随着车队的组织化和规模化成为货运领域的重要趋势，在物联网、人工智能逐渐向物流行业渗透下，技术在其中起到以数据为基础的连接作用，进而推动管理升级，传统汽车货运业正借助智慧物联网进行变革。
值得注意的是，业界瞩目的人工智能技术其实已经落地于物流行业，AI+物联网俨然成为改变行业的新方向。随着BAT等互联网巨头在该领域纷纷布局，提供基于各自技术优势开展物联网平台服务，在行业内拓展投资版图。比如，国内物流运输领域最大的物联网平台G7核心投资方之一就有腾讯。
据G7官方介绍，G7运用物联网技术和人工智能技术，通过在车辆不同部位装备物联网感应装置，采集货车、司机、场站等物流链条节点数据，从而让货主、物流公司、司机三方在运输管理过程中实时可视可控，最终形成完整的货运智能化管理体系。
近日，2017年“腾讯全球合作伙伴大会创想•智造分论坛”在成都举行，G7总裁马喆人出席论坛，并接受媒体专访，分享了他对智慧物联网方面的观察：
马喆人此前在腾讯任职9年，位至腾讯副总裁，从BAT跨越到智慧物联网公司G7，一方面是因为G7团队，而另一方面是看好G7所在的物流、B2B和物联网这个行业的想象空间。
在马喆人看来，在物流行业，无论是大物流公司还是中小车队的管理主要是围绕三个方面：时效，安全，成本。而这三个方面在实际管理层面很多已经超出了个人肉眼和大脑所能够管理的范围，要想满足这三点，仅有人的决策是不够的，还需要机器学习去辅助人的决策。
不同于通常理解的游戏、翻译等AI应用，马喆人表示，AI在物流的应用即实现超越人脑的智慧进行管理，在积累足够数据的情况下，实现这一点并不困难。通过物联网和AI技术，人的管理可以逐步变成自动化的管理。举例来说，一个人很难同时兼顾看管1000辆汽车，但是机器同时看管超过1万辆。
借助物联网和AI技术，G7从车队调度、安全及成本管理上，直接协助车队管理中的大量决策，很大程度解决了物流运输行业传统依靠人工管理的时效低下、安全难以真正防范的核心痛点。
比如安全， G7安全机器人基于最新图像处理技术，首次将长期困扰行业的司机打瞌睡、看手机等高危驾驶行为等进行准确的实时识别，并连接云端服务进行及时管理干预，将货运高危事件发生数量平均降低40%以上。
在解决时效上。G7手机管车APP提供的调度机器人通过比对车辆、车队和行业大数据，可自动建立班线管理任务、自动识别车辆停靠站点、自动判断行驶进展，像调度员一样在背后全程紧密监管，而且24小时全年无休，为小微车队提供了高度智能化的管理手段，提升管理效率，大幅减低人力成本。
“比如我们可以挖掘从成都到重庆，某一个车型货车在某一个载重下，它最优的油耗是多少，为了达到这个油耗最优的驾驶行为应该是怎么样的，你应该踩多少次油门，油门应该踩什么，记录上怎么样踩，甚至什么样的车况是最优的。”马喆人表示，“这些通过基于大数据，其实都可以推断出来的。”
马喆人坦言，尽管在车辆定位上，G7已经有了足够积累，但对于具体的载重状态，还不能做出足够精细的判断。
实际上，对于整体呈现重资产的物流行业，物联网本质其实是通过连接和数据，为用户提供更高效的资产管理。在马喆人看来，G7对行业的价值呈现在两个方面：提高资产管理效率和平台化。
对于后者，基于旗下平台，G7可以实现平台下公司和个人共享资产，甚至可以通过按次购买、按流量购买实现。物联网化的资产管理，不仅能提高资产的管理效率，而且能促成大规模的共享和按需购买，会显著地降低企业的资金门槛，有重大的商业和社会价值。
据了解，G7平台现有4万多客户，旗下拥有货运汽车60万辆。物流数据生态链的建立让G7服务更多人变成可能。马喆人表示，AI+物联网是未来产生大的超级平台的一个蓝海，目前的机会跑道是非常长并且非常宽的，
目前，G7还在搭建基础设施平台的步骤之中，马喆人认为其中传感器是其中的一大技术难点。除了成本以外，传感器体积、算法等方面也是需要改进之处。未来，在物联网+人工智能实现的工业资产智能化管理基础之上，G7也会继续深耕物流和货运，将这样一套逻辑应用到更多的行业。这是整个产业物联网的下一步机会。
