说到金融科技，人们首先想到的一般都是区块链，但金融科技难道就等同于区块链吗？答案必然是否定的。随着金融科技的不断发展，其内涵也不断延展、深化，区块链只是金融科技的一部分。
每当谈到金融科技创新之类的话题，人们首先想到的都是区块链技术。将金融科技和区块链等同起来的似乎也不无道理，尤其是世界经济论坛在2016年的一份报告中提到，区块链技术将从根本上改变全世界金融机构的运营方式。
虽说区块链技术是最有可能对金融服务全局造成影响的因素，但是将金融科技等同于区块链未免太过武断，人工智能等其它技术同样拥有影响金融服务市场的潜力。接下来我们看看哪些创新拥有影响金融服务全局的能力。
人工智能
简言之，随着计算机系统的发展，人工智能逐渐可以完成一些通常由人类负责的工作，而且多数情况下，人工智能比人类的工作效率更高。
好几十年前，金融服务公司就已经开始利用人工智能来改善运营模式。20世纪60年代，出现了首个自动取款机（ATM），而此前，银行取款完全依赖于人工。现在，人工智能已经成为主流了。列举这个例子是想说明，在金融领域，人工智能并不是一个新兴概念，它已经拥有几十年历史了。此外，正如过去几十年人工智能影响金融领域的发展一样，随着人工智能自身的发展，它对金融的影响也在不断变化。那么人工智能的发展正在如何影响金融服务？
深度学习。深度学习是人工智能的一部分，它的概念非常复杂，但我们也可以把它简化成研究数据集的计算机系统，通过研究数据集逐渐了解运行模式，最终利用了解到的信息判断是否需要采取行动，或是快速深入了解当前形势。
最近，深度学习被运用到投资组合管理中，以实现实时交易。芯片制造商NVIDIA（英伟达）也曾表示，金融机构一直投资于深度学习领域，通过分析和对比大量数据来管理风险、侦测欺诈行为。此外，还有对冲基金，希望通过深度学习让计算机学会模仿交易者，从而使交易活动更加高效。在保险业中，深度学习同样重要，从客户体验、保险核保到索赔处理，深度学习都能发挥重要作用。
机器学习。我们可以把机器学习比作深度学习的“表哥”，它也影响着金融服务。在所有保险和银行业的工作中，机器学习与客户接触最多的就是资产管理工作，通过机器学习来开发机器人顾问，帮助投资者管理投资组合。新兴资产管理公司Betterment和Wealthfront的部分业务就依赖于机器人顾问。
应用程序接口（API）
应用程序接口（API），又称为应用编程接口，是软件系统不同组成部分衔接的约定，它决定了软件组件如何进行交互。
金融科技领域正在讨论使用API来改善金融服务。在2016年Apigee金融科技API峰会上，专家提出了使用API将如何影响金融科技服务行业这一问题。
API的应用有助于提高金融机构产品设计和交付的速度。Forrester 数字战略及金融服务专业分析师Peter Wannemacher说，“移动思维”的发展将增加金融机构的压力，促使其不断增强识别“移动时刻”的能力。移动时刻是指手机用户拿出手机进行业务操作的时间点。因为没有任何一家金融机构可以采集到精准识别移动时刻所需的所有信息，所以Wannemacher预测，API将成为一大研究中心。
API还在不泄露重要运营信息的前提下，为各金融机构提供共享数据的机会。个人金融创业公司SoFi运用Quovo提供的资产管理API的事例，很好地展现了API这一特点，SoFi可以通过API从客户账户中提取所有信息，进行分析，从而为客户提供更好地服务。
数字身份识别
实现金融领域完全数字化的最大障碍就是身份识别。如果不为每位客户建立身份档案，那主流金融系统就什么都做不了，这也是金融科技创新急需解决的问题。大多数金融科技创新公司都在探索如何提供完全数字化的产品，但同时又不得不通过驾驶证照片等物理渠道来进行身份识别。实质上，如果想要提供纯数字化服务，就需要一个简单可靠的建立数字化身份的方法。在数字化的世界中，区块链技术已经具备解决身份识别问题的潜力。
目前为止，社交媒体在建立数字身份识别方面功不可没，但许多专家并不认为社交媒体就万无一失。现在已经有以视频为基础的身份识别管理技术，只需要为用户拍摄一个几秒钟的短视频然后通过算法进行比对，最终形成用户的照片。据2016年世界经济论坛报告，若要完全发挥出金融科技的潜力，就需要在数字身份识别方面进行更多创新。
写在最后
无论未来区块链技术将对金融业的发展发挥多么重要的作用，我们都应清楚地意识到，单凭区块链技术，并不能解决金融服务领域的所有问题。不同的创新需要结合起来才能取得更显著的效果。区块链只是金融科技的一部分，并不等同于金融科技。
本文来源The CoinTelegraph，作者Craig Adeyanju，网信编译
