4月13日，在由猎云网主办的“2017人工智能产业创业创新峰会”上，线性资本创始合伙人王淮发表了《AI投资的冰火两重天》的主题演讲。创客猫作为合作媒体进行了全程直播和报道。点击回顾创客猫图文直播现场。
“疯狂的投机者会渐渐退场，好公司会开始实现技术的产品化和产品的商业化。”
针对近来大热的AI话题，王淮现场观点鲜明地指出，AI的泡沫一定会破灭，且很可能在今年年底。同时他也劝告创业者，拿钱比高估值更重要，打磨产品比打磨技术更重要。而对于智能投顾他认为才刚刚开始，这个领域会有很好的结果。
AI投资的冰火两重天
基于王淮个人与大数据、人工智能相关的工作经历，线性资本经过两年半的发展，逐渐确定了聚焦于大数据、人工智能方向的投资基调。
王淮指出，线性资本投资AI项目有三大衡量原则：一是基于数据，二是看其对数据的处理能力，三是应用，即是否在商业上找到了应用场景。如今线性资本在AI领域已经投了37个项目，且主要集中在早期（天使和A轮）。
王淮回忆起2014年线性资本刚刚成立那会儿，那时人工智能、大数据类的投资还是个冷门，自己投项目的时候，虽然有时“相信未来需要这样的工具”，但心理还是充满了忐忑不安。
2016年初，李世石在围棋大战中输给阿法狗的新闻在业界尤其是中国引起了很大的震撼。很多人开始担心人工智能会怎样影响到自己的饭碗？于是在这之后的一年内，人工智能这个概念瞬间被推到“风口尖”。
AI一定会去泡沫化
在王淮看来，AI领域创业有四个典型的特点。第一，创业的门槛高很多。人工智能不比O2O，创始团队既要求懂商业模式创新还要懂技术。而作为CEO来说，更需要寻找出身于技术大牛，且能成长起来的商业领袖，带领一帮AI人才共谋大事。第二，AI跟应用的结合要深，这样才能获得可靠的大量数据，并和集成决策。第三，很多AI项目是TO B为主的生意，速度慢，过程漫长。第四，投资门槛高，AI领域不像O2O砸钱就可以复制，因此作为投资人来讲要有一定的技术素养和耐心。
然而，现在的情况是，行业里纷纷设立人工智能小组，机构杂乱；行业人才非常贵；资本泡沫，项目估值跑在价值之前；以及决策乱，很多机构闭着眼睛做投资......似乎AI行业也开始出现了“冰点”
经历过AI投资的冰火两重天，面对如今AI的爆发王淮显得颇为理性。在他看来，这里面必然存在泡沫，只不过好的公司能够改善泡沫，让自己的增值赶上自己的估值，退潮的时候这些人准备好了，至少不会裸泳。
虽然泡沫破裂对所有人不好，但王淮认为技术领域不像房地产，去泡沫化一定可以实现。
AI与细分领域的几个典型结合，重中之重
与此同时王淮还指出，目前AI和很多细分领域都有很好的结合，处于“热”的状态，且主要集中在应用层，如：
AI+BI，商业智能。利用最新的大数据框架和机器学习方法来解决行业痛点。
AI+FinTech，金融纯数据生意，技术面落地容易，人为门槛高，离钱近。
金融是一个典型的数据生意，如果在数据上面提供新的能力，那么它带来的好处很明显，但是人为门槛很高。拥有数据、拥有业务的这方，怎样能够让他们理解认识数据的价值，这是一个巨大的难度。但是一旦进入，只要拿到数据可以产生很好的效果。（如果进入了这个数据不能产生效果，一定是哪里出了问题）
智能投顾，这个词在十个人脑子里有十种不同理解。现在典型的团队就是同时懂大数据和金融，在两个领域干了很多年的。我们刚投一个是在美国待了十几年，很资深的人出来做智能投顾的项目。
AI+交通出行，最热的AI投资领域，可惜早期基金很难参与。这是一个很好的领域，在核心底层的技术投资更有意义，早期基金不太适合。
AI+安防，人脸、虹膜、声纹、指纹/掌纹。
AI+医疗，CV技术的应用在辅助诊断和辅助治疗，新药研发，病历病史挖掘，大健康管理。这是线性资本今年着重的方向，用机器看片在医疗这个领域，技术层面有很多突破。
AI+教育，会对教育带来一些改进的工作。
不过，王淮强调道，这些未来性质的项目，对于创业者的耐性要求特别高，三年之内不要指望有很大的回报。且包括VR、AR的一些核心技术，自动决策、各种传感器等，一整套的如果称之为泛AI能力，这个要求是非常高的，如果是没想明白就直接进去，基本上是九死一生的。
（以上，创客猫原创报道，如有转载请注明来源）
