4月10日,字节跳动豆包大模型团队正式开源首个多语言类 SWE 数据集——Multi-SWE-bench,可用于评估和提升大模型“自动修 Bug”能力。在 SWE-bench 基础上,Multi-SWE-bench 首次覆盖 Python 之外的 7 种主流编程语言,是真正面向“全栈工程”的评测基准。其数据均来自 GitHub issue,历时近一年构建,以尽可能准确测评和提高大模型高阶编程智能水平。

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4月10日,字节跳动豆包大模型团队正式开源首个多语言类 SWE 数据集——Multi-SWE-bench,可用于评估和提升大模型“自动修 Bug”能力。在 SWE-bench 基础上,Multi-SWE-bench 首次覆盖 Python 之外的 7 种主流编程语言,是真正面向“全栈工程”的评测基准。其数据均来自 GitHub issue,历时近一年构建,以尽可能准确测评和提高大模型高阶编程智能水平。
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