最好的品牌一直是视觉营销的核心。
比如独特的标志性产品形状 - 可口可乐瓶；保时捷的感性曲线 ，是简洁的情感化的故事形式；名人代言是将面孔与产品价值观融合的一种方式；因为一个举措，餐厅的商业广告被称为“美食色情”，组成一个令人垂涎欲滴的完美照片。
以上所有这些例子都是关于精心编排的图像，被推送给收件人（被动消费者），可以说是传统营销。
但如今，我们生活在一种由智能手机摄像头就可以随时记录的时代，消费者已经成为最终和最多产的图像创作者。
品牌应该如何应对这个野性的新视觉世界？从几家大公司的工作我们不难发现，他们将从计算机视觉技术的一点开始入手。
以下，我们列举从计算机视觉领导者应用技术来进行营销的三个例子，从而增加我们对这些新兴工具如何推动营销未来的想法：
AMAZON
亚马逊最近宣布了其Echo系列数字助理的最新产品：Echo Look。
多条报道中显示侧重于这样一个想法：Alexa - Echo现在有了“视线”，这得益于内置的相机，消费者可以使用它来捕获和评估他们在各种服装中的外观。
相机背后是复杂的计算机视觉技术，让Echo Look理解看到的是什么。
现在这意味着Echo Look的风格检查功能可以像亚马逊那样，帮助你“得到看法先进的机器学习算法和时尚专家的建议”。根据适合、颜色、造型和当前的趋势，只需提交两张照片，就能了解哪款服装最适合您。
亚马逊似乎不可避免地将与时尚品牌建立伙伴关系，这将使Echo Look指导您的衣柜缺少什么，比如在季节最热的时候，将与您的首选调色板完美匹配，或随着您所在地区的温度开始下降，Style Check可以推荐价格便宜的名牌围巾。
谷歌
5月份，Google在其I / O开发者大会上介绍了Google镜头。 Mashable称之为“超级智能相机”，而Recode宣称“Google镜头是Google的未来”。
以公司自己的话说，该技术意味着“您的智能手机相机不会只看到您看到的内容，而且还会了解你并帮助你采取行动。”
下一步：就像我们认为Google作为搜索/技术公司一样，它的核心也是一个广告公司，占据绝大部分收入。
Google已经围绕Google镜头讨论的潜在应用程序，例如可以将您的相机指向餐厅的标志，并立即显示餐厅评论。
Facebook的技术团队最近宣布，作为应用机器学习总监JoaquinQui oneroCandela所说，“将计算机视觉推向下一个阶段，目标是达到像素级别理解图像”。
简而言之，Facebook的Lumos平台正在接受培训 识别图像中的物体和场景 。例如，如果在假期照片中，那就是您后面的金门大桥。
下一步：Lumos可以想象，帮助营销人员准确地了解您是通过评估您选择上传到Facebook（和Facebook拥有的Instagram）的数百张或数千张照片的内容来了解您是什么样的消费者。
此文章为 ［遇见人工智能v］ 原创，特此声明！
