文｜牛星钧
10月14日，2026人工智能产业大会在济南开幕。这场国家级AI年度盛会连续举办两届后首次走出北京、落地山东。
在首场活动“齐鲁制造会客厅”人工智能垂直领域大模型专场上，山东集中推介“垂域智能齐鲁七星”：海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七个标杆大模型集体亮相。
其中，山东极视角科技股份有限公司（以下简称“极视角”）的星际视觉语言大模型（Stellaris-VL）凭借技术性能与产业落地能力入选，成为七颗“星”中唯一的视觉语言大模型。
对一家企业而言，这是一次省级标杆认定；但把镜头拉远，这份名单是山东人工智能发展从“点状突破”走向“体系成型”的鲜明信号。读懂“星际”这颗星，需要先读懂它所在的那片“星座”。
工业大省把筹码押在“垂域”上
山东的选择，始于对自身禀赋的清醒判断。
作为拥有全部41个工业大类的省份，18个制造业大类营收居全国前五位——这份“家底”决定了山东需要在垂域大模型上“下功夫”。
政策布局由此层层铺开。2026年5月，山东正式印发《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》，明确到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，打造200个左右高水平工业智能体，建成10个左右“人工智能+制造”先锋应用城市；同步出台《关于支持人工智能赋能制造业高质量发展的若干政策措施》25条，未来三年引导超100亿元财政资金投向该领域。
更早之前，山东还出台了全国首个省级层面支持大模型产业高质量发展的指导意见，确立“扬优势、找赛道、扶重点、创特色”的工作思路，把“发现大模型、培育大模型、推广大模型”作为发展人工智能的重要抓手。
这套政策组合的直接成效写在数据里：截至目前，全省通过第三方测评的大模型已达389个，其中51个通过国家生成式人工智能服务备案；纳入重点监测的大模型企业170余家；行业大模型“揭榜挂帅”122个，实现41个工业大类全覆盖，10个工业大模型入选全国工业大模型50强、数量居全国第一。
值得一提的是，此次“垂域智能齐鲁七星”，有四颗来自青岛——卡奥斯天智、极视角星际、方舟智能星港、创新奇智奇智孔明。
一个城市拿下“大半壁江山”，靠的不是政策倾斜，而是场景厚度：青岛拥有全部41个工业大类中的34个，2025年人工智能产业营收879.3亿元，集聚上下游企业500余家，累计培育大模型80余款，并借“模力青岛”行动计划构建“1+8+N”发展体系。
极视角正是被这种“场景密度”吸引而来。这家2015年由三名90后在深圳创立的企业，后将总部迁至青岛西海岸新区，于今年3月登陆港交所主板。
“懂行”的视觉大模型如何炼成？
政策给了赛道，但能不能站上领奖台，最终要靠模型本身说话。
工业视觉的老难题，业内人都清楚。难题集中在三类场景：一是零样本、小样本效果差，桥梁管道泄漏、设备早期裂纹发生频率极低，现场往往只有零星几张甚至零张历史图像，而这恰恰最不能出错；二是成熟算法仍需场景调优，夜间车间车灯强光与明火像素层面高度相似，已跑通的算法一换环境就频繁误报；三是处理复杂逻辑关系任务，“叉车作业时周边区域不得有人”对人一目了然，对模型却要先判断作业状态，再界定时空范围，最后识别人员，传统检测答不了“该不该报警”。
三条难题叠加，交付成本被反复标注锁死——一条产线几十个任务，逐个训练意味着周期以月计，成本以十万计，AI也因此长期停留在“奢侈品”的位置。
星际视觉语言大模型的切入点，是把“视觉感知”和“语言理解”放进同一个模型。极视角联合创始人、总裁陈硕在专场现场用一句话把目标定义清楚：超过80%的视觉感知场景，用自然语言指令即可实现识别，无需重新标注和训练图像。想找“画面里没戴安全帽的人”，说一句话，模型当场就能生成专门干这件事的识别程序。
这不是简单的功能叠加，而是技术路线的转向。星际大模型具备开放词汇目标检测、指代表达理解、视觉问答等八大核心能力，立足产业需求形成“强性能”“低幻觉”“可落地”三大优势；同时提供4B、35B、0.8B三个参数版本，分别面向企业级复杂应用与深度内容理解、常规云端部署、端侧轻量应用，覆盖“云、边、端”全场景。
这种分层设计背后是一条清晰的工程判断——不是所有任务都需要大模型，把合适的模型放在合适的层级，才是成本最优解。
从铝业车间到地铁隧道，垂域大模型开始“交卷”
技术只有落到产线上，才算真正“交卷”。
在某大型铝业集团，产线面临算法任务多、新场景样本少、误报即事故的痛点。极视角基于“极星”大小模型推理平台给出协同方案：小模型管高频常规识别，大模型管复杂判断与统一分析。
以碳刷电机打火花场景联动复判为例，小模型先识别出疑似火花，大模型复判确认后再告警，过滤误报；针对小样本场景，则由大模型自定义任务快速分析，免去海量数据标注。
在轨道交通场景中，针对场景多、流程复杂的问题，极视角依托轨交行业专属数据与训标推一体AI底座，定制“轨道交通专属视觉大模型”，三大版本分工适配各类业务，能力随数据积累持续提升，搭建起轨交场景全域视觉应用体系。
以青岛为原点，极视角的场景清单还在向外延展。借助政府搭建的对接平台，公司与山东港口、青岛旅游集团等展开合作；星际大模型已覆盖汽车、轨道交通、采矿、冶金、食品制造等多个工业领域，落地智能制造、智慧城市等方向。
目前，极视角算法商城已汇聚1500余种成熟算法，覆盖超100个行业场景，服务超3000家政企客户，累计落地项目超6000个。这些数字背后，是一张从车间、轨交、港口到城市治理的落地网络。
这与山东主推的“以应用场景牵引模型创新、以行业数据反哺模型迭代”路径高度同频，也回应了外界关于“通用与垂域孰轻孰重”的争论——两者不是对立的，通用模型提供底座能力，垂域模型解决行业问题，大小模型协同工作，最终服务于同一个目标：让AI转化为生产力。
陈硕在现场表示：“我们的目标，是把AI从‘奢侈品’变成‘日用品’。”对于极视角而言，正把模型与平台能力全面开放，与ISV、开发者、场景方开放共创产业AI生态，扎根齐鲁、服务全国，把更多真实场景变成可复制、可推广的智能生产力。
北斗七星为夜行者指引方向，“齐鲁七星”为山东人工智能点亮坐标。而坐标的真正价值，不在于被仰望，而在于被抵达——当模型真正跑在产线上、码头里、轨道间，“山东智造”的成色，才会一点点显影。
