ChatGPT核心贡献者、亮源新创创始人姜旭:找到适合模型的产品和场景比训练模型更难

ChatGPT核心贡献者、亮源新创创始人姜旭:找到适合模型的产品和场景比训练模型更难

7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)期间,亮源新创创始人兼CEO、ChatGPT核心贡献者姜旭提出了具身智能发展的三大范式:规模化预训练(Scalable Pre-training)、规模化对齐(Scalable Alignment)和规模化部署(Scalable Deployment)。他表示,大模型的训练路径已经越来越清晰,但真正找到适合模型能力的产品形态和商业场景,并不比训练模型本身更容易。OpenAI在ChatGPT成功之前,也经历了大量产品探索,其中很多都没有成功。对于具身智能公司而言,更现实的策略,是保持开放心态,持续探索丰富的应用场景,而不是过早假设唯一正确的商业化方向。

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