人工智能产业对人才的需求，不仅在于人才密度的“质”，更在于人才组织模式的“效”。要实现系统性的发展突破，必须要有组织形态的原生性创新。
在今年《哈佛商业评论》管理年会2025暨新增长大会现场，北电数智凭借“专家领导专家”人才管理战略，以“产业链、创新链、人才链、资本链”四链融合促AI产业落地的创新实践，获得“AI应用实践奖”。
北电数智（全称“北京电子数智科技有限责任公司”）成立于2023年，是北京电子控股有限责任公司聚焦加快发展新质生产力、培育未来产业，面向“十五五”重点布局的人工智能产业领域的产业载体。
当前，我国人工智能产业落地正迈入深水区，但进程中仍面临着技术创新与应用创新协同不足、人才与资本匹配失衡等多重约束。北电数智“专家领导专家”管理模式，建立起一套适配AI产业需求与特点的原生企业组织形态，聚焦打通AI技术落地的“最后一公里”构建体系支撑。
“专家领导专家”，打造最适应AI时代的人才模式
工业时代诞生的“金字塔型”人才结构，支撑了百年规模化生产。这种强调秩序与标准的组织形态，主要依赖大量基础人才执行特定任务，少量高层负责战略制定，本质是以人力规模来驱动业务增长。
随着人工智能时代到来，生产资料发生了革命性变化，“金字塔型”人才结构正遭遇瓶颈。AI作为跨学科、跨行业的综合性产业，其发展需要的是既注重个人的成长、又能激发个人的创造潜力，可根据项目需求快速组建跨领域、复合型的人才协同团队，灵活应对不同阶段、不同场景挑战的组织能力。
北电数智提出的“专家领导专家”模式，不强求所谓“全能型通才”，而是通过激活各垂直领域的专业人才，构建以专业影响力为纽带的协同机制，本质是“让专业的人主导专业的事”，让每个人的专业价值在共同的战略目标下实现最大化释放。
具体而言，“专家领导专家”是对传统职业发展双通道的升级与超越，鼓励每个人在垂直领域深耕形成专业纵深，而非被迫向管理岗转型，让“专业”本身成为可持续的职业发展路径。
这一模式也推动了组织的核心驱动力从传统“金字塔型”模式的“行政权力”转向“专业权威”。无论职级高低、资历深浅，只要在某一专业领域具备足够的专业深度与行业权威，就可以在相关事项中承担领导责任——既激发了专家的责任感，也让战略决策兼具专业高度与落地可行性。
“专家领导专家”不仅是一种人才使用机制，更是一套完整的人才生态战略。
一方面，通过构建内部专家高地，吸引更多外部优秀乃至卓越的人才加入，形成“以才引才”的良性循环；另一方面，依托自身的产业土壤与丰富的场景资源，为有潜力的员工提供成长为领域专家的最佳环境，从内部培育与发展专家。
“以才引才+内部培养”的双路径，直接破解了 AI 产业人才稀缺、资本与人才错配的行业痛点。这套人才生态战略价值在于，对于真正的顶尖专家，将自然获得专业领域的领导影响力、资源配置优先级、职业声誉激励等全方位的价值认可，形成超越传统行政级别的全面激励体系，让专业价值得到充分尊重，进而人才在企业内扎下深根。
在充足的人才供给基础上，“专家领导专家”人才战略还进一步明确了“如何让专家发挥价值”，与之适配凝结出相应的组织结构支撑——“松树型”人才结构，一个“让专家价值落地的组织框架”。
这一框架的上层，由高密度人才构成的顶层战略专家团队与尖端科研技术人才锚定战略方向；中层，由兼具敏锐产业洞察力与丰富实战经验的管理团队统筹协同、搭建战略与产业实践的坚固枢纽；下层，由AI辅助的轻量化“智能执行网络”高效精准地执行流程化工作，每一层的核心都是“专家主导专业事务”。
“专家领导专家”人才管理战略与“松树型”人才结构，是战略理念与组织支撑的深度融合，更是自适应AI时代发展特点的原生企业组织形态。
