2025科学季盐沙龙活动｜站在AI的临界点：一场关于科研、人性与未来的对话

2025 年，AI 已经不再是一个遥远的技术概念，而是深刻融入科研、产业与人机交互的每一个角落。10 月 24 日，世界青年科学家峰会联合 2025 知乎科学季共同举办的「AI 科研新范式」的盐沙龙活动现场，展开了一场思想激荡与技术前瞻的深度对话。

从 AI for Science 的兴起，到「以产促研」的落地实践；从人机交互的革命，到「我会不会被取代」的时代焦虑——我们试图回答一个问题： AI 之路，我们已到何处？

上海交通大学讲席教授、上海市人工智能战略咨询专家委员会荣誉委员、欧洲科学院院士徐雷在开场致辞中，以走到当今人工智能的一个最主要源头，即 80 年代初于美国 UCSD 大学兴起的 PDP 神经网络研究群体中，主要成员都是年青人为例，鼓励当代青年科学家勇于突破常规思维。「应该在你们年轻的时候好好地多开动点脑筋，敢想敢创新。」徐雷教授强调：这一代人中间有一批人应该不只是随大流。

谈及 AI 的极限，徐雷教授认为，当前 AI 在形象思维和语言理解上表现出色，仍有很大潜在发展空间，能够替代普通人的日常智能水平。但在更高级的抽象思维、尤其是因果规律探索方面，例如科技发展至今所展现的人类智能水平， AI 仍存在明显局限。除非人类都「躺平」，只要相信人的主动性，人类智能就不可能完全被 AI 超越或替代。

如何驾驭AI的「智」与「能」

我们正处在一个 AI 应用大爆炸的时代，或许你曾好奇过：如何才能真正掌握 AI，让其为我所用？浙江大学「百人计划」研究员张圣宇在主题演讲《 AI 时代的人机交互思考》中给出了他的看法与建议。

张圣宇从独特的词源学角度拆解了人工智能：「人工」指人工作为，「智」是理解用户，「能」是像人一样行动。人工智能不仅告诉我们要做像人一样的智能，还告诉我们要用好这个智能。

基于这一理解，张圣宇团队探索了大小模型端云协同的路径。端侧模型负责实时响应与个性化，云侧模型处理复杂推理，两者协同既能保证效率又能提升体验。他认为，真正的 AI 能力体现在能否在复杂场景中灵活调度资源，将 AI 能力融入业务流程与决策闭环。

AI与游戏的双向奔赴：产业实践中的技术新价值

网易伏羲AI产品专家范仲分享了AI在游戏领域的具体实践。从《永劫无间》的语音 AI 队友到智能 NPC 系统，AI正在重塑游戏体验的每个环节。他说道，「我们不仅能生成古风的帅哥美女，也可以生成猪八戒或者没有鼻子的伏地魔这种搞怪的角色。」并在现场展示了AI在内容生成方面的强大能力。在范仲看来，游戏不仅是娱乐产品，更是AI技术最佳的试验场。

我会被AI取代吗？不同行业的人这样说

AI如此强大，我们会被取代吗？这个集体困惑，在圆桌讨论中，来自不同领域的三位嘉宾结合各自实践与观察给出了针对性思考。

张圣宇从科研本质给出答案：现在大模型比如说把我们人类的知识想象成一个很大的圆，我们人类的知识其实是散布在这个圆里面各个地方。我们现在对大模型有两种认知，一种是把大模型做得越来越大，把越来越多的人类数据给它喂进去，所以一种主流的观点就是大模型本质上在做压缩，我们喂进去越来越多的数据，它把越来越多的数据压进去到参数里面，我们用各种各样的任务激活它不同的能力。 另外一种观点不是说让圆越来越逼近人类知识的大圆，而是有一种辐射能力，可以从中心辐射出很多线，这些线可以直达抵达人类知识的各个部位，所以第二个观点认为大模型有范化能力、创造力。 如果大模型真的是第二种范式可能我们真的就不需要研究生了，因为它有足够泛化和创造的能力。如果是第一种，可能就是二八定律，80% 的「插值类」研究可能被替代，但真正开创性的工作仍需人类。

网易伏羲范仲聚焦产业实践：对AI产品人来说，创意是AI永远无法替代的。他以游戏玩法创新为例，AI 能优化现有功能，但像语音AI队友、智能NPC这样的全新玩法，源于人类对用户需求的深度洞察和对潮流的敏锐捕捉。「AI需要长期训练才能追赶人类顶尖水平，而人类能持续产生新 idea，这是我们的核心底气。

温戈从IC行业视角补充：AI能处理 70% 的重复工作，但超大规模芯片设计仍依赖人类的经验与判断。他强调，「未来不是AI取代人，而是人借助AI成为更好的造物主」。AI解放了人类的时间，让人能聚焦于更复杂的架构设计、更前沿的技术探索，从而实现能力升级。

最后，主持人华沙的总结道出了共识：暂时AI取代不了我们，在与AI的共存中，我们正不断进化，持续瞄准科研与应用的最前沿。

在一个人人追问「AI将走向何方」 的时代里，我们集体完成了一次「科研与人性的深度对话」。我们正站在AI的临界点，但这不是终点，而是起点。