近日，明略科技自研的OctoASR 模型正式开源发布。OctoASR 作为一款面向垂直领域的端侧语音识别转写模型，深度适配会议纪要、技术讨论、产品评审、研发口播等高频办公场景。
图片来源：明略科技
依托对行业语料的针对性优化，OctoASR 能够精准识别英文术语、缩写、产品名等专有名词及中英混合表达，有效解决通用模型常见的术语误转、中英混说断句混乱等痛点，真正实现“听得清、懂行话、写得准”。此外，该服务完全在本地运行，开箱即用，可确保音频与转写数据不出本机，隐私数据处理更有保障。
为何 AI 时代的 ASR 如此重要？
在日常办公和社交中，语音输入因其“一键按下、随心输出”的便捷性，成为效率最高的沟通方式之一。然而，当沟通的另一端引入 AI 智能体时，传统语音的局限性便暴露无遗：AI 无法直接读取、理解群聊中随性、碎片化的语音流，加上日常口语中充斥的多变语序、错别字以及高频语气词，更是更让信息提取难上加难。
随着大模型协作网络与端侧 AI 的爆发，人们对自动语音识别（ASR）的转写准确性、低时延以及隐私安全也提出了更高的要求，作为 AI 不可或缺的耳朵，ASR 能够帮助 AI 真正无缝切入人类的高频语音沟通场景。
更快，更好，更省的端侧转写体验
作为明略科技在端侧 AI 领域的最新成果，OctoASR 带来了全新的优质使用体验：
极致轻量，即说即转
模型大小仅为0.8B，并基于 Cider 针对 Apple Silicon 进行了深度优化。在 MacOS 生态下，模型可在端侧高效运行，无网络往返延迟，无需排队等待。所有的语音数据都在用户本地设备上完成解码与转写，在断网环境下同样运用自如，且彻底杜绝了隐私云端泄露的风险。
懂行话，能润色：
模型面向互联网与 IT 办公等领域语料进行深度优化，使 OctoASR 不仅能精准识别可精准识别英文术语、缩写、产品名与中英混说，还能在转写时自动提炼时间、地点、任务目标等关键要素。通过智能去噪与润色，模型可自动过滤语气词和重复词并进行语序重组，将断断续续的口语重构为符合书面规范、逻辑清晰的段落。
智能化交互对接
“@提及替换”功能可将语音中口语化的人名提及（如“艾特小明”）自动映射为规范的“@王小明”格式，确保群聊中的语音指令能被系统准确解析与执行。
零边际成本
运行过程中完全调用本地硬件算力，不调用任何云端 API，不消耗 Token，更没有按分钟计费的账单，边际成本降至为零，真正实现自由畅快、无忧使用。
OctoASR 的开源发布，是明略科技近期在端侧 AI 领域全景布局的又一块重要拼图。目前，明略科技正在逐步完善一套端侧智能工具链，通过多个模型、工具包、应用等组件的有机结合，让 Private AI 真正变成组织和开发者触手可及、高效好用的智能解决方案。
关于明略科技
明略科技（2718.HK），成立于2006年，中国领先的具备自研模型能力的Agentic Service企业。2025年作为"全球Agentic AI第一股"登陆港交所。曾两度斩获吴文俊人工智能科学技术奖，多次入选Gartner、IDC相关报告，拥有2400余项技术专利及500余项软件著作权。近年来，多个AI模型在全球权威榜单取得领先成绩。依托20年技术积累，明略科技已服务135家财富世界500强、约2100家品牌客户及超24万家企业用户，覆盖零售、消费品、汽车、3C等行业。
