智东西 文 | Origin
智东西12月5日消息，51VR结合自身VR技术积累，面向自动驾驶推出三款产品Cybertron-Zero”、“Cybertron-Matrix”、“Cybertron-Eyes”。
同时，51VR宣布融资2.1亿元，由商汤科技、当代资本领投。值得注意的是，与51VR有过合作的英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中也作为个人投资者参投。
等等，怎么一家VR公司就开始做起了自动驾驶相关的产业？？
在发布会前，智东西采访了张建中与51VR CEO李熠，获悉了51VR切入自动驾驶业务的逻辑。
其中的逻辑倒也不复杂，张建中在长期与自动驾驶行业接触的过程中注意到，对于自动驾驶来说，路测是一件极其辛苦而困难的事情——尤其是在法规没有放开的中国而言。因此，仿真测试平台，便成为了一个比必需品更上一个层次的自动驾驶组成部分，可以说是急需品。
然而，无论是车厂还是自动驾驶创业公司，此前都缺乏这样的专用仿真平台，同时也缺乏开发仿真平台的专业人员。
而从房地产VR做起来的51VR，在搭建虚拟场景这方面，有足够的经验；同时，由于做房地产VR需要采集周边的数据，所以也以街区为单位，积累了大量的街道三维数据。
正值自动驾驶火热，51VR又有技术与数据的传承，便自然向自动驾驶业务开拓过来。
不过有一个问题是，百度在其阿波罗自动驾驶开放平台中，就有自动驾驶仿真平台的开放计划。面对坐拥更多数据、更开放的百度阿波罗的竞争，51VR有什么不同点？
答案还是VR。
在51VR推出的三款产品中，Cybertron-Zero用于为自动驾驶提供仿真训练平台，帮助自动驾驶系统提升“姿势水平”，这一点看上去和百度的仿真平台比较类似；而Cybertron-Matrix则是让消费者来体验自动驾驶车的驾乘体验，然后通过反馈来优化自动驾驶车搭乘舒适性；Cybertron-Eyes则是以AR的形式，让自动驾驶的路测人员能够随时监测自动驾驶系统的运行状态，从而及时发现系统存在的问题。
51VR CEO 李熠说，他们所做的差异点，就是提供可视化的自动驾驶仿真平台，这是阿波罗等提供的仿真平台所不具备的。也如产品功能所述，它其实针对客户，有更多的定制化开发需求的满足，而不是阿波罗那样的一个仿真平台各方通用。
产品定位的问题解决了，另一个难题又凸显出来，仿真平台需要量级难以想象的数据，以及大量的开发人员，体量并不大的51VR要怎么解决？
这个时候，强化学习的作用就开始发挥价值。由于强化学习是通过反馈值来自适应、不断优化并达到理想结果的，它并不会如深度学习那样需要大量的数据来训练，因此能够大大缩减对数据的要求辆。李熠举了个例子，比如在仿真平台中模拟行人过马路这个场景，通过强化学习设定反馈不断优化，他们最终获得的场景效果比在真实世界中采集的数据更好。
不过，即使是强化学习，要搭建起逼近真实世界的仿真平台也需要大量的强化学习人才与资本。李熠称，将计划投入3亿元，来实现这一平台。3亿花费的一个大头是——吸纳人才。
李熠告诉我们，当前强化学习人才最密集的地方在加拿大，特别是蒙特利尔大学。他们目前已经在和蒙特利尔大学积极接洽，将在当地建设实验室，从后者引入强化学习的人才扩充其队伍。目前，51VR拥有160余名员工，到明年则计划扩张至300人，多出来的140余人，大部分都将是强化学习相关人才。
只有在技术人才够多的情况下，一个愈发真实的仿真平台才能够被搭建起来，使得自动驾驶系统在其中取得足够好、足够应对现实场景的训练效果。但李熠也告诉智东西，这是一个永远都无法做到满分的事情，因为现实世界的复杂程度远远超过人们的想象，仅仅是自动驾驶相关的参数，其排列组合可能就会超过数百万种，所以这将是一个不断迭代、优化的过程，也是51VR以十年的时间尺度来度量发展的重要原因。
不过，在建立一个越来越完整的虚拟世界后，其中的数据可以被高度复用，应用至其他领域——比如智慧城市。李熠表示，未来通过仿真平台预测整个城市的交通等，也是其努力的目标。这条路径的终极目的当然就是还原整个地球的运行——51VR地球克隆计划来源于此。
从这场要克隆地球的远景中，我们可以看到51VR的野心。不过，也如张建中先生所言，自动驾驶目前的痛点，仍然是缺乏一个足够好用的自动驾驶仿真平台。51VR的破局点，正是先搭建出一个足够强大的仿真平台来。
