其实，“未来”早已在过去出现了。
什么意思？
比如，我们最常见的PPT
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其实最早在1646年，
就有人用魔法灯投影用在课堂上
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我们广泛运用的科学计算器
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1654年，出现了算尺
甚至可以计算平方根，指数，
对数和三角函数。
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再比如近几年风靡的VR眼镜，
刺激感官，使事物变得立体
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而在1900年，立体镜就已出现
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甚至，在1969年就已出现会绘画的机器人
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1973年，有柏拉图家计算机，专供孩子教育，
可以联网，还可以社交
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虽早有互动技术出现，但互动化学习并没有流行起来。为什么过去的“未来”没有实现？
这是一位来自麻省理工大学的硕士提出的思考题，他在上周的教育私享会中分享了对于AI+教育的观点。
干货虽干，但必然会触发我们对教育和AI更深度的思考，对市场打开更多维度。建议点击右上角进行收藏，细细品味。接下来enjoy it~
Part 1 人工智能和儿童产业的结合の
AI儿童早教故事机方案
ROOBO联合创始人 夏崇彦
“AI在儿童教育能产生的价值就是让小朋友更有兴趣参与到教育的过程中来”
观点提炼：儿童故事机市场巨大、利润高、低成本硬件切入、未来产品需要不断迭代更新
① ROOBO的战略转型
儿童陪伴机器人“布丁”一年卖了10万台，但远远无法满足资金的要求
我们在2015年投入很大的精力去做儿童陪伴机器人“布丁”，内容资源围绕儿童早教，就像实体化的Siri。一年内卖了10万台，对于我们投入的精力和成本来说，回报并不算高。
2016年，进行战略转型，开始研究儿童故事机市场...
② 儿童故事机市场环境分析
市场巨大，无巨头，AI可给产品增加附加值
从2012年起，故事机爆炸性增长，未来将稳定在5000万台左右。随着二胎的开放，数字将会有新的增长。
同时，我们发现故事机市场竞争非常惨烈，因为没有标准，大家就是拼成本和渠道。
我们从中看到了机会，2016年开始把在做机器人所开发的技术积累沉淀，放在平台上，为客户提供儿童故事机的AI解决方案。
③ ROOBO的技术方案特点
低成本硬件、语音交互、开放式对话系统、多语言支持、丰富内容资源
硬件层面采用的是低成本的方案。同时，又能达到一些关于语音交互、唤醒等基本需求。
用户界面做得更加直观，开放了多语言版本，并接入主流的内容资源，还与微软小冰达成了合作，共享它的一些故事和儿歌等资源等。
④ AI+教育是革命性的交互方式
议价空间大，利润高
我们在提供平台的同时，发现一些与早教完全无关的客户也开始关注早教领域。从人机交互的角度来看，它是革命性的交互方式，可以大大提升了孩子的兴趣，家长的付费欲也随之增强。
儿童智能早教机处于早期，议价空间还非常大。比如说知伴和巴巴腾，他们的产品从硬件成本到售价相差4-5倍。
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行业利润高，玩家们蜂拥而至。如果产品没有更新和迭代，又会回到拼成本拼渠道的局面。内容需要不停升级，特别是在游戏化探索和教育专业性方面。
Part 2 机器人编程和教育の未来存在于？
Makeblock 互联网事业部产品运营经理王宇
“未来存在于好奇心和对于理想的追求”
① 我们研究过去，得到对未来的启发
我们研究过去人们的生活轨迹，发现技术在变，但人的欲望是一脉相承的。麻省理工有一个很有意思的实验室，都是古旧的电脑和老式的游戏机，可以体会到人机交互的纯粹乐趣，激发对未来的思考。
② 未来存在于过去
我们在文章开头便抛出了一个问题，为什么那个可以绘画的机器人当时没有普及，而这个编程机器人mbot却可以？
mBot机器人集结了各项条件才得以产生。其中包括了社会意识和教育意识觉醒、技术普及、创客文化兴起以及地理等要素。
同理，之于创业，经济、社会、政治、技术和文化等方面因素都是其重要影响因素。
③ 好奇心和探索欲是AI+教育最不可或缺的
从很小的时候，我就时常会想一件事情：为什么机器能“思考”？从小学二年级的时候，就开始自己去研究。一直到上中科大之后，学到了触发器。
到了MIT，受到了很多教育领域伟人的影响。比如美国麻省理工学院终身教授Seymour Papert和可汗学院的创始人Sal Khan，前者希望改变素质教育，后者希望改变应试教育。
Papert曾提出，我们说这个孩子不适合学数学，但不会说他不适合学法语。因为我们知道如果他是法国人，那一定会说法语。但往往，去创造才能真正学会！
Khan曾经辅导表妹的数学，他发现表妹是某一方面计算方式没有掌握好，一旦掌握好这一方面，数学成绩就会突飞猛进。后来他自己录视频，找到每个人学习的瓶颈，根据瓶颈去解决问题。
Papert和可汗的成就并非偶然，他们的好想法，同样需要依靠各项技术和条件的成熟。
