人工智能已经能做越来越多的事情了。
尤其是有了学习能力的神经网络出现之后，机器学习简直无所不能了。
很会下围棋大家都知道了，除此之外还有什么新鲜的？
最近我发现了一个很好玩的汤不热，致力于开发神经网络的各种潜力——而且大部分都没啥用。
这个调戏神经网络的汤主叫Janelle Shane，是一位科学家。▼
她的自我介绍是这样的：
光学、生物光子学和射束导向行业研发领域的研究科学家。调戏神经网络。狂热的读书人，写作者，爱尔兰长笛演奏家。
是的，调戏神经网络。
她热衷于让神经网络“学习”各种奇奇怪怪的事情，然后生成一堆有用没用的结果，实验，观察并记录。
经过她训练的神经网络，经常一本正经地很不正经。生成的结果，在非常厉害的同时，又意外地很逗比……
比如说，她让神经网络学习颜色，然后给颜色命名。
这是一些结果……▼
都是些什么鬼……
对此，她的总结是这样的：
1. 神经网络很喜欢棕色，米色和灰色。
2. 神经网络非常不擅长给颜色起名字。
好的吧……
没过多久她又试了颜色命名第二弹，看起来这次好了很多（真的有吗）。
这是其中的一些▼
除了给颜色命名，她还训练神经网络给各种东西起名字。
给豚鼠起名字，给猫起名字，给乐队起名字，甚至生成菜谱……简直无所不能。▼
她还成功让神经网络自己生成百老汇节目单，意外在结果中发现了它对PP的执着。▼
看最近的几篇po文，她还让神经网络写了些哈利波特同人文，生成星战人物什么的……可以说非常厉害了。
这项宏大的研究非常复杂而有趣，如果你感兴趣并且英文还不错的话，欢迎自行去她的汤不热围观：lewisandquark.tumblr.com。
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