灵感之夜圆满落幕，AI热潮下的智慧相聚

11月28日，北京·融科资讯中心内暖意涌动，与室外的冬日凛冽形成鲜明反差。以“「当智慧相遇」AI灵感之夜”为主题的论坛活动圆满落幕。这场跨越线上线下的灵感之约，报名热度空前，现场座无虚席，未能到场的观众通过线上直播实时参与，共同沉浸在技术碰撞的炽热氛围之中。  

作为活动的主办单位，融科资讯中心定位于“顶尖智慧栖息地”，始终坚持搭建交流平台。本次活动汇聚了AI领域的重磅嘉宾阵容：三院院士、清华大学智能产业研究院院长（Air）张亚勤教授，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师、《流浪地球2》、《三体》科学顾问王元卓先生，襄禾资本创始人汤和松先生，硅星人创始人&CEO骆轶航先生，深势科技创始人&CEO孙伟杰先生，Kuse.ai创始人吴显昆先生，Applovin中国工程负责人杨辕先生，《晚点LatePost》副主编程曼祺女士、融科资讯中心总经理杨海峰先生及活动总主持人张帆女士，共同为大家带来了一场兼具高度与深度的思想碰撞。

本次活动得到了清华五道口AI项目与数字中国项目的学术支持，中信出版集团、北京大学学生创新学社、清华大学学生创业协会、Echospark大力协办，硅星人、晚点LatePost、Founderpark、搜狐文化、前沿在线、正商参阅、哈佛商业评论、蔻享学术等合作媒体全程关注报道。

智慧栖息，以好奇心拥抱AI未来

作为活动东道主，融科资讯中心总经理杨海峰在开幕辞中传递出温暖而坚定的信念。融科不仅是汇聚办公、聚会、休闲的综合体，更承载着深厚的科技基因——中国第一台数字电子计算机在此诞生，见证“有了”的历史性瞬间。秉持“拥抱好奇心”的核心理念，这里作为科技与人文交汇的前沿地标，杨海峰表示：“我们希望在资讯中心打造AI交流平台，让大家汇聚高质量信息，碰撞出Aha Moment瞬间”，“关键在于，以好奇心为顶尖智慧注入活力，让技术创新在交流中持续生长”。这场活动正是这一理念的生动实践，也为行业搭建起思想交融的桥梁。

（现场实景图）

主题演讲 人工智能+趋势

开场由三院院士、清华大学智能产业研究院院长（Air）张亚勤教授带来《人工智能+趋势》主题演讲，他以横跨学术界与产业界的独特视角，拆解AI发展的核心逻辑。他在演讲中阐述了AI发展的五大趋势：生成式AI转向智能体AI、Scaling Law在Pre-training中放缓，并走向Post-training、信息智能转向物理智能和生物智能,、AI风险快速上升，整体风险至少翻倍、由基础模型+垂直模型+边缘模型聚合成的新产业格局；并直指当前技术痛点，同时给出明确方向：“AI要向人类智能看齐，核心需突破三个关键点——记忆系统、连续学习能力，以及发明和使用复杂工具的能力”，而这一过程中，技术创新、场景落地与风险管控需协同推进。

（现场实景图）

AI Panel上半场

巅峰对话——智能涌现之后：技术奇点、商业拐点与人文焦点

在骆轶航先生主持的上半场圆桌论坛中，张亚勤教授、王元卓先生、汤和松先生围绕“智能涌现后的技术奇点与商业拐点”展开深度对话，从学术、产业、资本多维度碰撞硬核观点。

前沿洞见，从学术到产投——AI路径的探讨

在圆桌论坛上，张亚勤教授进一步延伸演讲核心，补充道：“中美AI基座模型正在互相满足对方开发者需求，美国80%的to B开发者会选择中国高性价比的开源模型，而中国开发者则接入顶尖模型打造通用产品，这种双向融入很有意思”。他同时指出，“AI的发展不仅要解决技术问题，更要打通从信息智能到物理智能的落地路径”。

《流浪地球 2》、《三体》科学顾问王元卓先生从应用创新角度提出独到见解：“AI要想大规模成熟的应用，从技术角度来讲如果不去换道超车，我们是可以预测这个技术所发展的速度。但是AI的发展不取决于技术”，他特别强调教育领域的价值：“AI应缩小认知鸿沟，同时也要为大家建立起相对正确的AI观”，在教育与AI未来的发展应用中，他说道：“中国的中小学科学教育是存在严重的资源不均衡的问题，希望通过教育智能体将优质科学教育资源低门槛送到偏远地区，这是我长期坚持要做的事”。他在总结发言中说道：“AI应用研发的定位应该参照科幻，不能只瞄准当前问题，而要解决五年后的需求”。他以亲身经历举例：“2021年参与《三体》数字生命设定时，很多技术还未实现，如今已能不同程度落地，可见我们对 AI发展的预设目标还是太落地，这是行业飞得慢的重要原因”。

襄禾资本创始合伙人汤和松先生则从资本视角剖析行业现状：赚钱的核心是‘不对称’，只有非共识才能获得超额回报”。“投资一般为两种，一种是概念投资，一种是数字驱动投资；投资投曲线，曲线看斜率，斜率在拐点，抓拐点回报率最高。”“数据分析的三个环节闭环，第一是判断这件事情是否可行；第二是数据分析留存率、用户留存与复购率；第三数据后面一定要有客户踩点，每个数据都需要解读数据行为。数据后面的本质才是真的，也就是他为什么购买和复购的原因，这才是根本。

