据国家数据局，我国高质量数据集总数进一步增长，数据赋能人工智能成效日益显现。国家层面首次推出数据集管理服务平台。
数据是人工智能发展的基础支撑之一，高质量数据集可以用于提升大模型训练推理能力。最新数据显示，截至今年一季度，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍左右。
国家数据局负责人在第九届数字中国建设峰会上表示，人工智能正从大语言模型向多模态模型、从基础模型向行业模型、从内容生成向智能体自主决策、从数字智能向具身智能演进，对数据集的供给规模、质量和形态提出了更高要求。
国家数据局局长刘烈宏表示，打造一批集“数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用”于一体的数据赋能工场，和一批“数据×智能体”示范工程，加速推动人工智能应用落地。
据了解，本次上线试运行的“国家数据集管理服务平台”，将提供覆盖数据集全生命周期的公共服务，进一步促进高质量数据集有效供给，持续繁荣产业生态。截至发布当日，平台已认证各类供需主体200余家，发布数据集1000余个。(央视新闻)
