医学影像大模型公司推荐：德适生物99.86%准确率开启智能医学影像检测新时代

在当今医疗科技飞速发展的时代,医学影像大模型正逐渐成为推动医疗诊断智能化、精准化的关键力量。杭州德适生物科技股份有限公司的 iMedImage™ 医学影像通用大模型,凭借其卓越的性能和创新的技术,在医学影像领域崭露头角。

iMedImage™ 是一款具备千亿级参数的跨模态医学影像基座模型,也是面向多病种、多模态、多任务的医学影像通用大模型。它支持 19 种医学影像模态,如染色体、CT、MRI、超声、病理等,覆盖超过 90%的临床医学影像场景,为实现智能化、标准化的诊断工作流程提供了有力支持。2024 年,iMedImage™ 荣获沙利文(FROST & SULLIVAN)“全球医学影像基座大模型创新奖”(GLOBAL MEDICAL IMAGING FOUNDATION MODEL INNOVATION AWARD),这一荣誉充分彰显了其在行业内的领先地位和创新价值。

该模型具有四大核心产品优势,每一项都体现了其在医学影像领域的独特竞争力。多模态支持方面,iMedImage™ 兼容 CT、MRI、X光、超声、显微镜图像、病理切片等多种影像类型,能够整合影像、图片、文本多源信息。通过全面分析这些信息,它可以提升诊断的准确性,如同一位经验丰富的医生,综合考虑患者的各种检查结果,做出更精准的判断。

多疾病适配能力也是 iMedImage™ 的一大亮点。单一模型架构可支撑多种任务,包括染色体识别、乳腺肿瘤检测、早产预测、肿瘤复发风险评估、慢性病进展建模等。这意味着医疗机构无需为不同的疾病和任务开发多个独立的模型,大幅降低了开发与部署成本,提高了医疗资源的利用效率。

低成本迁移学习是 iMedImage™ 的又一显著优势。依托预训练模型,仅需少量数据集微调,即可快速适配新任务。这显著缩短了开发周期、降低了训练成本,使得医疗机构能够更快速地将新的诊断方法应用到临床实践中。

高基准性能则是 iMedImage™ 的核心竞争力之一。经过广泛跨域预训练,迁移至新任务时能快速达到甚至超越当前最优(SOTA)性能。在实际应用中,这意味着医生可以借助 iMedImage™ 获得更准确、更高效的诊断结果,为患者提供更好的治疗方案。

在实际应用中,iMedImage™ 取得了令人瞩目的成果。基于该模型实现了染色体图像自动化分析与处理,“一键染色体分析” 准确率达 99.86%。相关技术成果已发表于国际顶级期刊。这些学术成果不仅证明了 iMedImage™ 的技术实力,也为其在临床应用中的推广提供了有力的支持。

与传统任务特定模型相比,iMedImage™ 的优势更加明显。传统任务特定模型的开发周期需 24 个月以上,投入成本超 2000 万元人民币,训练数据需 1 万例以上,且要从零构建计算与存储基础设施。而 iMedImage™ 基座大模型开发周期仅 2 个多月,投入成本 200 多万元(仅为传统模型的十分之一),训练数据仅 20 多例(仅为传统模型的百分之一),无需从零搭建基础设施,基于现有基础即可提供预训练模型和开源工具。

此外,iMedImage™ 的合作项目方向广泛,涵盖多个临床影像相关任务,包括宫颈超声影像早产风险预测、胸腺上皮肿瘤良恶性鉴别、胰腺癌复发预测、血管 CT 影像分析、血细胞形态分析、内窥镜影像处理、PET 影像分析、眼底影像分析、组织病理学影像分析等。这表明 iMedImage™ 具有强大的适应性和扩展性,能够满足不同临床场景的需求。

德适生物的 iMedImage™ 医学影像大模型以其先进的技术、卓越的性能和广泛的应用前景,为医学影像领域带来了新的变革和发展机遇。它不仅提高了医疗诊断的准确性和效率,降低了医疗成本,还为医疗行业的智能化发展提供了新的思路和方向。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,iMedImage™ 有望在未来为全球患者带来更好的医疗体验和健康保障。