通过对这一战略与结构的深度实践，北电数智快速汇聚了具有战略、产业、技术、产品、方案、咨询、政务等各领域背景的专家人才，通过跨域协同大幅提升了组织灵活性与决策效率，兼具专业纵深和协同效能的双重优势。
专家牵头精准施策，因地制宜激活产业动能
在“专家领导专家”模式赋能下，北电数智团队能够始终保持对区域需求、产业痛点的敏锐洞察，以产业发展方向为锚点推进技术创新攻关，同时针对性地联动各领域人才和资本提供保障，通过“专家牵头”为核心纽带，构建“产业链、创新链、人才链、资本链”四链深度融合的战略发展格局，既破解了技术与应用“两张皮”的协同壁垒，又实现了人才与资本的精准匹配，进而探索出“一地一策、一业一策”的因地制宜精准落地路径。
在推动AI赋能城市升级的过程中，北电数智的专家团队发现，传统智算中心单纯的算力供给模式无法有效对接场景需求，如何让智算中心为AI场景应用落地输送真正的生产力？北电数智因此提出“AI工厂”的理念，以数算模用一体的全栈AI能力供给，结合“深度运营、持续建设”策略，依据不同城市的产业禀赋定制落地方案。
同时，面向医疗、影视文化、工业等国计民生有刚需的行业，北电数智没有局限于行业扎堆的单一场景，而是由产业专家牵头，深入梳理行业全链条价值逻辑、挖掘核心痛点，联合方案专家设计适配行业全生命周期的方案，真正打通智能化价值链条。
在北京，北电数智基于其负责整体规划建设和运营的北京市“三个100”重点项目，将“北京数字经济算力中心”打造成为“AI工厂”，为本地产业智能化升级提供有力支撑。
在佛山，由北电数智咨询专家牵头，联合产业、行业、技术多领域专家组成项目组，深入佛山当地调研30余家企业，捕捉到产线不饱和、海外客户画像缺失等痛点，量身规划建设“佛山南海桂城智算中心”，整合形成覆盖算力、模型、智能体及AI咨询、城市AI品牌建设的全链路服务。截至目前，该中心已部署2款通用开源模型、6款行业垂直模型，深度应用于泛家居、工业制造等领域的研发、生产、营销等环节。
面向医疗领域，北电数智与中日友好医院双方合作，联动皮肤病专家、可信数据专家、大模型专家等领域专家共同开展面向专病的大模型研发和应用，率先落地皮肤病专病大模型。据悉，该模型达到了中日友好医院内部中级医师考试准确率90%以上要求，超过当前市场通用模型及医疗行业模型效果，助力相应科室实现诊疗时间缩短20%，病例书写效率提升75%。
敏锐捕捉到AIGC技术在影视文化领域的应用契机，北电数智的产业运营专家、AIGC行业解决方案专家联合多位新锐导演，共同打造AIGC模型与视听工具一站式平台，为创作者降本增效。据了解，该平台为影视创作者带来全流程闭环、AI助理式服务、电影级质感的视听创作体验，闭环覆盖脚本生成、分镜设计、视频制作及后期精修，无需跨平台协作，相比传统工作流效率提升超50%。
在深入工业智能化升级进程中，北电数智由行业专家牵头，聚焦“研、产、供、销、服”工业制造全链条，联动算力、模型、数据、智能体等领域专家构建全栈解决方案，以工业大模型、工业知识“All in One”智能体破解多元场景适配性挑战；以高效计算方案、多源工业数据与多元大模型能力整合，为工业场景全链路智能化提供一站式赋能体系。据了解，某大型制造企业引入北电数智AI智能故障预测运维系统后，实现对故障的提前预知和主动运维，运营效益上实现维护成本降低10%-40%，计划外停机减少50%，设备寿命延长5%-20%，同时备件库存资金占用节约15%-30%。
人工智能产业的长期发展，人才是基础，而人才组织体系的创新则是激活人才价值的关键。北电数智“专家领导专家”管理战略与模式的实践，不仅为自身发展构建了核心竞争力，也为更多企业在AI浪潮中实现规模化落地，提供了可借鉴的组织与实践路径。
（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）
