过去一年，人工智能对就业的影响和焦虑情绪被舆论和社交媒体不断放大，从“AI将取代白领”到“初级岗位消失”等消极论断不绝于耳。然而，领英经济图谱近期多项研究显示，现实情况并非如此，劳动力市场正呈现一个更加复杂的现状——AI并非导致就业市场低迷的主导力量，反而在过去两年创造了130万个新工作岗位。然而，“供需错配”和AI搅动下的“人才组织重构”则成为更现实的挑战。
根据领英经济图谱最新发布的3月全球劳动力市场数据：全球招聘增长势头依然疲软，与 2020 年 2 月相比，美国、英国、加拿大、澳大利亚、德国和新加坡的招聘规模降低约 20%–25%，法国和荷兰更是降低了超过33%。领英经济图谱分析显示，高AI暴露岗位与低AI暴露岗位在招聘趋势上并不无显著差异，影响当前招聘现状的因素，更主要是经济周期、货币政策变化以及用工结构的再平衡。
与此同时，过去一年，全球求职者的人均投递数量均有所下降，表明整体求职积极性普遍减弱。例如，在美国，在美国，过去一年人均求职申请量下降 18%，而人均岗位发布量仅下滑 2%。在欧洲各主要市场，人均求职申请量也均出现下滑：法国（-13%）、德国（-12%）、英国（-15%）、荷兰（-7%）。
但这一现状并未让企业招聘变得更容易，相反，岗位竞争变得更激烈，而真正合适的人才却更难被识别。每分钟在领英平台上，大约有9000名用户投递职位，47次正式招聘成功发生。就业市场正在从供给不足，转向供需错配。
领英中国区总经理王茜指出，“过去两年，全球新增了超过130万个新的工作岗位，由此可见，市场上的工作需求并没有被AI取代，但全球化组织内的岗位需求正从对固定角色的需求，演变为对动态技能组合的需求，而AI正在加速这一变革。AI时代的组织架构要与人才能力相匹配，而能力的增长是动态的。当组织依然用固定的岗位角色标准去衡量人才时，就会加剧供需错配问题。”
在所有行业中，医疗健康行业对技能变化的感知尤为敏锐。作为高度专业化、监管密集、跨国流动成本极高的领域，医疗行业对人才的判断早已不再停留在“是否合格”，而是“是否匹配”。通过利用AI工具自动化重复性任务，专业人员得以把时间重新配置到判断、创新和跨学科协作中，这将提升高技能岗位的在医疗健康组织中的战略价值。
自2022年以来，全球领英用户添加AI相关技能的速度提升了140倍，但其中绝大多数并非AI工程技能，而是AI素养、工具使用和与业务协同相关的能力。这表明，职场人并未被动等待技术冲击，而是在主动为“与AI协作的未来”做准备。
“AI时代真正决胜的因素，不是数智化工具是否先进，也不是高精尖人才的数量，而是人才技能与组织架构能否达成高度匹配。“AI不是来夺走岗位的，而是迫使企业和个人重新回答一个问题——什么样的技能，什么样的系统，值得被长期信任和持续投资”，王茜指出。
这一逻辑，同样适配深入全球化市场的中国出海企业。出海不是简单的产能位移，而是一场关于组织能力“操作系统”的重构。企业需要打破传统岗位架构定义和招聘思维，也需要向海外的顶尖人才展示自己的文化价值观和长期承诺，才能做到以技能和岗位来适配组织架构，从而激活人才的创新潜能。AI时代的人才变革才刚刚开始。
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