2024过半,AI搜索跑出杀手级应用了吗?

AI搜索还在爆发初期,切入高频的复杂决策场景,是AI搜索技术实力与产品价值的一个试炼场。

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2024AI应用爆发,尤其集中在AI搜索赛道。从泛泛的信息罗列,到精准的知识整合,在AI时代下,搜索引擎正在进行新一轮的商业革命。

行业亦呈现百花齐放的态势,国内外厂商纷纷布局,不断探索AI搜索的新产品形态力图在这一新兴市场占得一席之地。

例如,由前OpenAI研究科学家推出的Perplexity,以其独特的问答引擎模式在B轮融资中获得5.2亿美元估值,谷歌搜索也即将集成Gemini;而国内的天工AI、秘塔AI搜索以及不久前MainFunc旗下的Genspark也纷纷涌入这个赛道。 

此外,还有一些AI搜索产品如夸克,率先将AI搜索应用到高考志愿填报这垂直场景的信息服务需求中。区别它产品的高调发布,夸克是先在成熟场景中低调试水AI搜索能力。

目前已经形成的行业共识是,搜素引擎是AI应用最适配,最先应用改造的产品形态。AI技术加持下,当前搜索引擎经迈入下一阶段即以用户为中心,更好理解用户语义,并支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索、交互等用户价值有望超过传统搜索

不过当前AI搜索产品尚处早期商业模式有待进一步探索。行业分析师就指出,当前AI搜索产品的整体表现距离杀手级应用的标准仍有一定差距。尽管技术进步显著,但从产品形态的多样性、使用量的广泛性以及应用场景的深度来看,AI搜索尚未形成足以颠覆市场的单一应用。

亦有行业资深从业人士指出从数量级上产品日活跃用户数3000-3亿之间才能叫超级应用。据信达证券、山西证券今年46的研报显示,天工AI日活人数超100秘塔AI搜索3访问量为721即使是Perplexity月活跃用户,也1500万左右离超级应用的标准均有不少距离 

由此看来,各大厂商除了在大模型基础上做AI搜索外,还要找到可落地的应用场景和特定领域,哪些场景能更好地实现AI功能?同时又满足大规模用户需求?产品需要与场景找到交叉点:这种探索越多越快,产品的竞争优势就越大,AI驱动的搜索才能真正发挥战略意义。

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在实现路径上,当下AI搜索玩家的发展轨迹,大致可分化为两条路:一方面,众多企业沿袭“由模型到应用”的路径,逐步在AI产品中叠加新特性,从而构建生态系统。这如同“拿着锤子找钉子”——先把产品设计好,再去找应用场景。 

另一条路径是“由场景到技术”,即在明确的高需求场景内强化AI搜索功能,实现了技术与实际需求的紧密对接,这相当于直接在成熟场景中找到需求的“钉子”,再用AI技术和产品能力的“锤子”砸下去,精准命中用户需求,相对更为直接且效果显著。 

夸克在高考这一场景的AI搜索应用,就是一个“为了砸钉子而造锤子”的样本。 

2018发力智能搜索引擎开始,夸克一直在探索AI技术与垂直场景的结合。去年11夸克大模型发布以后夸克的产品更新迭代加速,先是迅速推出了四款AI垂直应用,近日又将AI搜索能力率先在高考信息服务中落地由于夸克更早进入到AI与业务的融合过程中,面对大模型的爆发,在重构产品与场景时已有一定的经验积累。

例如今年,七个省份迎来了首届“新高考”考生选择的空间和自由度有很大的提升,对信息的需求也变得更为强烈正是在这样的背景下,AI搜索技术的价值愈发凸显。已经做了6年高考志愿信息服务的夸克,通过AI搜索把6年来积累的经验能力与最新信息聚合,让考生可以更便捷地获取精准信息

这种从实际需求出发,到技术应用落地的闭环,会更快得到用户的正反馈夸克App最近也在苹果应用商店免费榜中霸占榜首数日

值得关注一个数据是,2023年夸克高考累计辅助了3000万用户完成志愿填报,随着2024年高考人数多,预计今年的数据将再度突破新高那么其AI搜索的使用量或将轻松超过千万级,距离刚才提到的超级应用更近了一步,而其它新生派的AI搜索产品要达到这个量级可能需要很长时间。

AI搜索还在爆发初期,辅助高考选志愿的复杂决策场景,是AI搜索技术实力与产品价值的一个试炼场

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为何成熟的场景最有可能成为孕育AI搜索杀手级应用的温床?

首先,用户习惯是关键。在已有的成熟应用中嵌入AI搜索,用户无需适应新的操作界面或改变使用习惯,降低了接受门槛。

其次,成熟应用积累了丰富的用户数据和行为洞察,这对于优化AI模型、实现更精准的个性化服务至关重要。 

再者,庞大的用户基数本身就是一种优势,它不仅意味着更大的市场影响力,也提供了更多数据反馈,加速产品的迭代升级。

对于深耕移动搜索场景的夸克来说,在大模型时代,长期积累的场景优势可以转化为体验上的质变。将AI搜索能力应用到高考场景上,是针对高考信息服务这一明确、复杂的任务需求,提供基于新技术的全新体验,这是用户的刚需。

值得关注的还有,高考场景意味着年轻群体的聚集,抢占了这一关键场景,就相当于抓住了年轻用户,而年轻用户代表着未来的市场空间。

“杀手级应用往往出现在能够解决用户痛点、提供显著价值的领域。”上述行业资深分析师表示,对于AI搜索而言,结合已验证成功的应用场景,利用既有资源快速迭代,是通往杀手级应用的快捷路径。

虽然2024年尚未见证AI搜索领域的绝对杀手级应用出现,但夸克案例无疑为我们揭示了一个重要趋势:深耕已有成熟场景,精准把握用户需求,是AI搜索迈向更高发展阶段的关键。未来的AI搜索市场,谁能在这些方面下足功夫,谁就更有可能成为那颗璀璨的新星。

来源:界面新闻

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