近日，以色列魏茨曼科学研究所宣布，该所研究团队开发出人工智能模型Brain-IT，可根据人类观看图像时的功能性磁共振成像（fMRI）数据，重建图像内容。与现有方法通常需要数十小时脑部扫描数据不同，该模型学习解码新受试者脑活动仅需约一小时，并能更准确地还原图像内容、构图和颜色等细节。
研究团队通过开发图像编码器和解码器，并利用人工生成的预测脑活动数据缓解训练样本不足的问题。研究过程中，编码器还识别出128个不同人群共有的图像处理功能区域，其中部分区域此前尚未被发现。
研究团队表示，Brain-IT相关研究已入选国际学习表征会议（ICLR）。目前，团队正探索将该技术拓展至声音信息解码，并研究未来用于视频解码的可能性。
