3月24日，OpenAI宣布全面关停Sora，包括独立应用、API接口及ChatGPT内置视频功能。此举一时间激起AI领域无数审视与反思，核心直指视频生成大模型的投入与回报本质。
然而，在大洋彼岸的中国，快手旗下视频生成大模型可灵AI单季收入达3.4亿元人民币，12月单月突破2000万美元，年化收入运行率（ARR）在2026年1月已攀升至超过3亿美元。
更具信号意义的事件发生在一周后。4月1日，可灵AI宣布推出为期三个月会员模型优惠计划，折扣从8折到9折不等，并将部分低至免费的图片模型优惠延长，活动覆盖国内Web端与App端。
在行业整体算力成本高企、部分厂商酝酿涨价的背景下，可灵AI的反向操作显得尤为醒目。
一边是高成本压力下的收缩，一边是在成本可控基础上的主动降价与扩张。视频生成大模型的竞争逻辑，正从单一的性能竞赛，转向一场围绕成本、工程能力与规模化应用的综合博弈。
1、Sora关停之后：从技术竞赛到成本博弈的行业觉醒
Sora的退场，在硅谷与国内创投圈引发了不同解读，但其共同指向一个长期被忽视的问题：视频生成模型的技术领先，并不自动转化为商业收入。
据《福布斯》此前报道，OpenAI在AI短视频业务上的日均成本高达1500万美元，年化支出超过50亿美元。高昂的推理成本，使得即便拥有领先效果，商业化仍难以成立。
这推动行业快速从技术崇拜转向成本约束。过去一年，从OpenAI到Google、Runway，几乎所有玩家都在强调模型质量，但真正制约行业的，是单位视频成本。
这也解释了为何在模型性能持续提升、视觉效果日益惊艳时，市场需求却趋于理性：企业客户不再只为惊艳的样片付费，他们更要求生产工具做到质量稳定、预算可控。
在此背景下，行业出现分化：一部分厂商尝试维持溢价，另一部分则选择通过降价与优化成本结构换取规模。
涨价厂商的逻辑类似早期云计算中的高性能专属服务，将高阶模型API接口按相对较高的价格主要开放给大型客户，本质上是在用价格门槛筛选高价值用户，但这某种程度上会限制技术红利对行业的整体覆盖。
另一边的模型厂商选择优惠路线，除了可灵，谷歌发布了Veo 3.1 Lite，同样将视频生成成本降低。对这条路线上的模型厂商而言，这并非简单的价格战，而是一种建立在工程能力之上的策略选择。用稳定的供应和性价比推动的规模效应，将视频生成从一项昂贵的技术体验，改善为可负担的生产力基础。让前沿的AI生产力，从高价专属资源，逐步走向普惠基础设施。
摩根大通此前指出，AI模型定价将出现分化：领先模型维持溢价，其他模型面临降价压力。但现实可能更复杂。前沿能力并不必然对应高价。部分玩家正在通过成本控制与规模扩张，实现兼具高性能与可负担的组合。
2、降价的本质：头部玩家用成本优势换市场
可灵AI与Google Veo 3.1 Lite的动作，本质上指向同一逻辑：在成本可控的前提下，加速抢占市场份额。
从实际应用看，AI视频的最大痛点仍是可用率。大量时间消耗在Prompt调试与无效生成上，导致算力利用率低下。因此，真正具备竞争力的模型，不只是效果更好，而是能同时解决好用和用得起的问题——这正是可灵的答案。
可灵首先在性能上为自己建立了足够的可持续竞争壁垒。从产品演进看，可灵3.0系列的升级重点，已经明确指向了优质工业化生产的标准。
据官方介绍，可灵3.0系列模型引入“多模态视觉语言（MVL）”框架，在共享潜空间内协同处理视觉、运动与音频。其对物理一致性、角色稳定性、多镜头连续性的提升，直指影视、广告等专业领域的核心痛点。
尤其是可灵动作控制3.0升级后，在人物动作、表情、口型、手势的一致性，尤其是复杂动作下（如转头、遮挡）的面部一致性上取得了突破。这使得生成内容从“不可控的优质”向“可控的优质”迈进了一大步。同时，可灵3.0实现了从图片生成、视频生成到多模态编辑的全流程覆盖，构建了AI作为“创作协作伙伴”所需的工具闭环。
