马云独家注资数千万,揭秘“智能零售”背后的男人

深兰科技自主设计的智能零售店系统。据统计,深兰订单总量已超20亿。

深兰科技创始人陈海波

9月23日晚,深兰科技创始人陈海波向记者独家透露,深兰已经完成pre A轮融资,由云锋基金独家投资数千万,云锋下月还将继续跟投深兰科技的A轮融资,届时预计融资金额将超过1亿元。

云锋基金背后金主正是阿里巴巴的马云。官网介绍,云锋基金是马云与聚众传媒创始人虞锋于2010年初联合创立的。

这不是马云与深兰的第一次合作,早在今年二月,其旗下蚂蚁金服与深兰合作推出“一次注册,全球、终生有效”的Take Go“拿了就走”的智能门店系统。

那么,深兰科技何以能入马云法眼?

这家定位为“全球传统零售智能升级解决方案提供商”的深兰科技可谓是受到零售商和投资人极大青睐的一匹黑马。

深兰科技自主设计的智能零售店系统,娃哈哈集团创始人之一宗泽后直接拍板三年10万台、十年百万台,另外还有大量的国内外知名企业正进行合作业务。据统计,深兰订单总量已超20亿。

目前深兰共有90多位员工,其中70%-80%为研究人员, 其博士硕士研发团队来自美、澳、日、法、瑞典、印度、英等国,号称“国际黑客团队”,埋头三年打磨产品,现在才被风口推到公众视野。

正和岛近日专访到了这个风口浪尖上“智能零售”背后的男人——深兰科技创始人陈海波。以下为他对新零售的完整思考,以供分享:

AI零售究竟在多大程度上实现了智能?

智能店真是挽救传统零售的最后一根救命稻草吗?

这么多公司都选择和深兰合作,是赌这波热浪还是看准了未来?

马云提到的新零售无法解决零售的痛点

“新零售是不是风口上的猪?”

这是很多人都喜欢问我的一个问题,尤其是媒体。我说新零售肯定是“猪”。简单来说,就是新零售恰好切中了成本的刚性上涨和毛利的刚性下降,所带来的不可逆转的矛盾。只不过它不是风吹起来的“气球猪”,而是基于市场的刚性需求,具有重大挖掘价值的“猪”。

2014年我从澳洲回国创业,国内全部在讲互联网+、O2O,都在提未来是互联网时代,但是在我看来未来是人工智能时代,互联网只是人工智能时代的基础工具,就像空气和阳光,你觉得它不可或缺,却救不了你的命。

我们坚信未来是人工智能时代,市场属于用好人工智能的企业。就像世界已到了激光制导的巡航导弹时代,你却手拿一根红缨枪说自己戳得准,内功强,这很可笑。传统零售还会存在,但必须是智能化升级后的零售,否则很难生存,更难谈发展。

零售的痛点是两高一低:成本高、人工高,毛利低,而马云提到的新零售(线上线下+物流),它无法真正解决零售的痛点。大部分的线下链接线上,还是要面对获客成本和维持持续黏性的问题。所以,未来的零售需要全面进行智能化升级。

目前在这个领域的技术有三个流派:

第一个叫做物联网技术流派,包括用RFID(射频识别技术)、扫描箱、自助结账牌等;

第二个叫互联网技术流派,强调手机扫码、手机认证、人脸识别、二维码结账;

第三个是人工智能技术流派,利用卷积神经网络搭建多层架构的类人脑思维、机器视觉代替营业 员的眼睛、用生物特征识别取代手机扫码进店等。

人工智能技术流派目前有市场应用的只有深兰。我们从事的是人工智能的底层算法,也叫做通用AI。据我所知 ,亚马逊在智能领域也更新到了第二代,但主要仍是“固定背景移动商品”技术,较之深兰科技的“移动背景移动商品”技术还要差一个阶梯。

现在市场上,有很多无人店用貌似科技的方式作秀,不仅没有给客户带来便利,反而带来了麻烦,人工智能时代的本质是让事情更简单。

用户去传统商店进门拿东西,买单找零或扫码 ,就完成购物了。所谓智能店要先下载APP,然后打开应用扫码进门,进去拿商品,放到收银台(还要标签朝下),屏幕显示商品数量金额,点击支付。

比传统商店步骤还多!顾客一手要拿着购买的商品,一手要拿手机,一手还要扫付款码或者填写支付密码。

现在比较火的阿里淘咖啡是第二个流派,进门店先进行人脸识别,用户不能戴帽子和口罩,脸必须直视前方,多人同时付款会出BUG,支付要在触摸屏上完成购买。

这到底当客户是上帝还是奴隶?除了初次体验的新鲜感还能忍受,扩张到十几步的购物流程,可持续性在哪里?难道去一百个商店,就要装一百个APP ?科技的 意义究竟是什么? 不能为了技术而技术,为了无人而无人。智能化升级不一定是“无人”,也可能是“少人”,但它带来的是让C端有更好的购物体验,让B端的效率更高,即反应在成本降低、坪效增加、效益增加。

