人工智能已经能做越来越多的事情了。
尤其是有了学习能力的神经网络出现之后,机器学习简直无所不能了。
很会下围棋大家都知道了,除此之外还有什么新鲜的?
最近我发现了一个很好玩的汤不热,致力于开发神经网络的各种潜力——而且大部分都没啥用。
这个调戏神经网络的汤主叫Janelle Shane,是一位科学家。▼
她的自我介绍是这样的:
光学、生物光子学和射束导向行业研发领域的研究科学家。调戏神经网络。狂热的读书人,写作者,爱尔兰长笛演奏家。
是的,调戏神经网络。
她热衷于让神经网络“学习”各种奇奇怪怪的事情,然后生成一堆有用没用的结果,实验,观察并记录。
经过她训练的神经网络,经常一本正经地很不正经。生成的结果,在非常厉害的同时,又意外地很逗比……
比如说,她让神经网络学习颜色,然后给颜色命名。
这是一些结果……▼
都是些什么鬼……
对此,她的总结是这样的:
1. 神经网络很喜欢棕色,米色和灰色。
2. 神经网络非常不擅长给颜色起名字。
好的吧……
没过多久她又试了颜色命名第二弹,看起来这次好了很多(真的有吗)。
这是其中的一些▼
除了给颜色命名,她还训练神经网络给各种东西起名字。
给豚鼠起名字,给猫起名字,给乐队起名字,甚至生成菜谱……简直无所不能。▼
她还成功让神经网络自己生成百老汇节目单,意外在结果中发现了它对PP的执着。▼
看最近的几篇po文,她还让神经网络写了些哈利波特同人文,生成星战人物什么的……可以说非常厉害了。
这项宏大的研究非常复杂而有趣,如果你感兴趣并且英文还不错的话,欢迎自行去她的汤不热围观:lewisandquark.tumblr.com。
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