现场几位嘉宾的对话既有对技术本质的深挖，也有对市场现实的审视，为AI从学界走向产业和社会提供了多维度的思考路径。

AI Panel下半场

落地实践——探寻AI的共识、破局与增长

如果说上半场圆桌是对AI技术奇点与商业拐点的宏观思辨，下半场则完成了从“云端想象”到“地面实践”的落地衔接。在《晚点 LatePost》副主编程曼祺主持的对话场中，聚焦“AI的共识、破局与增长”这一现实议题，邀请深势科技CEO孙伟杰、Kuse.ai创始人吴显昆、AppLovin 中国工程负责人杨辕三位一线实践者，用真实实践经验拆解AI落地的路径与挑战，让整场活动形成“理论前瞻——实践落地”的完整梯度。

共识与破局，AI落地的核心逻辑与实战方案

三位嘉宾从不同赛道出发，形成一致共识：AI不是颠覆式的“空中楼阁”，而是服务于真实需求、优化核心流程的“效率工具”。面对落地难题，他们各有针对性破局方案。

深势科技创始人孙伟杰聚焦“AI加速科学发现”行业却面临不同痛点：“全球社会化研究人员仅六七千万，其中严肃科研从业者不足十分之一，但全球年科研投入高达2.8万亿美元，科学发现的成本极高。”科研领域对精准度要求严苛，AI for Science 在科学发现诸多关键环节上，都能够提升大家的效率和效能。“在未来几十年里，我们所有的星辰大海都需要关注到衰老、能源、星际旅行、脑机接口以及人的意识等终极问题，这些都需要AI和科学突破”。

Kuse.ai的核心产品是用AI帮用户快速生成互动式网页，创始人吴显昆表示他的落地逻辑贴近用户需求：“AI落地不用追求复杂，能接住用户的真实需求才是关键。”今年2月，他们发现老师和学生用产品做试卷，快速上线版式固定功能，“没想到一个粗糙的副产品至今每月还有四、五十人付费”。面对AI幻觉，他选择务实规避：“我们不纠结于解决大模型本身的幻觉，更专注让用户把意图表达清楚，通过固定使用流程减少误解。”

AppLovin中国工程负责人杨辕分享了大型平台的谨慎态度：“我们内部常问，这件事为什么要用AI？能不用就不用，先把产品体验做扎实，AI只做锦上添花。” 在广告投放场景中，AI的价值体现在细节深化：“大模型出现前，我们只能对广告素材做粗略分类，现在AI能识别视频里的场景、台词、服装颜色等细节，实现更精准的人群定位。”为控制风险，他们给AI划定边界：“官网的Chatbot只限定回答20篇博客内容，避免知识库过大导致幻觉，也节省工程师精力。”

（现场实景图）

增长与挑战，从0到1的路径与未来瓶颈

谈及增长路径，不同赛道呈现差异化逻辑；面对未来2-3年发展，三位嘉宾也清醒指出潜在瓶颈。增长策略上，孙伟杰实现从B到C的突破：“早期聚焦专业B端用户，今年推出的C端工具玻尔科学导航已积累近300万个人用户；B端商业化的拐点是去年AlphaFold获诺奖后市场教育完成，现在国内前30大药企60%以上、前十动力电池企业50%以上都是我们的客户。”吴显昆擅长借势平台红利：“找到本身快速增长的平台，利用其流量红利和熟悉的推荐算法，比自己砸钱推广效率高得多。”杨辕强调AI对核心业务的增益：“我们用AI生成广告素材，点击率和转化率比广告主自己做的高好几个点，同时也在探索‘模型生成+模型纠错’的优化方式。”展望未来，瓶颈与机遇并存。孙伟杰认为最大阻碍是科研体系适配性：“现在很多论文和审稿用AI生成，传统的同行评议制度已经跟不上AI时代的科研节奏。” 阅读量、引用量、产业影响力才是终极标准。吴显昆聚焦成本与迭代平衡：“本质上所有问题都是成本问题；新模型不断出现，大家总想要更好的，何时能达到旧模型性能"足够好"，用户不再追逐新模型时，应用层爆发才真正到来” 杨辕关注AI创新能力：“现在AI多是辅助执行，基于人的想法生成内容，未来如果所有创意广告都靠AI生成，可能会陷入同质化，AI能否产生自己的创新想法，是重要瓶颈。”从科研领域的效率革命，到信息可视化的需求捕捉，再到广告平台的谨慎应用，三位嘉宾的分享展现了AI落地的多元路径——破局需要精准的需求对接与技术适配，增长则源于产品力与时代红利的同频共振，而直面瓶颈、提前布局，正是AI从“可用”走向“好用”的关键。

（现场实景图）

随着论坛部分的圆满落幕，19家充满活力的企业参与到Next AI·灵感市集，它们分别是：Kuse.ai、Applovin、北京大学学生创新学社、友念智能、暗壳AI、蔚来、EchoSpark、善行医疗、ChatExcel、清研、Mindplot、CodeNexus.AI、PPIO派欧云、Pureblue、AiPPT、汇丰、鲶鱼科技、TTC及主办方融科资讯中心。灵感市集企业的部分产品呈现，让抽象的技术构想，转化为可触摸的创新可能。

活动现场，技术的热度与思维的活力温暖了每一位参与者。嘉宾们的深度分享将AI前沿、产业痛点与未来图景串联成线，为相关从业者传递了AI从实验室走向产业落地的现实路径。活动虽然落幕，但它播下的创新种子已然生根：当跨界协作的共识转化为实践动能，当顶尖学者的技术理论遇见企业家的实践经验，再融合资本的敏锐嗅觉与媒体的观察视角，这场“智慧之约”已然完成了一次跨界价值的重构，也为中国AI产业的创新迭代，注入持久而深厚的力量。