干掉二维码,未来的支付就是人本身

我认为,这三大流派的根本区别并不在技术,而是理念不同 。所以,针对智能零售 ,我们预计会有四个演变:

第一 ,A I零售先实现对用户行为和体态的精准识别,通过机器视觉和算法识别精准分析用户。

第二 ,门店都装上智能化大脑,通过装有A I芯片的智能摄像头不断训练,认识用户的购买过程,进入监控区,机器视觉立即给体态进行标注识别。

第三,让客户“拿了就走”,就要放弃条形码。深兰研发的蓝眼深度学习机器视觉机将店铺的商品一次性录入,实现不同商家之间商品数据相通。商品一定要能够被远距离非接触识别,我们正在搭建基于视觉的商品库。

第四 ,最安全便捷的支付工具就是人本身。深兰科技自主研发的“扫手”技术,根据每位顾客手掌毛细血管的结构生成一串加密字符,这就产出了用户的“终生ID”。这种寄存于手掌毛细血管结构,具有终身不变性,安全性高。

未来,你不用到哪里都带着钱,也不用都带着手机,只要绑定你的手就好了。

在不同的场景,如何实现“拿了就走 ”?

每个商店需要重新对空间建模分区,分为商品区、活动区和结账区。深兰机器识别采用实时轮廓算法,知道去看谁,再交叉验证。其次,采用卷积神经网络去识别商品和用户,跟踪每个人的动态。

在改造后的空间里,你可以随便拿、喝也行、放包里也行,根本不用排队付款,只要拿商品出门,支付的过程就由识别个人手掌ID在后台完成了。

整个过程,需要具备强大计算力的硬件支撑, 深兰和英伟达实现了合作,让每帧影像的识别和检测达60亿次,并且可以在平均0.013秒内完成。

为了加速训练机器智能,我们定点投放了Take Go毛绒玩具无人便利店的测试机,大多数人不理解,“为什么要通过无人店买玩具?完全可以在网上、商场里实现购物。”

从顾客角度的思维考虑这确实没错,但软银中国主管合伙人宋安兰博士看出了门道:“你们解决了对无限变形商品的识别是吗?这可是世界难题。”

固定形态的商品机器识别可以解决,但是识别没有固定边缘、没有固定特征值的物品对于机器来说是非常难的,和以往实时联合算法完全不在一个维度上。只有完成这种机器智能才是实现真正服务顾客理念的基础。

如何在风口“杀”出一条血路?

智能零售首先要做到让C端客户购物步骤极简,同时让B端商家降低成本,未来最好的零售就像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。

由此,我们对未来的格局的判断 ,电商仍然占30%到50%,各种智能化升级的零售占约40%,没有进行智能化升级的、传统夫妻店和大型商超会越来越少。

目前我们和万达有十几个大的综合体的改造,把一层楼的商超碎片化,把它融入到休闲、商务、购物之中,用我们整个智能大脑做系统构建。目前提供了三个产品:

第一 ,免费提供快猫QuiXmart无人值守智能零售系统。

第二 ,Take Go“拿了就走”的免现结算系统 (类似于线下蚂蚁金服)。

第三,猫咪管家的智能零售客服系统,是集多重身份为一体的私人关爱服务系统。

全国有560万家夫妻店,必须有一个人每天守在店里重复枯燥的收银工作。通过“快猫”改造,只需要给夫妻老婆店装上“大脑”——GPU 英伟达,再装上“眼睛”——摄像头,“值班员”——门口的注册屏,就可以实现无人化。整个改造费用只有5-15万元(根据店面大小),夫妻店可以先交部分押金租用“快猫”的改造设备,然 后每月支付销售额的5%直到收回全部改造费。

人工智能最大的投入是研发 ,像深兰科技各研发岗位上的科技人才成本投入数千万,一旦做好后,今后便没有什么费用。硬件科技产品价格的下跌基本是翻倍的,技术进步带来的是成本的不断降低,今年5万明年也可能两三万。

我们把智能门店的技术也用于到了对自贩机的改变 ,我们出品了自己的 A I 自 贩柜,想象一下 ,这边是不用排队,伸下手拿了就走的智能零售柜,对面是传统便利店,你选哪个?很多人质疑会不会有人拿了不关门就走,根本不会。因为一次扫手开门动作,即表明是你的购买行为,如果没关门则表示后面人的行为,都由你来买单。

“快猫”改造以后夫妻店只需要订货、按时理货即可,能解放一个人力的大部分时间,让人去做 更有意义的事情。同样,“快猫”的改造设备也可以用于大型商场或超市。

目前的无人商店大多想法是对的,但实现手段 和技术是略低的。它对整个格局所带来的改变也是有限的。

无论是资本方,还是媒体,都要清醒,追风可理解,不可推崇。评价无人店是否能够在市场存活只有一个标准——提高零售的便利性,便利性提现在是否就在你身边和购物步骤简捷。

采编 孟媛 杨不悔

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