4月8日，TiDB 迎来成立 11 周年。今年的周年主题被定为——Connection（连接）。
在这一节点上，CEO 刘奇 与 CTO 黄东旭 分别发布了全员信。这两封信共同指向了一个更大的命题：当 AI 正在重塑软件世界，数据库将走向何处？
刘奇在信中给出了一个极具冲击力的判断——数据库的主要使用者，正在从“人类开发者”转向“AI Agent”；而数据库的角色，也将从“记录系统”演变为“思考系统”。这不仅意味着技术架构的升级，更意味着整个软件价值链的重构。
在黄东旭的视角中，“Connection”并不仅仅是一个技术词汇。它既是分布式系统连接机器的核心能力，也是开源社区连接开发者、软件连接用户的底层逻辑。在 AI 放大一切的时代，连接的广度与深度，正在决定新的可能性边界。
当“连接”从技术能力变成一种时代隐喻，TiDB 的第 11 年，也不再只是一个时间节点，而更像是一次面向未来的方向确认。
01 数据库，已经不再服务人类了
这是一个有点“反直觉”的判断，但它正在发生。
在 CEO 刘奇 的全员信中，有一个细节非常关键：
在一些生产环境中，超过 95% 的数据库实例，不再由人创建。
它们来自：
自动化流水线
AI Coding Agent
多 Agent 协作系统
人类还在，但已经不是主角。
这意味着一件事：
数据库的“用户”，正在从人，变成 AI。
而一旦用户变了，整个行业就必须重写。
02 我们熟悉的软件世界，正在被“压平”
你可能已经感受到变化，但还没意识到它有多彻底。
过去的软件是这样的：
有 UI
有菜单
有报表
有“人类友好”的交互
但现在，正在发生一件更激进的事——软件，正在被 Agent 吃掉。
在现场分享中，刘奇讲得很直接：
当你通过 AI 使用软件时，你不再打开 UI，而是直接调用 API。
你想看报表？ AI 帮你生成。
你想做分析？AI 直接跑。
你甚至不再关心软件长什么样。
于是——SaaS 被压平了。
UI 消失了，入口变成了 Agent。
03 问题来了：数据库准备好了吗？
如果软件入口变了，
那底层最关键的东西是什么？
答案其实很清楚：数据。
但问题在于——AI 使用数据的方式，和人类完全不同。
过去：
人写 SQL
查固定结构
访问节奏可预测
现在：
Agent 自动生成请求
上下文动态变化
查询规模指数级增长
甚至，一个 AI 创业者在和刘奇交流时，已经不再用“表”和“索引”思考问题，而是：
任务（Task）
记忆（Memory）
上下文（Context）
这不是优化问题，这是范式变化。
04 数据库，从“存储系统”变成“思考系统”
过去，数据库是干什么的？
存数据。
但在 AI 时代，它正在变成另一种东西：
System of Thought（思考系统）
什么意思？
简单说就是——
数据库不只是“记住发生过什么”，
还要支持 AI 去“理解、推理、决策”。
换句话说：
数据库，正在成为 AI 的“中枢神经系统”。
05 不是“AI + 数据库”，而是“Agent Native 数据库”
很多公司已经在做一件事：给数据库加 AI 功能。
但刘奇的判断很明确：这不够。
就像当年：
把应用搬到云上 ≠ Cloud Native
今天：
接入一个模型 ≠ Agent Native
真正的变化是：数据库必须围绕 Agent 重新设计。
包括：
如何支撑海量实例生命周期
如何处理高并发、上下文驱动的请求
如何管理“记忆型数据”
如何与 Agent 编排系统协同
这不是加一个功能，而是换一套底层逻辑。
06 TiDB 团队的选择：直接重写边界
在这个判断之下，TiDB 团队没有选择“微调”，而是直接改定义。
从： HTAP 数据库
走向：AI 统一数据底座
核心三块：
Database
File System
Agent Memory
再往上：
支持分析（OLAP）
支持数据上的计算
支持 Agent 运行
本质上，它在做一件事：
让数据库，变成 AI 可以直接使用的基础设施。
07 为什么是现在？为什么是 TiDB？
这波机会，有一个非常残酷的特征：
时间窗口极短。
刘奇给出的判断是：只有 36 个月。
三年之内，这个赛道会完成：
定义
爆发
收敛
那为什么 TiDB 团队有机会？
因为“提前做对了一些难的事”：
分布式架构（天然扩展）
实时能力（适配 AI）
大规模验证（不是 PPT）
这些，在过去是“优势”，
在今天变成了“入场券”。
08 最后一个问题：技术的尽头是什么？
在 CTO 黄东旭 的内部公开信里，他讲了一个词：
Connection（连接）
机器之间的连接，构成系统
人与人之间的连接，构成组织
AI，让连接的规模和速度被无限放大
所以这场变革的本质，不只是技术跃迁。
而是——人类能力，被重新放大的一次过程。
结尾
过去，数据库始终是为人服务的系统。
而今天，这个前提正在被改变。
当软件被 AI 重写，Agent 成为新的入口，
数据库不再只是“记录数据”，而开始参与“思考”。
在这样的转折点上，TiDB团队 在 11 周年给出的选择很明确—— 从数据库，走向面向 AI 的统一存储底座。
这不仅是一次产品演进，更是一种方向判断。
未来的分水岭，或许只剩一个问题：
你的数据基础设施，是否已经为 AI 准备好。
公司介绍
平凯星辰致力于为全球企业打造稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据基础设施。由平凯星辰创立的开源分布式关系型数据库 TiDB，具备“存算分离、数据强一致、在线水平扩缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生、向量检索”等核心特性。
平凯星辰秉承“自主研发”战略，推出了面向国内市场的商业发行版 —— 平凯数据库（TiDB 企业版），已于 2024 年 9 月首批通过分布式数据库安全可靠测评。平凯数据库已在金融、运营商、能源、医疗、电力、政企等多个行业的关键业务系统中得到了广泛应用，成功实现了对 Oracle、MySQL 、SQLServer 等传统数据库的国产化替换。
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