电子竞技不是一种新技术或新的时尚，它是一个完全成熟的移动娱乐和流行文化，可以快速获取消费者和资本巨星大量的时间和注意力。如果你是一个市场研究人员、技术专家或者一个精明的从业者，市场前沿你要认真关注了。
电竞行业因为数据获取能力受限、中心化制约、数据不可靠等问题制约了行业更大的发展，如果区块链有机会用“群体智慧”的分布式结构以及可验证节点等方案破除电竞行业面临的困境，值得我们思考的是，两者相碰撞会给这个市场带来什么革新？以下是全文，Enjoy it。
文章来源：星河研究院
作者：张孟迪 星河研究院分析师
电竞让电子游戏被世界瞩目。虽然现场赛事早已成为电子游戏文化的一部分，但网络直播大大拓宽了观众的视野。
这个市场有多大？
行业的规模和增长是惊人的：
twitch.tv是领先的电子竞技流媒体网站，比Facebook和亚马逊拥有更多网络流量。
该网站的用户平均每月观看421.6分钟，比YouTube的平均观看时长多44%。
观看过本赛季联赛-传说3决赛（电竞游戏）的观众达3200万人，超过美国职棒大联盟世界系列或美国NBA总决赛直播的观众量。
预计2020年，该行业的行业规模将达到约50亿美元。
为什么这么受欢迎？
80后、90后甚至00后都痴迷于电子游戏。
观众粘性大。
竞技使玩家更加投入。
职业电竞选手可以登榜刷排位。
电子竞技行业有潜在的博彩市场。
电竞面临的数据难题
尽管它有发展潜力，但仍然存在一些问题。
首先，游戏提供商一般会选择封闭式游戏系统，从而阻止了其他机构获取实时比赛数据。以数据服务为例，在传统的运动赛事中，采集及处理实时数据已经成了体育雷达（Sports Radar）和OPTA运动（Opta Sports）等公司的主要业务，这些数据主要提供于博彩行业，市场规模达70亿美元。
到目前为止，在电子竞技领域，还没有相似的提供商，这意味着市场失去了至少近10亿美元的潜在机会。
传统服务商的限制
现在，从根本上说，体育雷达，OPTA体育或其他数据服务提供商可以很容易地部署自己的资源来解决这个新兴的需求。然而，即使有政策方面的支持，这些类型的服务在电竞博彩业的应用仍然存在限制。
缺乏定制数据类型-基于所选套餐，接入API的数据类型会有所限制。通常情况下，API平台提供的选择有限，即使最贵的套餐，它们也不能提供电竞直播所使用的数据类型。
高费用-从不同域名间搜集实时数据，目前只能通过API实现。这种API的年费很高，从几千美元到将近一百万美元不等。
中心化-目前，类似的厂商在提供服务时，仅部署少数资源进行某项赛事的数据提取。这种收集方法增加了单点故障的概率。
不可靠的-当数据处理商提供某项直播赛事的实时信息，有时候很有可能有些信息是不完整的。例如，如果一个球员被交易到一个新的球队，他们的球衣号码或球队信息并不会实时更新。
区块链的解决方案
Eventum是一家基于区块链，致力于通过分布式结构改善数据收集及验证的公司。
Eventum的“群体智慧”逻辑，旨在利用社区驱动的输入来减少单点故障对数据报告的影响，快速、准确记录数据，并且其真实性在“选举”中得到认可的用户，将获得通证（EVT）奖励。
该平台还希望解决诸如假新闻鉴别、内容审核和图片审核等方面问题，但目前，Eventum主要着力于电竞直播领域。
虽然Eventum的解决方案尚未上线，该团队已经发布了一个测试版-Eventum Alpha-来展示其模式可行性。Eventum Alpha已经通过一系列模拟真实世界的直播场景公开进行演示，其中一个示例就是应用于电竞直播。
Eventum Alpha应用简述
这项活动要求参与者观看在线游戏锦标赛的冠军赛，并报告哪个队第一个得分。参与者将他们的输入记录在直播平台上，以便全面测试Alpha的智能合约和验证节点的体系结构。
1. 验证了什么？
模式证明-Alpha运行模式被彻底证明。
在整个直播过程中，阿尔法的智能合同接受了超过250人参加现场活动，并记录每个人的投票历史。
验证节点帮助生成正确的共识结果，并允许智能合同给成功写入链中的成员分配EVT。阿尔法甚至能够检测“作假”的记录，主要指在赛事开始之前猜对结果而非实时进行的记录。
用户体验-Alpha在用户体验设计上煞费苦心。
作为参与者，门户的导航是简单易用的，投票的报告机制也清晰易懂。每个经验证的节点都会被连接到以太坊上，完全可追溯。
2. 有什么需要改进的？
如同所有的MVP都需要进步一样，Alpha也不例外。
首当其冲的就是当参与者过多时，出现的服务器过载问题。该问题将导致门户连接超时，从而导致直播信息的延迟和通知系统的崩溃。
另外，一些参与者会在直播结束后不知情地投票，意味着他们的记录将不会获得任何奖赏。
尽管存在问题，Alpha仍然是独树一帜的，它真正明确分布式的概念，并且展示了可验证节点和智能合约的技术基础。目前，公司团队正在积极主动地为下一次测试解决产能过剩问题。
