需要大量实际上路的数据来进行分析和推算，收集数据也是一件非常艰难的事情，更不要说在这个世界上有无穷无尽的数据等着它来学习。
即便机器人可以储存比人类多得多的数据内容，但是它没有自主学习的能力，简单点说就是自动驾驶系统要有足够多的数据帮助它来实现分析和运算，如果没有，就实现不了。
做一个简单的例子来说明，当你在路上行走的时候，会看见猫和狗出现在马路上，下意识的就会躲避，但是自动驾驶程序里没有这个数据，它就不会进行数据分析，就会直直的开过去，没有强大数据支撑下的智能系统真的很危险！
智能驾驶系统是非常复杂的，当然计算机不会面面俱到进行分析，使用起来他会让你产生很多不信任感。假如未来三到五年，自动驾驶真能做到危险性仅有万分之一，你坐在上面仍然会怀疑。
大部分人在看到 99% 的安全性和 1% 的危险性时，先想到的会是自己会不会是那 1%。所以说你不能总是觉得自动驾驶这玩意儿一定可靠。
更何况，在三五年之内，技术上的不成熟加上很多不确定性，使得自动驾驶变得不会太让人相信。
和自动驾驶系统相比下的高级辅助驾驶系统就会给驾驶者带来不少的信心。
这套系统首先是对驾驶者本身就有一定的要求，它需要你握住方向盘，即便不用你随时进行驾驶，但是你的双手一旦离开方向盘，它就会采取一些措施提醒你将手放回到方向盘上。
所以特斯拉在更新 Autopilot 2.5版本辅助驾驶固件后，当用户手离开方向盘后，汽车会不厌其烦的提醒用户握好方向盘，假如你置之不理，它会自动靠边停车，让你重新手动驾驶。
沃尔沃辅助驾驶系统也有类似的提醒只不过它是方向盘一直在抖动，促使你把双手放回到方向盘上。这样对于驾驶者来说，是一件好事，通过驾驶辅助系统来提高自身驾驶技术的同时也将驾驶变得更加安全可靠。
技术进步可以帮助我们在更安全的情况下来驾驶自己的爱车。
所谓的智能汽车或者互联网汽车要满足以下三个要求：
第一｜就是安全性也是这三点中最为重要和关键的，生命总是最宝贵的；
第二｜汽车是带给人快乐的；
第三｜汽车让我们的生活更加自由，汽车让人的生活半径更大。
