消息面上，3月10日，豆包大模型团队发布了针对MoE（混合专家模型）架构的通信优化系统COMET，该方案通过细粒度计算-通信重叠技术，助力大模型训练优化。据豆包大模型团队介绍，COMET已实际应用于万卡级生产集群，累计节省了数百万GPU（图形处理器）小时资源。豆包大模型团队称，COMET这一创新在大规模MoE模型上可达到单层1.96倍加速，端到端平均1.71倍效率提升。
2025年3月13日，A股市场出现分化，人工智能题材大幅调整，红利板块反弹。科创板人工智能指数成份股涨跌互现，道通科技、石头科技、中邮科技、复旦微电逆势上涨。科创板人工智能ETF（588930）市场热度较高，连续4个交易日获得资金净流入。
科创板人工智能ETF（588930）跟踪的科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。
华西证券表示，随着GPT3等大模型的出现，大语言模型的理解和生成能力、通用和泛化能力大幅提升，引爆了AGI大模型喷薄发展，开源模型与闭源模型并驾齐驱。AI大模型的出现导致算力及网络需求倍数提升，高性能计算行业面临迫切的更高效率的算力需求。大模型训练的算力当量正在进一步增大，从GPT-3到GPT-4算力当量增长了68倍，算力当量越大，交叉熵越小，模型能力越强。
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