文 | 蓝洞商业 赵卫卫
今年的双 11，阿里最忙的似乎不再是电商，而是年轻的 ATH 事业群。
先是 11 月 2 日晚，千问办公 CEO 陈宇森坐进了李佳琦直播间，原价 28 元/月的千问办公基础版月卡以 0.01 元上架，半小时卖出 10 万份，对应约 2 万亿 Token。
这是千问办公的一个破圈行动，让 Token 从模型计费单位，变成了货架商品。
然后是 11 月 4 日，国行版 Apple Intelligence（苹果智能）首次开放测试，千问接入国行苹果智能，在Siri、写作工具和视觉智能等入口中提供文本与图像理解能力，而更多的中国用户要等到 12 月 iOS 27.3 正式发布时，才能体验到这一延迟两年落地的功能。
这是一份迟到的落地，在苹果智能的设置中，对应的能力开关是千问 App。
而更值得期待的模型是最新一代的 Qwen4，包含Qwen4 Max、Flash、Plus 和 27B四个版本，距离 9 月杭州的云栖大会上刘大一恒做出的预告，已经过去了一个多月。面向未来的竞争，Qwen4.5 和 Qwen 5预计扩到 5 万亿到 10 万亿参数。
参数越大，投入的资源和成本就越高，10 万亿参数，是阿里、字节和 DeepSeek 公开竞逐的模型目标路线。
直播间卖 Token，接入苹果智能，发参数更大的模型，这三件事组合起来就是今年双 11 的 AI 浓度，恰好对应的是阿里 ATH 事业群中的三个核心业务：
第一，千问办公负责 AI to B端，与 WorkBuddy、豆包工作抢市场，直播间卖 Token 是一次引流大促；
第二，千问事业部负责 AI to C 端，接入苹果智能后，千问要接受苹果手机用户的使用和挑剔，并收获用户增长；
第三，Qwen4 将成为阿里 Token Foundry 成立后的首个完整模型家族，也是刘大一恒接替林俊旸、执掌 Qwen LLM 的核心职责后拿出的首个成绩单。
阿里最年轻的ATH事业群，自今年 3 月成立以来，已经经历至少 4 轮变革，包括 6 月成立吴泳铭直管的 Token Foundry、陈宇森出任千问办公负责人，以及 7 月张迪接管通义万相团队等，每次变阵，都是在解决一个决策瓶颈，这是互联网大厂中绝无仅有的。
刘大一恒、陈宇森等年轻的阿里人，正从技术与产品骨干走向阿里 AI 体系的关键执行位置，组织上的变化是否带来能力上的闭环，以及效率的最优解？
所以，这个 AI 浓度很高的双 11，也将成为检验阿里 AI 组织变革成效的节点，长远来看，模型竞争力转化为稳定的客户付费，最终能否形成B 端与 C端的业务协同。
「残血」苹果，「满血」千问？
今年 6 月，能读屏、跨 App 执行的新一代 Siri AI 发布，但国行苹果智能的水平还停留在两年前。彭博的消息显示，「苹果高管并不乐观地认为 Siri AI 短期内会在中国推出」。
国行苹果智能首批开放的功能，主要包括实时翻译、写作工具、视觉智能、照片消除等，但为了遵守相关规定，苹果在中国推出的首个智能助手版本，将缺少苹果自主研发的图像生成工具，包括 Image Playground 应用。
这意味着苹果智能落地中国市场，注定是一个「残血版本」，目前苹果手机的 AI 功能，大都是国产安卓手机早已成熟的功能。但戏剧性恰恰在于，「残血」的几乎都是苹果自研功能，「满血」的是合作方千问的能力。
千问在苹果手机中的场景，主要是接入苹果 Siri、写作工具和视觉智能三个系统级入口：
第一，设置千问账号后，按住侧边键调用 Siri，Siri 答不上来的复杂问题，会先弹窗征求同意，再转给千问，回答旁边标着「千问」和来源数量，点一下就能跳进千问 App 接着聊；
第二，在写作工具中，苹果原生的工具提供校对、摘要和格式整理等功能，而要从零开始创作，则会调用千问的「自由创作」能力，生成文章、邮件和图片等；
第三，在视觉智能中，用户可以通过 iPhone 摄像头识别眼前的物体和场景，当用户提出问题，会覆盖「询问」「翻译」「搜索」三个场景。唯一不调用千问能力的是「搜索」，由百度识图默认提供支持，能够根据镜头画面搜索类似图片。
从目前的测试报道看，采用端侧与云端协同的架构：简单任务可在设备本地处理；对于部分复杂问答或创作请求，系统会提示用户是否调用千问的云端能力。这意味着「残血」的苹果智能，用「满血」的千问来补足能力。但要注意，如果用户不主动开启千问功能，苹果系统不会自动转接。
这对阿里千问来说，当然是一个利好的起点，它借此进入苹果智能的交互流程、获得系统级曝光，只是这套流程仍由苹果掌控。
与此同时，这也对千问带来了体验端的压力：苹果手机用户是否愿意启用千问，调用过程是否足够顺畅，回答质量能否达到预期，敏感内容和附件的处理方式是否清楚，这都是苹果智能正式版需要不断优化和提高的地方，而更值得观察的点在于，未来阿里与苹果是否披露可验证的用户量或兑现的商业价值。
千问 App 月活量目前位居行业第二，QuestMobile 数据显示，2026年 9 月，千问 App 月活跃用户规模为 1.58 亿，第一名豆包月活为4.19 亿，第三名的位置是 DeepSeek，月活为 1.2 亿。
