4月15日下午，百联集团第十一期雏鹰项目“人工智能与数智化管理”加速营开课。作为上海国资系统在AI应用探索上的排头兵，百联集团已将智能化升级确立为“十五五”时期的核心工作，要求各二级公司结合业态特点，深入梳理适合新技术应用的业务场景，力争成为零售行业人工智能应用的标杆企业。在此背景下，一财商学院院长、原阿里巴巴集团副总裁黄磊受邀分享《人工智能背景下的商业模式创新驱动企业增长》，结合百联集团零售业态丰富的特点，从消费市场底层逻辑的变迁切入，为现场集团130余名中层后备及领导班子成员提供了系统性的认知框架与落地指引，现场反响热烈。
“咱们今天所处的时代很宏大，商业模式创新这个词也很大，但增长这件事，跟我们每个人都有关。”黄磊开篇即点明课程基调，“今天中国市场的‘卷’，是因为所有人都想要增长，而且努力的方向都差不多，供给又很同质。用AI的方式来思考问题、解决问题，可能就比对手快一点、好一点、省一点，你也许就增长一点。”
一、线下零售价值重估：AI×时代从“数据上载”到“数据驱动决策”
黄磊院长首先梳理了技术革命重塑商业范式的演进脉络，他用“三个数据时代”框架精准概括：信息化时代解决“流程”问题，核心是On Data——将业务流程数字化；互联网+时代解决“连接”问题，核心是By Data——实现信息高速流转；而当前企业正迈入“AI×”时代，核心已跃迁至Of Data——以AI驱动认知与创造。
“当On Data都完成得差不多了，By Data每天都在高速交互，所有人的数据都差不多的时候，竞争就进入内卷状态。这时候还有什么机会？就是让数据本身来做决定。”
针对零售行业，黄磊指出，线上流量红利见顶，消费者正大规模回归线下，寻求“情绪价值”与“即时体验”。线下零售不再是夕阳产业，而是结构性增长的新战场。他提出，AI的作用不是颠覆线下，而是让百联这样的零售巨头重获“数字化超能力”，通过数据驱动实现供需的极致匹配，推动商业范式从“经验驱动”向“数据决策”跃迁。
二、战略落地：零售业AI转型的三条路径与“点线面体”
基于对百联集团旗下多元化的业态（百货、商超、奥特莱斯等）的调研和对零售业态的深度洞察，黄磊院长给出了企业AI战略的三种差异化路径：
第一，敏捷型，利用外部成熟工具和API快速赋能现有业务，风险最低、见效最快。黄磊院长阐释道：“就像打开自来水龙头一样，因为你需要的深度、广度不值得自己单独研发。”
第二，深耕型，将行业专有数据与AI能力深度融合，构建竞争壁垒。黄磊用一个生动的例子说明，“我跟一个大爷都看了20年解放日报，对上海的大事小事都很懂。但大爷每天坐在青浦奥特莱斯门口，还记了自己的日记。当有人问‘上海出春节消费刺激政策，去奥莱买东西的人会变多吗’，我就答不出来，大爷能答出来。这就是私有数据的价值。”
第三，重塑型，以AI为原生动力，重构产品形态与商业模式。黄磊以蚂蚁阿福举例，其通过融合30多万真人医生的诊断历史数据，重构了线上问诊的体验。
针对具体应用场景，他以AI的“点线面体”演进框架精准区分：AIGC（点） 负责创意内容生成；Copilot（线） 负责工作流程协同；Insight（面） 负责数据洞察与决策辅助；Agent（体） 则是融合感知与执行的“24小时数字员工”。
“关键是你要用AI解决什么问题，先想清楚‘我今天用AI干嘛、为什么干’，然后再选什么工具。”他特别提出，百联各部门应遵循“三高原则”（高重复、高可见、高包容），从最小可用单元（MVP） 起步，识别风险低、见效快的场景先行先试。
三、构建企业AI大脑：从数据资产到智能决策
黄磊院长进一步提出，AI时代零售业的核心竞争力在于建立“企业AI决策中枢”。他指出，百联集团坐拥庞大的线下流量与交易数据，这是最宝贵的战略资产。通过AI技术，可以将传统的“人、货、场”要素进行重构：例如通过计算机视觉与多模态数据分析优化场内动线与导视；通过AI跨业态营销引擎打通百货与超市的流量壁垒；通过预测模型实现从“按订单生产”到“靠数据预测”的供应链升级等等。
“最好的经营不是在存量赛道里卷，而是用‘意图经营’的思路，将消费者模糊的需求转化为具体的场景，从而创造并占领新赛道。”黄磊院长最后总结道。
关于一财商学院
作为本次课程的研发机构，一财商学院由上海文广集团（SMG）旗下第一财经于2023年战略投资成立，是国内大型财经媒体集团首次设立的企业知识服务板块。学院秉持“研究驱动业务发展”的核心逻辑，依托AI数字化基础设施，设全域数字化运营和全域心智管理两大板块，展开数据策略、培训咨询、运营陪跑、品牌营销等业务。学院汇聚110余位头部平台与品牌行业专家，累计推出445余项全域课程及行业报告，携手淘宝、抖音、小红书等主流平台发布多份重磅白皮书。
在全域AI研究领域，学院率先构建了系统化的方法论体系：从AI全域时代的人群洞察出发，创新提出新全域经营20大人群标签，精准刻画消费者全域行为轨迹；基于AI全域时代的四大经营赛道，拆解品牌增长三阶的路径；独创AI时代电商3×4罗盘，为不同类型商家提供可量化的诊断框架。学院深入探索AI全域时代的消费意图识别与商家经营意图表达，打通供需两端的智能匹配；围绕运营素材生产、智能投放策略、促销优惠匹配三大效能引擎，帮助企业构建全域AI的工作流设计。截至目前，学院已服务伊利、百事、欧莱雅、蚂蚁阿福、阿里千问、vivo、闲鱼、TCL等150余家世界500强及行业龙头企业，以“全域AI”方法论持续推动企业与数字平台的共振成长。
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