4月10日上午，东方国际集团开展了一场以“人工智能时代的企业：AI驱动创新增长”为主题的学习会，一财商学院院长、原阿里巴巴集团副总裁黄磊受邀分享，为集团及子公司领导共百余人带来了一场历时3小时的干货课。黄磊院长结合国企实际，从AI技术演进、企业AI战略路径到智能制造本地部署，搭建了一套完整的“企业AI转型认知框架”，为在场高管提供了从认知升级到落地实践的系统性指引。
一． AI×时代：从“流程连接”到“认知创造”跃迁
黄磊院长首先梳理了技术革命重塑商业范的演进脉络。他用“三个数据时代”框架概括：
On Data——信息化时代解决“流程”问题，核心是将业务流程数字化；By Data——互联网+时代解决“连接”问题，重点获取外部数据资产；Of Data——当前企业正迈入“AI×”时代，解决“认知”与“创造”问题，企业增长的分水岭正出现在向这个时代的跨越之中。
他进一步解析，大语言模型通过海量数据累积实现概率性推理，进而产生“智能涌现”——模型突破规模临界点后，会自发获得未曾训练的推理、规划与创造能力。他认为AI不再是简单的指令执行工具，而是能够带来创新洞见的智能体，企业的任务是准备好高质量数据土壤，迎接这轮涌现。
二． 战略落地：企业应用AI的三条路径
在建立认知底座之后，黄磊给出了企业AI战略的三种差异化选择，直言“不同类型的企业，AI的起跑姿势截然不同”。
第一，敏捷型，利用外部成熟工具和API快速赋能现有业务，风险最低、见效最快。
第二，深耕型，将行业专有数据与AI能力深度融合，构建竞争壁垒。
第三，重塑型，以AI为原生动力，重构产品形态与商业模式。
黄磊院长特别建议，无论选择哪条路径，都可以从“最小可用单元”（MVP）起步，优先识别风险低、见效快、可容错的场景先行先试。
三． 场景匹配：点线面体框架下精准用AI
针对具体应用场景，他以AI的“点线面体”演进框架精准区分：
点：AIGC内容生成。发散性强，擅长文案生成、视觉设计等创意工作，但需留意“幻觉”风险。
线：Copilot工作协同。流程化、精准化，是处理信息搜集、合同审查等标准化任务的高效助手。
面：Insight知识洞察。通过对海量数据的关联分析，为战略研判与风险预警提供决策辅助。
他还特别强调应用原则：必须根据部门的性质和具体场景来匹配正确的AI工具，避免"用错场景"。此外，Agent智能体正演进为融合感知、决策、执行的完整智能系统，成为24小时在线的数字员工。
课程最后，他结合东方国际企业背景，介绍了AI本地部署的实践案例，并提醒“养龙虾”类自动化工具存在数据安全风险，同时提出“Skill”与“Claude Cowork”等新兴模式正为企业级AI应用提供可复用的解决方案。课程结束后，东方国际集团领导表示：“加快推进人工智能应用的落地，是我们每个企业提质增效，深化改革的一个重要举措。”
四． 一财商学院：企业数字化转型的深度赋能者
作为本次分享的输出方，一财商学院由上海文广集团（SMG）旗下第一财经于2023年战略投资成立，是国内大型财经媒体集团首次设立的企业知识服务板块。学院秉持“研究驱动业务发展”的核心逻辑，依托AI数字化基础设施，设全域数字化运营和全域心智管理两大业务板块。汇聚110余位头部平台与品牌行业专家，累计推出445余项全域课程及行业报告，携手淘宝、抖音、小红书等主流平台发布多份重磅白皮书，其自研课程《中国平台经济二十年》已入选中山大学、暨南大学MBA必修课。
在全域AI研究领域，学院率先构建了系统化的方法论体系：从AI全域时代的人群洞察出发，创新提出新全域经营20大人群标签，精准刻画消费者全域行为轨迹；基于AI全域时代的四大经营赛道，拆解品牌增长三阶的路径；独创AI时代电商3×4罗盘，为不同类型商家提供可量化的诊断框架。学院深入探索AI全域时代的消费意图识别与商家经营意图表达，打通供需两端的智能匹配；围绕运营素材生产、智能投放策略、促销优惠匹配三大效能引擎，帮助企业构建全域AI的工作流设计。截至目前，学院已服务伊利、百事、欧莱雅、蚂蚁阿福、阿里千问、vivo、闲鱼、TCL等150余家世界500强及行业龙头企业，以“全域AI”方法论持续推动企业与数字平台的共振成长。
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