在月均使用次数和使用时长上，千问明显低于豆包和 DeepSeek。2026 年 9 月，豆包和 DeepSeek 人均使用次数分别为 72 次和 65.9 次，而千问仅为 17.8 次，在月均使用时长上，千问的 22.7 分钟，也明显低于 DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 和文心。
千问能否借助苹果智能大幅提升用户使用时长和使用次数？千问能否变成苹果手机用户愿意信任也愿意反复使用的能力？这都是苹果智能正式版需要兑现的价值点，苹果和千问都得到了一块彼此需要的拼图，但目前它还不是完整答案。
Token 好卖，留存待考
今年双 11，在淘宝千问办公官方旗舰店，一共有三个商品： 0.01 元的千问办公基础版会员月卡， 1169 元的千问办公 A2 听记卡，869 元的千问办公桌面机器人。截至目前，会员月卡销量 10 万+，两款硬件销量 1000+。
当千问办公 CEO 陈宇森坐进了李佳琦直播间，原价 28 元每月的千问办公基础版月卡以 0.01 元上架，半小时卖出 10 万份，这场低价体验和获客活动就已经实现了拉新用户的目的。
1 分钱是企业办公 Agent 极低的试用门槛，对阿里来说，把用户带进「付款—兑换—完成任务」的链路中，但不意味着用户买到了更多的 Token，对用户来说，豆包工作 30 天免费期，WorkBuddy 每月 500 积分，都是可领取的免费权益。
真正考验千问办公的，要看用户在首月之后是否继续使用和付费，毕竟办公 Agent 的商业模式是售卖交付结果。
目前企业办公类 Agent 付费率尚无权威统计数据，参照部分 AI 原生 App 的月度付费活跃比例，千问办公个人端付费率可暂设 5%—15% 作情景测算，但办公类 Agent 主流套餐，是按组织席位收费，或是按 Token 管理收费，即便是 WorkBuddy 目前的付费率也不能覆盖成本。
QuestMobile 数据显示，截至2026 年 9 月，在 PC 与移动端五类形态下，AI 办公月活规模达 1.42 亿，同比增长 50.6%，其中 WorkBuddy、百度搭子、千问办公规模分别为 3235.3 万、977 万、790.5 万，腾讯 WorkBuddy 领先优势明显。
千问办公在用户规模上位居行业第三。
事实上，790.5 万不能直接代表千问办公的总触达或总使用规模，该口径未统计钉钉 App 及 PC 客户端内的千问办公使用量，而 9 月初千问办公官方披露的数据口径，千问办公上线满一个月，用户数突破 3000 万，企业用户占比超过一半。
只能代表 Agent 办公的阶段性渗透，真正的商业化竞争还处于初期。《财新》10 月份报道，WorkBuddy 处于行业领先，但产品本身变现能力有限，接入大量外部模型，Token 调用花费要向模型厂商结算，「本质上还是亏本生意」。
而在 Agent 能力上，千问办公目前也处于「中等生」水平。
《第一财经》测试了千问办公、WorkBuddy 和豆包工作三款产品，核心发现之一是：使用三款产品的基本套餐，豆包工作的积分消耗速度最快，其次是千问办公，WorkBuddy 的积分最经用，而且千问办公积分消耗在于，「它是财报分析中数据错误最多的」。
模型走到了年末结算期
2026 年下半年，大模型行业完成了一次安静的叙事切换，国产旗舰模型的更新节奏明显放缓。
一个重要的原因是，市场更关注的是模型能力，而不只是模型的评测分数。模型的 Token 消耗，成为衡量模型带来的实际价值之一，所以更有性价比的 flash 版模型成为很大的关注点，近期腾讯发布的 Hy4 带来能力提升，而能大幅降低成本的 Hy4 Flash 版本更受期待。
而另外一个趋势是，中国模型公司在开放权重路线上更占优势，这也让 Qwen4 成为下半年国产阵营留下的最大悬念。
阿里和腾讯都是模型开放权重阵营的核心玩家，腾讯作为模型能力上的追赶者，近期已经交卷了 Hy4，追赶速度很快，Hy4 Preview 于 8 月 28 日发布，Hy4 于11月4日正式发布，相隔约 68 天。而从阿里 Qwen4的节奏看，从 Qwen3.8-Max 到下一代旗舰 Qwen4，已经过去约三个月。
Qwen4 等待时间长不代表阿里落后了，毕竟阿里要发的是全尺寸矩阵模型，而不是单一旗舰模型。尤其是行业中最为期待的 27B 版本，可能成为差异化竞争的关键。
每一代模型都有自己不同的竞争点，腾讯 Hy4 就进一步增强了指令遵循、长文本理解和长程 Agent 能力，并首次加入视觉理解与电脑操作：模型能分析图表、图片等内容，也能结合命令行和图形界面完成操作任务，这让 Hy4 的竞争重点落在长任务执行、办公与编程场景，以及模型到产品的接入上，这天然利好的是 WorkBuddy 等应用。
反观 Qwen4，它已积累多年的开发者与衍生模型生态，海外市场关注 27B版本的原因，也正是因为其如果能力足够强、权重开放、量化和推理支持成熟，就有机会进入更多企业私有化环境中，让开发者工作站、中小团队出海更具竞争优势。
当然，Qwen4 旗舰模型必然会与行业对手进行正面竞争。目前，「最大开源模型」的位置，由总参数约 2.8T 的 Kimi K3.1 Pro占据，Qwen4 Max 能否改写这一格局吗？这个双 11，阿里会给出答案。