更深层的变化在于批量化生产渠道的构建。可灵3.0 Omni版本支持创建视频主体特征库，可提取并复现特定角色的形象与音色。这对于需要固定角色或品牌一致性的序列化内容生产（如系列短剧、品牌广告）而言，价值显著。
与此同时，可灵持续通过模型优化、推理加速与算力调度，压缩单位生成成本、提升调用效率，从而让价格具备下探空间。这种以工程化挖掘成本潜力，以规模化释放应用价值的路径，正构成可灵在AI视频商业化竞赛中的核心壁垒，让它逐步赢得属于自己的市场空间，同时将视频生成普及为大众化生产力工具。
它为行业提供了一种确定性更高的答案——在这场竞赛中，决定胜负的，不再只是技术上限，而是模型厂商能否在成本、质量与规模之间，找到长期可行的平衡点。
3、可灵的策略：让技术红利外溢至每个行业
AI短剧、AI漫剧、音乐MV、广告营销、游戏素材生成等，正在成为最先感知到可灵性能强势的场景。
在专业影视制作中，近期人气剧集《太平年》团队基于可灵AI搭建了一套完整工作流，把AI嵌入分镜生成与后期流程。不仅如此，在成龙《A计划》、北影节获奖作品、全球首部AI单元剧集《新世界加载中》等作品中，可灵都参与提供了关键技术支持。可灵日渐成为头部影视公司大制作项目的AI合作伙伴，这意味着它已足够强大至推动AI从辅助工具开始融入专业制作体系。
AI短片层面，4月初，一部由可灵制作的阐释生命主题的AI短剧全网播放量突破了4000万。它透过一位小朋友想要给已故奶奶烧一部“纸手机”的故事，让无数观众为之感动落泪，并感叹称“最没有人味的AI，拍出了最有人味的短片”。正是它的这一能力，让无数从前的“外行人”，拥有了跨行实现导演梦想的权利。
AI漫剧层面，在红果漫剧榜单上，多位可灵AI超级创作者参与的AI漫剧作品占据了榜单前列。这些AI工具将短剧制作周期缩短80%-90%，制作成本最高降幅达90%，而投流效果与传统真人短剧不相上下，并且在作品质感上也推动这一行业大幅走向精良化。
音乐MV领域更是在传统巨头带领下，从创意试水走向产业落地。今年年初，华纳音乐中国联合可灵AI推出的首个AI侠女虚拟偶像“吴爱花”一度刷屏。其首支同名单曲《吴爱花》MV全部由AI打造，其中主要由可灵支持，效果层面全网播放超500万，相关话题全网播放超1000万。
可灵之所以被行业广泛采用，在于它为各行业提供了一套高性价比的工业化解决方案，实现性能、成本与工程化能力的有效平衡。
这一能力所带来的效果，从其商业化数据中可窥一斑：根据快手披露，2025年第四季度，可灵AI单季收入已达3.4亿元，12月单月收入突破2000万美元，年化运行率达到2.4亿美元。这意味着，视频生成模型首次在国内实现了相对可观的现金流自洽。
同时，其超过6000万用户规模与3万余企业客户也表明，可灵背后的视频生成需求正在从创作者行列中的尝试状态，真正扎实地走向行业工具化。
至此，可灵有能力，也有底气逆势提升优惠力度，并向行业清晰传递出它希望以高性价比推动应用广泛落地的意图。
有行业人士分析，这次为期三个月的优惠计划，一方面是可灵其基于对自身模型能力、算力储备、未来规模与盈利能力充满信心的展示；另一方面，可灵试图让视频生成模型成为每个创作者都能负担得起的基础生产力工具，真正从源头激发其创作欲并支撑其创作需求，一步步放大规模、做大生态。
眼下，AI行业挑战仍然严峻，单点技术突破的光环正在消退，一场围绕工程能力、商业嗅觉与生态构建的综合性耐力赛已经鸣枪——谁能在这场竞赛中，持续优化质量、严控成本、并精准切入场景，谁才能最终赢得市场。
可灵当前的一系列动作，正是其对这道综合题提交的答卷。
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