在全球量子硬件投资热潮与商业化落地之间裂痕渐深的背景下，这笔融资显得格外醒目。
2026年8月，熵函数（深圳）科技有限公司（以下简称"熵函数"）宣布完成数千万元天使轮融资，由金沙江创投领投，沃赋创投、水木、海纳无限、零以创投等机构跟投。融资资金将主要用于量子算力运营平台核心能力建设、人才引进，加速落地工业级量子算力，提升对科研机构与产业用户的服务能力。
这不是一笔典型的"量子硬件"融资。与动辄需要数亿美元砸向低温稀释制冷机和实验室的量子计算机厂商不同，熵函数选择了一条更为务实的路线：不造量子芯片，而是基于CPU/GPU经典超算集群，利用张量网络算法在经典计算机上实现千比特规模的量子模拟与量子线路计算。
在量子计算机尚未成熟、可商业化的大规模稳定量子算力几乎空白的当下，这种"以经典算力提前兑现量子价值"的思路，正在吸引资本重新审视中国量子产业的商业化路径。
从"量子模拟"到"量子算力运营"的赛道升级
熵函数的故事，始于一次对产业现实的清醒判断。
公司创立于2023年，总部位于深圳，由连续创业者马国强博士与国际量子多体和拓扑量子领域著名学者顾正澄教授共同创立，核心团队来自Caltech、MIT、清华大学、南京大学等顶尖高校。
与许多量子创业公司选择直接押注超导或离子阱硬件不同，创始团队从一开始就将目光投向了"软件定义量子算力"的可能性。在他们看来，当前全球量子计算机仍处于NISQ（含噪声中等规模量子）阶段，硬件的噪声、退相干和有限的量子比特数，使得真正意义上的大规模量子计算短期内难以走出实验室。然而，科研端和产业端对量子算力的需求已经开始井喷——高温超导机理、药物分子相互作用、固态电池界面模拟、高熵合金设计，这些关键领域都急需千比特级别的量子模拟能力。
这个"需求强、供给无"的断层，就是熵函数的切入点。
公司自主研发的Entropec量子计算引擎，核心正是将量子多体物理中的张量网络技术，与经典高性能计算集群进行深度耦合。通过对量子态波函数进行结构化压缩与表征，利用二维PEPS（投影纠缠对态）、DMRG（密度矩阵重整化群）等算法，将原本随量子比特数指数增长的计算复杂度，控制在经典超算可处理的多项式范围内。
其技术结果相当直观：无需任何专用量子硬件，仅依托经典超算集群，即可稳定输出上千量子比特规模、中度纠缠体系下百层以内量子线路的模拟计算任务，相对误差优于1e-5。在计算规模、准确度以及量子线路深度上，这一方案已展现出明显的阶段性优势。
张量网络如何变成"算力生意"？
如果仅仅停留在学术层面的量子模拟，熵函数只会是一家优秀的软件公司。它的野心在于成为"运营商"。
从Entropec引擎出发，熵函数正在构建一个"经典+量子"的异构算力融合计算体系。平台以量子线路的生成、优化、编译为核心，向下游量子算法开发者提供标准化的算力接口，承载各类量子算法从前期孵化、仿真、迭代到部署的全流程需求。
这意味着，无论是科研机构验证量子算法，还是产业用户模拟新材料特性，都可以通过熵函数的平台直接调用算力，而无需自建昂贵的量子实验室或理解复杂的张量网络原理。
在应用场景上，熵函数已经瞄准了量子效应最强的前沿研发领域：量子计算机制造（为芯片设计提供经典模拟预演）、药物分子与蛋白质结构模拟、超导材料与高熵合金研发、新能源电池界面计算等。2026年2月，公司已成功中标粤港澳大湾区量子科学中心"强关联材料模拟"项目，标志着其技术能力获得了国家级科研机构的认可。
更具标志性的是，2026年8月，熵函数联合粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、国家超级计算深圳中心，在第五届CCF量子计算大会上发布了国内首个千比特规模的大型量子计算算力平台。按照计划，该平台将于2026年10月全面开放商业运营。
创始人马国强博士这样描述公司的定位："熵函数的思路是建设统一平台，接入CPU/GPU经典算力，利用张量网络算法驱动量子模拟和量子线路；同时连接中性原子、离子阱、超导等多路线真实量子硬件，执行更复杂的通用量子计算任务。以一个平台贯通经典算力、量子算力与上层应用，推动量超融合更好地服务科研与产业需求。"
估值背后的硬仗
尽管天使轮的数亿元估值与海外量子独角兽的数十亿美元体量尚有距离，但熵函数面临的竞争压力已经不小。
在全球范围内，张量网络技术正成为量子软件赛道的热门方向。西班牙的Multiverse Computing刚刚完成5.7亿美元C轮融资，其核心正是将张量网络用于大模型压缩；美国的SandboxAQ、英国的Quimb、德国的TeNPy等团队，也在张量网络与量子模拟的交叉地带持续深耕；国内的本源量子等机构同样在布局量子计算云平台。
更根本的挑战在于路线之争。张量网络本质上是一种经典近似方法，其适用范围受限于量子系统的纠缠结构。对于高度纠缠的量子线路，经典模拟的优势会逐渐消退，最终仍需真实的量子硬件来协同计算。熵函数自己也承认，平台未来是"先基于CPU/GPU建设张量网络算力底座，同步逐步采购成熟的量子计算机"，形成完整的"量超智"融合体系。
这意味着，公司当前的核心壁垒并非不可逾越的硬件护城河，而是算法工程化能力、平台化运营效率，以及对垂直应用场景的理解深度。实验室里的高精度二维PEPS求解器，到工业级、可付费的算力服务，中间隔着平台稳定性、用户体验、客户教育成本和持续的服务交付能力。
随着量子科技被正式纳入"十五五"六大未来产业重点布局，政策红利正在打开，但资本市场的耐心终究有限。支撑熵函数下一步估值跃升的，将不再是技术Demo的惊艳，而是其千比特算力平台上线后，能否真正从科研机构和产业客户手中兑现持续的营收，能否在量子硬件成熟之前，把自己变成中国量子计算生态中不可或缺的"算力运营商"。
在这个意义上，数千万天使轮融资只是一个开始。熵函数能否让量子计算时代提前到来，还要看它接下来如何把张量网络从论文公式，变成客户愿意买单的工业标准。
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