文 | 单烁
9月15日，省政府新闻办发布会公布2026人工智能产业大会安排：10月14日至16日，大会将在济南举行，主题为“加快推进人工智能赋能新型工业化”。
同一场发布中，济南把“人工智能+制造”的三年路径讲得更加具体——
到2028年，打造40个以上特色化高水平工业大模型和智能体、30个以上典型场景、3家以上AI能力中心、5家以上齐鲁“模力空间”，并以“毫秒用算”“模数共振”支撑“13+34”产业链全流程深度嵌入，对中小企业推广“小快轻准”的人工智能产品服务。
这份目标的价值，不在数字本身，而在导向：人工智能赋能制造，要从能力建设转向场景落地。
算力、数据、模型协同发力，工业智能才有基础
工业智能化的第一道坎，往往是算力到不了边缘、数据进不了模型。济南把“毫秒用算”放在行动首项，部署工业边缘数据中心和面向特定场景的边缘计算设施，构建区域一体化算网，推动智能算力服务于智能检测、故障分析、人机协作等高频环节。
截至2026年6月底，全市算力规模9866.5P，其中智能算力8774.6P。按照在建项目进度，总算力年内有望突破1万P，智能算力有望突破1.2万P。这一体量为实时推理而非离线演示提供了物理条件。
仅有算力远远不够。工业数据分散在设备日志、工单系统、实验室记录和一线经验中，若不成标准、不成语料，训练出的模型必然脱离产线。济南同步实施“模数共振”，建设行业可信数据空间，建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制；深化企业首席数据官制度，推动基础数据转化为高质量行业数据集。用意很明确：让数据先治理，让模型有原料，让应用可复验。
模型层面也不盲目追大。方案同时支持通用大模型在工业环节的创新应用，支持龙头企业联合大模型企业研发重点行业模型，并打造细分场景的小模型，推动大小模型协同。对制造业而言，能听懂工艺参数、能调用设备数据、能给出排产和质检建议，比参数规模更重要。
算力、数据、模型协同发力，工业智能才真正有了基础。
聚焦产业链：找准场景，精准发力
许多地方推进AI+制造，容易陷入“行业名单很长、可复刻场景很少”的困境。济南的选择是把“13+34”产业链作为载体，将研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理全流程重新梳理。
研发设计端，用大模型和内容生成、人机交互能力，把创意概念转为设计方案；用数字孪生搭建高精度仿真，降低试错成本。中试验证端，依托“泉试成”制造业中试公共服务平台，推广虚拟仿真、多模态融合，减少反复样试。生产制造端，聚焦辅助设计、排产调度、设备预测性维护，引导工业机器人和智能传感装备进入搬运、装配、检测等环节。营销服务和运营管理端，运用自然语言处理和知识图谱沉淀企业知识，与企业管理信息系统对接，提升经营分析与精细管理水平。
重点行业也不平均用力。方案在高端软件、电子信息制造、装备制造、生物医药、原材料等方向分别设定路径，例如在服务器、新能源装备、创新药、精品钢等领域推动智能化改造，均对应济南既有产业基础。智能化不是给所有行业贴上同一标签，而是先在高价值工序形成闭环，再向配套企业外溢。
已有案例可作参照。2026年8月，济南发布《人工智能创新应用先进案例集》（70个案例），制造业方向落地了线缆智能质检、炼钢工艺智能调控、化工无人计量等方案。这说明场景牵引并非纸上规划。
中小企业用得上，才算真赋能
头部企业建标杆相对容易，中小企业怕的是“看得到、用不起、养不住”。济南方案对这类主体给出两条落点：一是面向中小企业普及轻量化人工智能工具，支持龙头企业输出行业解决方案；二是在落地原则上强调“小快轻准”，推广轻量化、快部署、低门槛、可量化的人工智能产品服务。
配套的平台层面，3家以上AI能力中心负责把算力、数据、模型、安全打包成可采购的服务；5家以上齐鲁“模力空间”负责垂类模型的集聚与孵化；欧美同学会海归小镇（济南·人工智能）、国家人工智能应用中试基地（制造领域工业软件方向）提供技术赋能和孵化服务。链主企业训好的行业模型，可向配套中小企业推广行业模型及轻量化小模型；能力中心提供调用接口，模力空间提供可复用组件，服务商负责现场调试。中小企业不必自建算法团队，也能以较低成本接入工业智能。
这是生态，不是样板间。
2025年济南人工智能核心产业规模达到640亿元，2026年上半年突破440亿元，并已成立人工智能产业处，将人工智能列入13条标志性产业链重点培育。底子具备之后，关键在于转化效率：模型是否持续运行，场景是否真实降本，中小企业是否敢用、用得起。
10月济南召开人工智能产业大会，是一次集中展示，也是一次中期检阅。更长远的答卷在2028年：那40个模型、30个场景、3家能力中心、5家模力空间，最终都要回到车间的良率、停机率、排产周期和中小企业的经营账本里去。
制造业智能化不靠口号新，不靠屏幕亮。当推理结果真正接进工艺参数，AI才算在济南产线扎下了根。这条路，济南正在走深走实。
