最近核弹厂 Nvidia 搞了个大新闻，N 厂禁止数据中心做深度学习了？
其实小黑胖早几天也给大家写过，不过差评君打算好好说说这个事儿~
这个大新闻其实是他们在最新驱动里的 EULA ( End User License Agreement，用户协议 ) 里搞出来的。
N 厂在限制里加了一条禁止 Geforce 系列显卡部署数据中心的规定，不过特别提到了允许做区块链处理，也就是准你挖矿。
图片来自网络，很明显这中文是机翻
这条禁令的意思就是，Geforce 卡就是给你打游戏的，但是你想建数据中心，并且搞挖矿以外的事情的话，请买别的产品。
为啥说这算是个大新闻呢？
因为很多地方都在用 Geforce 搞专业运算，大型机构用他们建数据中心搞研究，个人或者小机构（例如大学实验室）不会专门部署个很厉害的数据中心，一般是租用一些服务商的。
核弹厂这么一搞，他们深度学习不好做了。。。
为啥大家都用显卡做深度学习？
想想看我们这些只知道打游戏的死宅和学霸们抢工具，内心是不是有些小激动？
原因是深度学习对运算量的要求很高，但是对计算精度的要求不高。
CPU 虽然每个处理器计算精度比 GPU 高，但是个数一般不多，做简单运算的速度上并没什么优势，更重要的是，GPU 可以用一些工具让它的大量处理器做并行运算，做这种简单又大量的工作有着设计上的优越性。
差评君说一个听来的比喻：
CPU 就好比是个数学教授， GPU 就是 100 个小学生，放一道高数题下来那 100 个小学生可能会懵逼；但是放 100 道四则口算题下来，那 100 个小学生同时做肯定比数学教授快多了。
深度学习就是上面的例子中那 100 道口算题。
当然啦，要让 CPU 达到一样的速度也不是不行，但这就好比请 100 个教授来干活儿，而且做得绝对比 100 个小学生强，但是这个请过来的代价。。。
英特尔 Xeon Phi 系列，4000 美金开外，包邮哦亲
而且四则口算题，数学教授再强也比小学生强不到那儿去，因为这个难度上限太低了。
说回那个让 GPU 处理器并行运算的 “ 工具 ”，这也是差评君觉得让 Nvidia 这次这么有底气的因素，这玩意儿叫 CUDA ( Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）。
而它是 Nvidia 搞出来的，只支持 N 卡。
后来大家用 CUDA 用的顺手了，衍生出了 cuDNN 的东西，总之就是更牛逼，同样还要用 N 家的卡。
据开发者社区反馈，这玩意儿开发起来比较好使（差评君没有做过深度学习开发，此处可能有失严谨），因此目前大部分深度学习框架（例如谷歌的 TensorFlow）都对 cuDNN 支持的比较好，这让核弹厂几乎处于垄断地位。
据说当年老黄为了给 N 厂在深度学习领域铺路，送了不少显卡出去。
这就是为啥差评君说大家不好搞了，目前用 N 卡做深度学习也许确实是最优解，不用他们家的不行。
那么顺着 N 厂的意思，换掉 Geforce，上专业的家伙不就好了吗？
一点都不好，因为贵。。。
专业深度学习的产品线 Tesla 的显卡
Tesla 系列支持长时间不间断运行，算力也强，而且三年保修，是专门给数据中心设计的产品线。。。然而产品价格比 Geforce 贵了好几倍，但是深度学习的运算表现却并没有相应的也翻了好几倍。
各大机构建立数据中心的时候，因为需要大量采购肯定会出于性价比考虑产品，他们一般情况下会买 Tesla 产品线的卡吗？
肯定不会啊，哪怕算力不够多买几块不就行了。
可是现在 N 厂直接在条款里不让你在数据中心用 Geforce，这不有点不太厚道了吗？
对啊，所以差评君觉得核弹厂这有点儿抢钱的意思了。。。
N 厂计算中心现在开放预购， 5 万美金不到就可以抱回家了，卖了房子就能安心搞研究！
有的人甚至觉得这是典型的 “ 一个产品以不同的价格卖给不同的用户 ” 案例，只不过他们没有用什么漂亮的宣传手段把人忽悠过去，而是靠协议强行约束。。。
也许随着另一个跨平台深度学习工具 OpenCl 的发展，AMD 和 Intel 在这个领域有些隐隐要追上核弹厂的意思了，于是把核弹娘逼急了想赶紧捞一笔。
差评君认为 N 厂的确可以这么做，但是不觉得这是个好动作。
因为现在很多时候个人和小组织是买不起运算卡的，所以他们会去找云服务提供商租用设备，一些云服务供应商之前为了节省成本在云计算方面部署的是 TITAN X。
一旦这个禁令生效了，这些厂商手里的显卡就没法继续用了（会被英伟达告），重新部署要换价格贵很多的运算卡，还有些框架的部署成本之类。。。
最终这个钱会摊到小机构，个人开发者或者是学生身上，变相提高深度学习的门槛。
比如日本的樱花云服务就因为在云计算上部署了 TITAN X 就不幸中招。。。
（图片源于网络）
英伟达提到了非营利机构是不被这条禁令限制的，但一般这种非营利的公益机构没钱自己买运算卡，还是要跑去云服务供应商，算算下来，还是涨价了。。。
同时，自家搞数据中心的厂商也可能会提升依赖深度学习的产品的价格，把成本摊到消费者身上。
虽然英伟达在这件事上没有错，但我们在去年一年的时间里见证了很多 AI 正在做的，前所未有的伟大的事情，差评君不希望这个灿烂的领域被商业行为阻滞。
或许某个天才高中生，因为云计算服务器涨价了，就老老实实撸游戏去了，这个世界因此少了点什么。。
希望隔壁农厂能涨点出息。。。
“ 话说回来，商人赚钱，无可非议，但总觉得这次不太地道。。。 ”
