北京时间9月4日凌晨，OpenAI正式发布GPT-6 Astra，OpenAI总裁格雷格·布洛克曼表示，人们未来或许会回头将“这个时间、这个模型”视为人工通用智能（AGI）到来的节点，并在发布会最后称：“欢迎进入AGI时代。”
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【GPT-6 Astra到底强在哪儿？】
OpenAI将GPT-6 Astra称为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。首批向Daybreak计划中的企业用户开放，后续将面向ChatGPT付费用户推出加强网络安全限制的版本。GPT-6 Astra具备以下特点：
Astra直接进入软件环境，开始从“提供答案”进一步转向“完成任务”。 OpenAI展示的能力包括在软件环境中制作电子表格和演示文稿、进行金融建模、搭建3D环境、设计电路板，以及处理报税表等复杂工作。
10万GPU押注规模化训练，推理与长任务能力同步升级。Astra背后是OpenAI迄今规模最大的训练投入之一。模型不仅在推理能力上有所提升，还能够承担持续时间更长、步骤更多的复杂任务。其中，计算机操作能力成为Astra的重要卖点。它能够在真实的软件环境中执行任务，而不只是给用户提供操作建议。
网安能力触及最高风险等级，最强功能暂不全面开放。OpenAI表示，Astra首次达到公司内部“关键”网络安全能力门槛，即模型已经能够在较少人类干预的情况下识别此前未知的软件漏洞，并开发相应的漏洞利用方式。在内部测试中，Astra曾发现并利用两个零日漏洞，并能够将多个漏洞串联起来形成攻击链。OpenAI还称，Astra在部分网络安全测试中的表现明显超过此前模型。因此，Astra并不会向所有用户开放全部网络安全能力
定价约为上一代2.5倍，商业模式瞄准“按任务收费”。 OpenAI为Astra API设定的价格为每百万输入Token 10美元、每百万输出Token 50美元，约为GPT-5.6 Sol的2.5倍。但对于OpenAI而言，真正重要的或许并不只是提高单Token价格，而是随着模型能够独立完成越来越多工作，AI商业模式可能逐步从“卖Token”转向“卖任务完成能力”
【AGI之后，RSI时代还有多远？】
RSI是一种让AI自主优化自身算法和能力的系统，被视为AGI之后的下一阶段智能目标。
RSI，即Recursive Self-Improvement，通常被译为递归自我改进，即AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。当前谷歌、OpenAI、SSI等前沿实验室均朝着RSI发展。
9月2日，谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash。这是谷歌六周内推出的第三款Flash模型。该模型被设计为在复杂任务上执行更多推理步骤、反复调用工具，通过长时间运行的智能体循环对自身结果进行评估和优化，即模型开始承担“规划—执行—检查—修复”的完整流程。
就在谷歌发布新模型前后，OpenAI CEO表示，OpenAI延迟了一次前沿强化学习（RL）训练run，这是OpenAI历史上第一次主动暂停前沿训练。原因是团队观察到模型能力提升的速度本身令人震惊，而这也意味着RSI临近。
中信证券指出，AI板块整体仍呈现“强现实、弱预期”的特征，整体情绪仍需要等待AI4S、企业级AI、RSI等新叙事更加明朗并凝聚共识，后续行情预计回归到盈利兑现为基础、新技术新应用新叙事驱动边际定价的阶段。（来源于中信证券20260903《科技｜强现实、弱预期，静待新叙事：2026年9月投资策略》）
【RSI重塑算力逻辑：训练从“一次性”变成“永不停止”】
过去大模型的训练模式是：收集数据→训练→发布→结束。但RSI时代的训练模式是：模型A生成新算法→训练模型B→模型B优化训练流程→训练模型C→模型C发现更好的RL策略→循环不止。这意味着训练变成了持续训练（Continuous Training）。
此前市场“2028年AI资本开支见顶”的叙事，是建立在“CapEx由商业化应用需求单方面驱动”的基础上。但RSI提供了另一重叙事，决定未来CapEx可能还包括模型能力是否仍值得持续扩大训练。
往后看，中信证券认为，叙事方面，需求端，推理侧的企业AI与训练侧的RSI有望接棒Coding，支撑算力基础设施需求。供给端，英伟达FY27Q2收入达962亿美元、毛利率75%，FY28收入指引同比+70%，普遍大超市场预期，或为叙事转向乐观的标杆信号。（来源于中信证券20260903《科技｜强现实、弱预期，静待新叙事：2026年9月投资策略》）
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