6月17日,MiniMax发布新模型MiniMax-M1,称其为世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型,“在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档,超过国内的闭源模型,接近海外的最领先模型,同时又有业内最高的性价比。”
根据官方介绍,M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入,跟闭源模型里面的Google Gemini 2.5Pro一样,是DeepSeek R1的8倍,以及业内最长的8万Token的推理输出。
6月17日,MiniMax发布新模型MiniMax-M1,称其为世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型,“在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档,超过国内的闭源模型,接近海外的最领先模型,同时又有业内最高的性价比。”
根据官方介绍,M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入,跟闭源模型里面的Google Gemini 2.5Pro一样,是DeepSeek R1的8倍,以及业内最长的8万Token的推理输出。
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