截至2026年10月14日 10:51，科创AIETF博时(588790)跟踪指数上证科创板人工智能指数(950180)下跌1.33%。成分股方面涨跌互现，乐鑫科技领涨11.14%，开普云上涨4.53%，萤石网络上涨2.98%；石头科技领跌6.07%，芯原股份下跌4.05%，思看科技下跌2.79%。
流动性方面，科创AIETF博时盘中换手3.11%，成交7575.66万元。拉长时间看，截至10月13日，科创AIETF博时近1年日均成交3.37亿元。
10月13日，国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准——“求索”4.0版 正式发布。这个人工智能国家标准评测基准体系为芯片、模型等厂商提供了统一的测试流程、评测标尺，还配套电力、医疗、钢铁等真实的业务测试负载，消除不同环境下评测结果不可比的行业痛点。据了解，整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。
渤海证券认为，2025年国内模型即服务市场Token调用规模已达到1941万亿Token，当前大模型在传统基准已接近人类水平，强Agent实操任务成为当前迭代重点；展望2026至2030年，Agent智能体应用的持续渗透将成为驱动Token消耗规模扩张的核心动力，大模型商业化也在MaaS公有云API服务、私有化部署、行业定制解决方案和会员订阅等路径中持续验证。
湘财证券判断，海外前沿模型厂商并未放缓迭代节奏，行业竞争重心正逐步由模型能力本身向外迁移，延伸至产品形态、Agent体系以及商业化落地层面。随着模型可基于用户提问自动输出文本、图表、图形以及可点击按钮、表单等交互式控件，模型层开始承接部分原有应用软件所承担的交互与工具职能；同时，轻量模型整体抬升了低成本赛道的“智能下限”，高频、重复、可编排场景下的单任务处理成本快速下行，Agent商业化落地的经济可行性临界点愈发临近。
从资金净流入方面来看，科创AIETF博时近7天获得连续资金净流入，最高单日获得4583.79万元净流入，合计“吸金”2.33亿元，日均净流入达3328.36万元。
科创AIETF博时(588790)紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。
数据显示，截至2026年9月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技、海光信息、芯原股份、寒武纪、金山办公、晶晨股份、石头科技、复旦微电、聚辰股份、龙芯中科，前十大权重股合计占比69.59%。
科创AIETF博时(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。
（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。ETF基金在基金的投资运作过程中可能面临如下特有风险，包括标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、流动性风险、投资人申购/赎回失败的风险、基金场内份额赎回对价的变现风险、成份股停牌的风险、成份股退市的风险等风险。