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未来不止存在于过去，还是一种好奇心和对于理想的追求。
Part 3 儿童AI的故事の
图灵机器人语义AI最佳实践
图灵机器人华南区市场总监 张莹
“让孩子在追求梦想中探索世界”
观点提炼：AI的场景应用至关重要、消费级机器人需要控制成本和注重沟通、运用多模态技术、给予孩子梦想和成长的乐趣
① 语音技术和语义技术的各类应用场景
语义技术是人工智能中重要的分支，其具有不同的应用场景。
之于年轻人，当然是能帮助他们越懒越好；
之于企业，更多用在客服机器人上面。法务的语义技术，可以将合同输入给机器人，然后输出条款的风险。邮件语义技术可将邮件中的重要信息抽取出来匹配日程等。
② AI的技术必须真正做到场景应用
2015年，我们把更多资源倾斜到产品上面儿童场景上面。因为如果真的要把人群服务好，场景化的应用至关重要。
比如美国创业公司blueriver，使用AI的视觉技术，识别到杂草，化肥立即注射到杂草的根部。2015年这一年实现了数千万美金的收入。
③ 消费级机器人需要控制成本，注重沟通
机器人要走入家庭，成本一定要控制住，这是最基本的前提。图灵机器人和富士康合作的 RoBoHoN机器人，它在我们的人型机器人里面是小孩子欢迎的，是目前可量产的机器人里面最便宜之一。
机器人专家高桥智隆说，机器人和手机最大的区别就是沟通和交流。而手机里的siri只能满足功能性的要求。
④ 多模态是消费级机器人最重要的技术
真正的沟通至少要包含三个要素：视觉肢体、文字内容、声音语调。
如果把这三要素放在机器人里面，便是多模态的交互。耶鲁大学曾经对交互的效果做过实验，有机器人小鸡在旁的学习效果是单独学习的两倍多。机器人更耐心，扮演情感陪伴的角色，提升了沟通效率。
⑤ 机器人给孩子什么体验？
图中的玩具是出货量最大的品类，它们给孩子带来了最本质的意义：梦想的满足。所以多模态交互的儿童机器人应该给孩子带来乐趣和成长，让其在追求的梦想中去探索世界。
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2018年，儿童机器人的市场将翻三倍。除此之外，智能故事机和儿童手表也是具有巨大潜力的产品。
Part 4 人工智能+教育”领域的投资机会
港粤资本投资经理 林桂宏
“携程和红黄蓝的事情令人痛心，如果企业用上AI技术,或许可以从根源上杜绝恶劣事件的发生”
观点提炼：AI+教育受资本青睐、人机优势得到最大发挥、「科技 + 教研创新」的融合
① 人工智能+教育市场火热
教育科技行业投融资金额在2014年-2015年暴增，增长到72.9%。而科大讯飞股价持续走高，十分受资本青睐。
② 人工智能与人协作，充分发挥机器人与人类不同的优势
人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，而人类则发挥情感关怀、创新、复杂决策等优势。
③ 人工智能提供学习新方案
在个性化学习和学习技能方面，新方案存在明显的优势。
④ 人工智能将优化教学效果与规模化能力
人工智能的加入，教学服务可以通过直播技术提升规模化能力，教学内容通过科技提升了学习体验，基于人工智能为核心的新兴科技,可以将教学效果与规模化能力都达到极大值。
携程和红黄蓝的事情令人痛心。如果可以通过智能技术捕捉老师的情绪，或许可以从根源上杜绝恶劣事件的发生。
⑤ 下一波教育浪潮的核心驱动来自以人工智能为核心的「科技 + 教研创新」的融合
曾经，儿童机器人叫好不叫座，市场的应用不高。近几年，随着巨头的介入，商业化的运营，资金的投入，消费者的意识升级，技术有以前的沉淀，并与场景结合，开始更新迭代。
希望大家创业可以扎根深耕某一块领域，一定要和场景实际结合。
⑥ AI+教育领域投资机会
我们非常看好的教育应用场景有如个性化学习、学情管理、虚拟实验室、自动批改作文和口语评测等。
在最后的圆桌论坛互动环节中，几个回合下来，产生了对于AI+教育更激烈的碰撞。
准备在AI+教育领域创业的澳洲留学生问：
现在的学生喜欢玩王者荣耀，是否可以将人工智能加入到角色中，与玩家互动，教给玩家知识？
这个场景非常好。但做游戏会十分复杂，整个链条都需要重新设计。以创业公司来做非常痛苦，任重而道远。
夏崇彦
其实在一些游戏中，就已经存在“解决问题”的过程，解决问题就是学习过程，就看你如何定义学习的范围。
王宇
肯定是可以的！如果想在这个方向有探索，不要耗费太大精力在技术上。切入口和赛道的选择才是最重要的。
张莹
对于商务机器人十分感兴趣的女性创业者问：
现在的商务机器人落实到什么阶段？
2013年市面上有很多商务机器人，还没有人把整个产业链看得非常清楚。但是这个场景非常有价值，只是时间的问题。
张莹
客服机器人是典型的代表，银行也有很多。但这个适用于业务流程十分清晰和标准化的企业。
夏崇彦
做财商教育机器人的创业者问：
网上有很多机器人的开源软件，在技术路径的选择上是选择用平台还是自主开发呢？
取决自己的场景。如果场景非常简单的话，没必要自己开发。
王宇
对于平台的选择，要基于对业务未来发展的期望以及自己是否具备足够的开发能力。而且 在选平台的时候也需要了解平台的发展战略。
夏崇彦
AI+教育是必然事件，每一位嘉宾都在强调聚焦场景化应用以及选择未来赛道的重要性。他们认为机器人会往更加细分的领域发展，当交互变得无处不在，“人工智能”这个概念就无需强化了。
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